मल्टी-एजेंट विशेषज्ञ समीक्षा कार्यप्रवाह एआई आउटपुट के लिए

Wikiprompt से, मुफ्त प्रॉम्प्ट विश्वकोश

Machina
योगदानकर्ताMachinaXस्रोत

22 फ़र॰ 2026

मल्टी-एजेंट विशेषज्ञ समीक्षा कार्यप्रवाह एआई आउटपुट के लिए एक वर्कफ़्लो जो कई सब-एजेंट्स को वास्तविक विशेषज्ञ फ्रेमवर्क के साथ उपयोग करके AI आउटपुट की समीक्षा और सुधार करता है, और विशेषज्ञ प्रोफाइल निष्कर्षण के लिए NotebookLM का लाभ उठाता है।

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3-5 सब-एजेंट का उपयोग करके क्लॉड के काम की एक साथ पूरी तरह से अलग-अलग दृष्टिकोणों से समीक्षा करें। वास्तविक फ्रेमवर्क का उपयोग करके विशेषज्ञ प्रोफाइल बनाएं: विकल्प 1: प्रसिद्ध व्यक्तियों का उपयोग करें जिनकी सोच प्रशिक्षण डेटा में है (उदाहरण के लिए, कार्पैथी-शैली एजेंट प्रॉम्प्ट को तोड़ने के लिए, ओगिल्वी के सिद्धांत कॉपी को बेक करने के लिए)। विकल्प 2: किसी विश्वसनीय YouTube चैनल, ब्लॉग, न्यूज़लेटर, या पॉडकास्ट ट्रांसक्रिप्ट से एक्सपर्ट कार्ड निकालने के लिए NotebookLM का उपयोग करें, जिसमें फ्रेमवर्क, निर्णय पैटर्न और सिद्धांत शामिल हों। विशेषज्ञ सामग्री को OpenClaw मेमोरी या क्लॉड प्रोजेक्ट में अपलोड करें। प्रक्रिया: 1. क्लॉड पहला ड्राफ्ट तैयार करता है। 2. सब-एजेंट 1 विशेषज्ञ A के दृष्टिकोण से समीक्षा करता है। 3. सब-एजेंट 2 विशेषज्ञ B के फ्रेमवर्क के साथ स्ट्रेस-टेस्ट करता है। 4. सब-एजेंट 3 उन चीजों को पकड़ता है जो दूसरों ने मिस कर दीं। 5. सभी एक साथ चलते हैं। 6. क्लॉड सभी फीडबैक को प्रोसेस करता है और फिर से बनाता है। 7. आप केवल अंतिम संस्करण देखते हैं जो 3-5 राउंड की जांच से बच गया है।

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