llama-server विलंबता ट्यूनिंग: प्रॉम्प्ट कैशिंग + स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग

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witcheer
योगदानकर्ताwitcheerXस्रोत

13 सित॰ 2026

llama-server विलंबता ट्यूनिंग: प्रॉम्प्ट कैशिंग + स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग दो मुफ्त llama-server फ्लैग्स (प्रॉम्प्ट कैशिंग, स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग) का तकनीकी बेंचमार्क, जो स्थानीय LLM इंफेरेंस पर टाइम-टू-फर्स्ट-टोकन को काफी कम करते हैं और डिकोड स्पीड बढ़ाते हैं, साथ ही पुनः उपयोग के लिए मापे गए आंकड़े भी शामिल हैं।

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llama-server के दो फ्लैग prefill की प्रतीक्षा का अधिकांश हिस्सा हटा देते हैं: - प्रॉम्प्ट कैशिंग: समान सिस्टम प्रॉम्प्ट, नया प्रश्न -> ~1.004s से 0.069s TTFT (2,954-टोकन प्रॉम्प्ट); 3.814s -> 0.086s (11,570-टोकन प्रॉम्प्ट)। डिकोड गति अप्रभावित। - स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग (मॉडल का अपना MTP ड्राफ्ट हेड, n=2): गद्य 61 -> 109 tok/s, चैट 61 -> 113, कोड 61 -> 139, दोहराव वाला टेक्स्ट 61 -> 144। लागत: TTFT पर 9 ms। दोनों चालू होने पर: 11.5k संदर्भ के लिए एक छोटा उत्तर 4.25 s -> 0.30 s हो जाता है। मापा गया: Qwen3.8-27B Q6_K, llama.cpp, एक RTX 5090, बैच 1, 304 अनुरोध, एक समय में एक चर।

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संदर्भ

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