पॉलीमार्केट वेदर ट्रेडिंग बॉट क्लॉड के साथ

मुझे एक Python बॉट लिखें जो Polymarket weather markets में ट्रेड करता है। लॉजिक: 1. हर घंटे, Polymarket के CLOB API से active temperature markets की सूची खींचें। 2. हर market के लिए, city और date की पहचान करें। 3. Open-Meteo के free API से उस city के लिए 31-member GFS ensemble forecast प्राप्त करें। 4. actual high temperature के हर price bucket में गिरने की probability calculate करें। 5. अपनी calculated probability को current Polymarket price से compare करें, cents में। 6. अगर मेरा edge 8% से अधिक है, तो underpriced side पर Kelly Criterion sizing का उपयोग करके buy order लगाएं, 15% fractional। 7. Position size को $50 प्रति trade पर cap करें। 8. हर trade को timestamp, market ID, forecast, market price, calculated probability, और edge percentage के साथ log करें। 9. Closed positions को auto-resolve करें और P&L अपडेट करें। महत्वपूर्ण: Polymarket markets city center के आधार पर नहीं, बल्कि हर city के official airport station के आधार पर resolve होते हैं। उपयोग करें: NYC = KLGA, LaGuardia Chicago = KMDW, Midway Miami = KMIA LA = KLAX Dallas = KDAL, Love Field Output: एक clean Python script जिसमें cities, edge thresholds, और position limits के लिए config file हो।