प्री-मॉर्टम प्रॉम्प्ट: फीचर शिप करने से पहले उसका स्ट्रेस-टेस्ट करें
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प्री-मॉर्टम प्रॉम्प्ट: फीचर शिप करने से पहले उसका स्ट्रेस-टेस्ट करें एक प्री-मॉर्टम प्रॉम्प्ट जो मानता है कि एक फीचर पहले ही विफल हो चुका है और उसे बनाने से पहले अपनाने, तकनीकी, दूसरे-क्रम और व्यावसायिक जोखिमों को सतह पर लाने के लिए पीछे की ओर काम करता है। ChatGPT या Claude के साथ उत्पाद निर्णयों के लिए बढ़िया।
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यह [फीचर का नाम] शिप करने के [6 महीने] बाद की बात है। यह फेल हो गया। कोई छोटी सी ठोकर नहीं, इसे रोलबैक किया जा रहा है, चुपचाप खत्म किया जा रहा है, या यह एक ऐसी जिम्मेदारी बन गया है जिसका हमें पछतावा है। इसे एक तथ्य मान लें और पीछे की ओर काम करें।
यह रहा फीचर: [1-3 वाक्य का विवरण, यह किसके लिए है, और मुख्य वैल्यू प्रपोजिशन]।
मुझे बताएं कि इन कोणों से क्या गलत हुआ:
अडॉप्शन: लोगों ने इसका उपयोग क्यों नहीं किया, या जिस तरह हमने उम्मीद की थी उस तरह क्यों नहीं किया? हमने यूजर की प्रेरणा या व्यवहार के बारे में क्या मान लिया था जो गलत निकला?
डिस्कवरेबिलिटी और ऑनबोर्डिंग: यूजर इसे खोजने, समझने, या पहली वैल्यू तक पहुंचने में कैसे असफल रहे?
तकनीकी और परिचालन: क्या टूटा, खराब हुआ, या स्केल नहीं हुआ? कौन से एज केस, डेटा समस्याएं, या इंटीग्रेशन विफलताएं हमें काट गईं?
दूसरे क्रम के प्रभाव: इसने और कहां तोड़ा? क्या इसने किसी अन्य फीचर को नुकसान पहुंचाया, प्रोडक्ट की कहानी को भ्रमित किया, सपोर्ट लोड बनाया, या दुरुपयोग को आमंत्रित किया?
व्यवसाय और मेट्रिक्स: क्या इसने गलत नंबर हिलाया, या सही नंबर को गलत तरीके से हिलाया? क्या हमने गलत चीज़ मापी और झूठी सफलता घोषित की?
वह चीज़ जो किसी ने ज़ोर से नहीं कही: वह कौन सी चिंता थी जो लोगों को निजी तौर पर थी और जिसे हमने बातचीत से खारिज कर दिया?
प्रत्येक विफलता मोड के लिए: विशिष्ट तंत्र बताएं (सिर्फ "यूजर्स को यह पसंद नहीं आया" नहीं, बल्कि क्यों), इसकी संभावना (उच्च/मध्यम/निम्न) रेट करें और हमें चेतावनी के संकेत कितनी जल्दी दिखते, और एक ठोस चीज़ दें जो हम अभी कर सकते हैं इसे रोकने या जोखिम कम करने के लिए।
सीधे बोलें। मुझे असहज करने वाला संस्करण चाहिए, राजनयिक वाला नहीं।
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