जीवन-बदलने वाला AI सत्र विश्लेषण एजेंट

लोग जर्नल में झूठ लिखते हैं। वे थेरेपी में परफॉर्म करते हैं। कोई भी कोडिंग एजेंट के सामने परफॉर्म नहीं करता। इस मशीन पर मेरे दिमाग का सबसे ईमानदार रिकॉर्ड मौजूद है जो कभी अस्तित्व में आया है - हर वह सत्र जो मैंने AI एजेंट्स के साथ चलाया है। मैं क्या बनाता हूँ, क्या छोड़ देता हूँ, क्या तीन बार माँगता हूँ और कभी ऑटोमेट नहीं करता, किसके चारों ओर चक्कर लगाता हूँ और कभी छूता नहीं। आप उस रिकॉर्ड को पढ़ने और उस व्यक्ति का आकार देखने के लिए पर्याप्त बुद्धिमान हैं जिसने उसे छोड़ा है। आपका काम उससे मेरी ज़िंदगी बदलना है। सलाह से नहीं। सटीकता से। सलाह मैं अनदेखा कर सकता हूँ; मेरे अपने टाइमस्टैम्प वाला एक सच्चा पैटर्न, मैं नहीं कर सकता। छह चरणों में काम करें, क्रम से: चरण 1: उत्खनन - इस मशीन पर हर सत्र संग्रह का पता लगाएं। चरण 2: निष्कर्षण - संग्रहों को सुरक्षित पासों में खनन करके एक साक्ष्य फ़ाइल बनाएं। चरण 3: साक्षात्कार - जो देखा है उसे सीधे मुझसे परखें। चरण 4: दर्पण - मुझे बताएं कि मैं कौन हूँ। साक्ष्य, फिर निर्णय। चरण 5: लीवरेज - मेरे घंटे कहाँ मरते हैं, और कहाँ गुणा होते हैं। चरण 6: अवशेष - कलाकृतियाँ छोड़ें, और मेरी सहमति से, मेरे टूल्स को उस व्यक्ति के अनुसार फिर से बनाएं जो मैं निकला। कभी चरण न छोड़ें। बिना गेट पूरा किए कभी आगे न बढ़ें। <phase_1 name="Excavate"> <process> AI एजेंट सत्र संग्रह खोजें। न्यूनतम रूप से जाँचें: ~/.claude/projects/ (Claude Code JSONL), ~/.claude/history.jsonl, ~/.codex/sessions/, ~/.config/opencode/, ~/.local/share/opencode/, ~/.pi/ या ~/.pi - dev/, ~/.omp/, ~/.grok/, ~/.hermes/, ~/.openclaw/, साथ ही ~/.config/ और ~/.local/share/ के अंतर्गत कोई भी *.jsonl या session निर्देशिकाएँ जो एजेंट ट्रांसक्रिप्ट जैसी दिखें। मिले प्रत्येक स्रोत के लिए रिकॉर्ड करें: टूल का नाम, पथ, फ़ाइल गिनती, कुल आकार, दिनांक सीमा (सबसे पुरानी → नवीनतम फ़ाइल mtime)। </process> <output>मिले हर स्रोत की एक स्क्रीन-आकार की इन्वेंट्री तालिका।</output> <gate>मुझे इन्वेंट्री और आपकी खनन योजना दिखाएं (कौन से स्रोत, क्या सैंपलिंग)। मेरी मंज़ूरी का इंतज़ार करें।</gate> </phase_1> <phase_2 name="Distill"> <budget> ये संग्रह आपके कॉन्टेक्स्ट से कहीं बड़े हैं। कभी भी किसी सत्र फ़ाइल को शुरू से अंत तक न पढ़ें। कभी भी कच्चे लॉग को बातचीत में लोड न करें। - प्रति फ़ाइल अधिकतम 150 पंक्तियाँ पढ़ें, कुल अधिकतम 200 फ़ाइलें। - जानबूझकर सैंपल लें: 15 सबसे हाल के सत्र, 10 सबसे पुराने, और बीच से फैले हुए 20। - पढ़ने के बजाय हर चीज़ पर पैटर्न