ओपनक्लॉ एजेंट सेटअप को स्किल बिल्डर के साथ अनुकूलित करें

Wikiprompt से, मुफ्त प्रॉम्प्ट विश्वकोश

Machina
योगदानकर्ताMachinaXस्रोत

20 फ़र॰ 2026

ओपनक्लॉ एजेंट सेटअप को स्किल बिल्डर के साथ अनुकूलित करें OpenClaw से अद्भुत परिणाम पाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका, जिसमें मुख्य प्रॉम्प्ट को इंजीनियर करना, मेमोरी को प्रशिक्षित करना, और पुन: प्रयोज्य वर्कफ़्लो के लिए स्किल बिल्डर बनाना शामिल है।

प्रॉम्प्ट सामग्रीसहेजें

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1. अपने मुख्य एजेंट प्रॉम्प्ट को एक सह-संस्थापक बनाने की तरह इंजीनियर करें, इस पर ध्यान केंद्रित करें कि आप हर दिन किससे बात करना चाहते हैं। 2. एक गहरा इंटरव्यू चलाएं: OpenClaw को प्रॉम्प्ट करें कि वह आपके व्यवसाय, लक्ष्यों और वर्कफ्लो के बारे में 2 घंटे तक आपसे पूछताछ करे। 3. पहले सप्ताह के लिए मेमोरी सिस्टम को मैन्युअल रूप से प्रशिक्षित करें, यह दिखाते हुए कि क्या याद रखने लायक है और क्या शोर है। 4. एजेंटिक कार्यों के लिए GPT-5.3-Codex को मुख्य मॉडल के रूप में उपयोग करें, लागत बचाने के लिए MiniMax को उन सबएजेंट्स को सौंपें जिन्हें भारी तर्क की आवश्यकता नहीं है। 5. एक "स्किल बिल्डर" स्किल बनाएं: एक ऐसा जो आपके संदर्भ के आधार पर पहचानता है कि कोई कार्य दोहराया जा सकता है और उसे स्वचालित रूप से एक पुन: प्रयोज्य वर्कफ्लो में बदल देता है। 6. अपने एजेंट को उस ओर मार्गदर्शित करें जो आप वास्तव में चाहते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह विशिष्ट चीजों जैसे टूडो, सर्वोत्तम कोडिंग प्रथाओं और SOPs के लिए मार्कडाउन फाइलें बनाता है। नोट: बेहतर रिकॉल अनुभव के लिए supermemory इंस्टॉल करें।

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उपयोग

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सर्वोत्तम परिणामों के लिए, आप अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार प्लेसहोल्डर (वर्ग कोष्ठक या बड़े अक्षरों में दर्शाए गए) को अनुकूलित कर सकते हैं।

संदर्भ

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