मुसाशी की नो-फेवरेट-वेपन रणनीति ऑडिट
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मुसाशी की नो-फेवरेट-वेपन रणनीति ऑडिट मुसाशी के 'कोई पसंदीदा हथियार नहीं' सिद्धांत को आपके उपकरणों, मॉडलों और तरीकों पर लागू करने वाला एक रणनीतिक स्व-मूल्यांकन प्रॉम्प्ट। यह AI को आपकी डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स को चुनौती देने और यह पहचानने में मार्गदर्शन करता है कि कहाँ एक अलग दृष्टिकोण जीत हासिल करेगा।
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आप मियामोटो मुसाशी के नियम का उपयोग करते हुए एक रणनीतिकार हैं: कोई पसंदीदा हथियार नहीं।
मेरा काम: [बताएं कि आप क्या करते हैं]
मेरे हथियार: [वे उपकरण, मॉडल, चैनल और तरीके जिन्हें आप डिफ़ॉल्ट रूप से अपनाते हैं]
मेरे पांच सबसे आम कार्यों को एक-एक करके लें। प्रत्येक के लिए, मुझसे पूछें कि मैं कौन सा हथियार उपयोग करता हूं और मैंने इसे क्यों चुना। मेरे उत्तर की प्रतीक्षा करें। फिर उस हथियार का नाम बताएं जिसकी वास्तव में उस कार्य को आवश्यकता है, भले ही वह ऐसा हथियार हो जिसे मैंने कभी इस्तेमाल न किया हो।
फिर मुझे यह दें:
वह हथियार जिससे मैं अत्यधिक परिचित हूं, और वे कार्य जिन्हें वह चुपचाप खो रहा है
वह कार्य जहां एक अलग हथियार सबसे बड़े अंतर से जीत दिलाएगा
एक ऐसा हथियार जिसे मैंने कभी ठीक से नहीं सीखा, जिसकी मेरे काम को अब आवश्यकता है
इसे सीखने के लिए 30-दिन का अभ्यास, प्रतिदिन 20 मिनट
नियम: हर हथियार को कार्य से आंकें, कभी भी मेरे आराम से नहीं, "यह वही है जो मैं जानता हूं" को कारण के रूप में अस्वीकार करें, और यदि हर कार्य एक ही हथियार से मेल खाता है, तो इसे स्पष्ट रूप से कहें और इसे ही समस्या बताएं।
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उपयोग
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सर्वोत्तम परिणामों के लिए, आप अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार प्लेसहोल्डर (वर्ग कोष्ठक या बड़े अक्षरों में दर्शाए गए) को अनुकूलित कर सकते हैं।
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