गणितीय विघटन आरेख जनरेटर

Wikiprompt से, मुफ्त प्रॉम्प्ट विश्वकोश

Gadgetify
योगदानकर्ताGadgetifyXस्रोत

20 अक्टू॰ 2026

गणितीय विघटन आरेख जनरेटर मैथेमैटिकल कंस्ट्रेंट्स और ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ टियरडाउन डायग्राम बनाने के लिए एक कठोर प्रॉम्प्ट, जो एक साफ, इंजीनियर्ड लेआउट सुनिश्चित करता है।

संबंधित मीडिया

प्रॉम्प्ट सामग्रीसहेजें

🌐
// ═══ भाग A: संरक्षण द्विआधारित मानचित्रण (CONSERVATION BIJECTION) ═══ // टियरडाउन "वस्तु का टुकड़ों में बंट जाना" नहीं है। यह एक मानचित्रण है जिसका व्युत्क्रम (inverse) होता है। मान लीजिए A = {a₁ … aₙ} ASSEMBLED वस्तु के हिस्से (बायाँ पैनल) मान लीजिए K = {k₁ … kₘ} KNOLLED लेआउट के स्लॉट (दायाँ पैनल) परिभाषित करें φ : A → K, φ(aᵢ) = वह स्लॉट जिस पर हिस्सा aᵢ स्थित है TEARDOWN अभिगृहीत (AXIOM): φ एक द्विआधारित मानचित्रण (BIJECTION) है (i) एकैक (injective) - कोई दो हिस्से एक स्लॉट साझा नहीं करते (ii) आच्छादक (surjective) - कोई स्लॉट खाली नहीं, कोई हिस्सा अरखा नहीं ⇒ n = m बिल्कुल। उपपाद्य 1 (कोई अनाथ नहीं): ∀a ∈ A, ∃k ∈ K : φ(a) = k उपपाद्य 2 (कोई प्रेत नहीं): ∀k ∈ K, ∃a ∈ A : φ(a) = k उपपाद्य 3 (पूर्ण विघटन): ∀ aᵢ, aⱼ ∈ A : φ(aᵢ) ≠ φ(aⱼ) ∧ ¬subassembly_intact(aᵢ, aⱼ) // यदि दो हिस्से दाएँ पैनल पर एक इकाई के रूप में स्पर्श करते हैं, तो टियरडाउन अधूरा है सत्यापन: checksum_left = Σ mass(aᵢ) over A checksum_right = Σ mass(kⱼ) over K assert checksum_left == checksum_right // द्रव्यमान भी संरक्षित है, केवल गिनती ही नहीं // ═══ भाग B: वर्गीकरण जालक समाधानकर्ता (TAXONOMIC LATTICE SOLVER) ═══ // A दिया गया है, निर्देशांक निर्धारण c : A → ℝ² खोजें जो हर // कठोर बाधा को संतुष्ट करे और लेआउट उद्देश्य को अनुकूलित करे। कठोर बाधाएँ (गैर-परक्राम्य): C1 ∀i≠j : rect(c(aᵢ), dims(aᵢ)) ∩ rect(c(aⱼ), dims(aⱼ)) = ∅ // कोई ओवरलैप नहीं C2 ∀i : clearance(c(aᵢ), nearest_neighbor) ≥ g_min // न्यूनतम गटर C3 ∀i : rotation(aᵢ) ∈ {0°, 90°} // 90° संरेखण C4 tier(aᵢ) < tier(aⱼ) ⇒ y(c(aᵢ)) < y(c(aⱼ)) // टियर क्रम ऊपर→नीचे C5 same_class(aᵢ,aⱼ) ⇒ aligned_to_shared_column(aᵢ,aⱼ) // समान हिस्से पंक्तियों में C6 aspect_ratio(bounding_box(K)) ∈ [0.9, 1.6] // दाएँ पैनल में फिट बैठता है सॉफ्ट उद्देश्य (अधिकतम करें): J(c) = 0.34 · row_regularity(c) // पंक्तियाँ एक सामान्य आधार रेल साझा करती हैं + 0.24 · tier_readability(c) // टियर बैंड दृश्य रूप से अलग, गटर स्पष्ट + 0.18 · size_gradient(c) // टियर के भीतर: बड़ा → छोटा, बाएँ → दाएँ + 0.12 · symmetry_balance(c) // दृश्य द्रव्यमान ऊर्ध्वाधर अक्ष के बारे में संतुलित + 0.12 · compactness(c) // न्यूनतम बर्बाद स्थान; उदार लेकिन विरल नहीं समाधानकर्ता: 1. प्रत्येक aᵢ को T1…T5 में वर्गीकृत करें (निर्माण द्वारा C4 संतुष्ट करता है) 2. प्रत्येक टियर के भीतर, (-area, name) द्वारा क्रमबद्ध करें (C5 संतुष्ट करता है, size_gradient बढ़ाता है) 3. पंक्तियों को बाएँ→दाएँ पिच p पर पैक करें, पैनल चौड़ाई पर रैप करें 4. टियर गटर = 2p बैंड के बीच डालें (tier_readability बढ़ाता है) 5. प्रत्येक पंक्ति को ऊर्ध्वाधर अक्ष पर केंद्रित करें (symmetry_balance बढ़ाता है) 6. जब तक J(c) अभिसरित न हो: अंतराल को समान करने के लिए हिस्सों को पंक्ति रेल के साथ हल्के से खिसकाएँ (row_regularity बढ़ाता है) प्रत्येक खिसकाव के बाद C1, C2 पुनः जाँचें (J के लिए कभी कठोर बाधा का त्याग न करें) // ═══ भाग C: यह "संगठित अराजकता" से बेहतर क्यों है ═══ // "संगठित अराजकता" अप्रमाणीय है - कोई भी बिखराव उसे संतुष्ट करने का दावा कर सकता है। // एक हल किया गया जालक प्रमाणीय है: C1–C6 या तो मान्य हैं या नहीं, // और J(c) आपको बताता है कि व्यवस्था कितनी अच्छी है। // परिणाम इंजीनियर्ड पढ़ा जाता है, क्योंकि वह था। RENDER: {{SUBJECT}}. φ हल करें, फिर c हल करें। दो द्विआधारित मानचित्रण, एक टियरडाउन प्लेट।

पूरा प्रॉम्प्ट देखने के लिए साइन इन करें

Continue with:

By logging in, you agree to our Terms of Use and Privacy Policy

उपयोग

यह प्रॉम्प्ट creative के साथ उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। ऊपर प्रॉम्प्ट सामग्री कॉपी करें और अपने पसंदीदा AI टूल में पेस्ट करें।

सर्वोत्तम परिणामों के लिए, आप अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार प्लेसहोल्डर (वर्ग कोष्ठक या बड़े अक्षरों में दर्शाए गए) को अनुकूलित कर सकते हैं।

संदर्भ

श्रेणियाँ:creative| twitter| teardown| diagram

चर्चा