मल्टी-व्यू इमेज कंसिस्टेंसी वर्कफ़्लो
Wikiprompt से, मुफ्त प्रॉम्प्ट विश्वकोश
29 अग॰ 2025
मल्टी-व्यू इमेज कंसिस्टेंसी वर्कफ़्लो किसी विषय के लगातार बहु-कोण चित्र बनाने के लिए एक चरण-दर-चरण कार्यप्रणाली, जिसमें परिप्रेक्ष्य बदलते समय विषय और परिवेश को संरक्षित रखने के लिए एक नैनो प्रॉम्प्ट उदाहरण भी शामिल है।
प्रॉम्प्ट सामग्रीसहेजें
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1. बेस इमेजेस जनरेट करें:
- [subject] की एक इमेज से शुरू करें
- बेस इमेज के (3) अतिरिक्त व्यू जनरेट करें
- साइड, रियर, रियर 3/4 व्यू
- ताकि हमें 360° कंसिस्टेंसी मिले
- फिर प्रत्येक रेफरेंस इमेज का उपयोग करके नए शॉट्स बनाएं
- (डिटेल के लिए अपस्केल करें)
नैनो प्रॉम्प्ट उदाहरण:
रखें: यह सटीक कार इस सटीक वातावरण में।
बदलें: परफेक्ट साइड एंगल व्यू
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उपयोग
यह प्रॉम्प्ट creative के साथ उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। ऊपर प्रॉम्प्ट सामग्री कॉपी करें और अपने पसंदीदा AI टूल में पेस्ट करें।
सर्वोत्तम परिणामों के लिए, आप अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार प्लेसहोल्डर (वर्ग कोष्ठक या बड़े अक्षरों में दर्शाए गए) को अनुकूलित कर सकते हैं।
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