RAG वर्कफ़्लो: Claude + Obsidian Vault एकीकरण

चंक द वॉल्ट। हर मार्कडाउन नोट को ~500 टोकन के टुकड़ों में बाँटो, फ़ाइल पाथ और हेडिंग को मेटाडेटा के रूप में रखो। लोकली एम्बेड करो। हर चंक पर एक लोकल एम्बेडिंग मॉडल (nomic-embed, BGE, या MiniLM) चलाओ। यहाँ कोई Claude कॉल नहीं, यह हिस्सा मुफ़्त है और आपकी मशीन पर चलता है। वेक्टर्स स्टोर करो। उन्हें एक लोकल वेक्टर DB (Chroma, LanceDB, या sqlite-vec) में डालो। अब 10M टोकन के नोट एक सर्चेबल इंडेक्स हैं, प्रॉम्प्ट नहीं। हर सवाल के लिए रिट्रीव करो। सवाल को एम्बेड करो, समानता से शीर्ष 5 से 10 सबसे नज़दीकी चंक खींचो। Claude को कॉल करो। केवल सवाल और उन चंक्स को API के माध्यम से भेजो। Claude आपके अपने नोट्स के आधार पर जवाब देता है। इसे लपेटो। localhost पर लोकल वेब ऐप, वॉल्ट को 3D फोर्स ग्राफ के रूप में रेंडर करो। Claude का उपयोग क्यों घटता है: एक नई बिल्ड हर प्रॉम्प्ट में पूरे नोट्स डालती है, इसलिए आप हजारों टोकन के लिए भुगतान करते हैं जिनकी आपको कभी जरूरत नहीं थी। RAG केवल कुछ चंक्स भेजता है जो मेल खाते हैं, इसलिए प्रति कॉल इनपुट टोकन गिर जाते हैं। खोज खुद लोकल एम्बेडिंग मॉडल पर चलती है, इसलिए जवाब ढूंढना Claude को कभी छूता नहीं। प्रॉम्प्ट कैशिंग निश्चित सिस्टम प्रॉम्प्ट को इनपुट लागत के एक अंश पर पुनः उपयोग करती है। ग्राफ पर एयर जेस्चर: ब्राउज़र में MediaPipe हैंड ट्रैकिंग चलाओ, यह प्रति फ्रेम प्रति हाथ 21 लैंडमार्क लौटाता है। जेस्चर को ग्राफ पर मैप करो: अंगूठे की नोक से तर्जनी की नोक की दूरी एक थ्रेशोल्ड से कम होना एक पिंच है जो एक नोड चुनता है। खुली हथेली चलना रोटेट है, दो हाथ अलग फैलना ज़ूम है। ग्राफ को Three.js पर 3d-force-graph के साथ रेंडर करो, लैंडमार्क डेल्टा को ऑर्बिट कंट्रोल्स और नोड पिकिंग में फीड करो। असली टचस्क्रीन के लिए, MediaPipe को पॉइंटर और टच इवेंट्स से बदलो: पिंच टू ज़ूम, ड्रैग टू रोटेट, टैप टू सेलेक्ट।