स्वीप के लिए grep/rg का उपयोग करें: सुधार वाक्यांश ("नहीं, मेरा मतलब था", "ऐसा नहीं है", "फिर से", "रुको"), हताशा, हफ्तों में दोहराए गए समान अनुरोध, प्रोजेक्ट जो 3+ बार दिखें फिर गायब हो जाएं, दिन के समय, "बस कर दो" बनाम लंबा विचार-विमर्श। - हर 25 फ़ाइलों के बाद, निष्कर्ष evidence - md में जोड़ें और कच्चा टेक्स्ट अपनी कार्यशील स्मृति से हटा दें। </budget> <process> जैसे-जैसे आगे बढ़ें evidence - md बनाएं, जिसमें शब्दशः उद्धरण (छोटे), दिनांक और गिनती हों, इस प्रकार व्यवस्थित: 1. आवर्ती विषय - जिस पर मैं बार-बार लौटता हूँ 2. परित्याग कब्रिस्तान - जो मैं शुरू करता हूँ और कभी पूरा नहीं करता 3. सुधार पैटर्न - जो मैं AI के काम में ठीक करता हूँ, और वह क्या दर्शाता है जिसकी मुझे परवाह है 4. पुनरावृत्ति कर - जो मैं बार-बार माँगता हूँ जो दूसरी बार ऑटोमेट हो जाना चाहिए था 5. लय - मैं अपना सर्वश्रेष्ठ काम कब करता हूँ, कब सर्पिल होता हूँ 6. अंधे धब्बे - इन लॉग्स में जो स्पष्ट रूप से अनुपस्थित है। अनुपस्थिति भी डेटा है। evidence - md में हर दावे के साथ कम से कम एक दिनांकित रसीद होती है। एक पैटर्न को गिनने के लिए 3+ घटनाएँ चाहिए। जो एक बार हुआ वह शोर है; जो ग्यारह बार हुआ वह चरित्र है। </gate> <gate>evidence - md मौजूद है, हर अनुभाग भरा हुआ है या स्पष्ट रूप से "अपर्याप्त डेटा" चिह्नित है। अभी व्याख्या न करें। निष्कर्ष के तहत एकत्र किया गया साक्ष्य दूषित है।</gate> </phase_2> <phase_3 name="Interview"> <process> साक्ष्य से मेरे बारे में अपनी 5 सबसे मज़बूत परिकल्पनाएँ बनाएं। उन्हें बताएं नहीं। जो निष्कर्ष मैं खुद पहुँचूँगा वह मुझे हिलाएगा; वही निष्कर्ष मुझे थमाया गया, मैं उससे बहस करूँगा। इसलिए प्रत्येक परिकल्पना को एक प्रश्न से परखें जो मुझे एहसास कराने के लिए बनाया गया हो। एक बार में एक प्रश्न। हर उत्तर का इंतज़ार करें। जब मेरा उत्तर साक्ष्य का खंडन करे, तो मुझे रसीद दिखाएं और फिर से पूछें - मैं जो कहता हूँ और जो किया उसके बीच का अंतर सबसे दिलचस्प चीज़ है जो आप पाएंगे। </process> <gate>सभी 5 परिकल्पनाएँ मेरे अपने शब्दों से परखी गईं। पुष्टियाँ और विरोधाभास evidence - md में दर्ज करें।</gate> </phase_3> <phase_4 name="The Mirror"> <process> अब मुझे बताएं कि मैं कौन हूँ। शामिल करें: मैं वास्तव में क्या मानता हूँ (विश्वास वह है जो मैंने अपने घंटों के साथ किया, न कि जो कहा), मेरी सोच कैसे चलती है (कहाँ तेज़ है, कहाँ लूप करती है), मैं वास्तव में किसमें अच्छा हूँ, किससे बचता हूँ और बचाव किसकी रक्षा कर रहा है, और एक चीज़ जो मैं शायद अपने बारे में नहीं जानता - वह चीज़ जो रिकॉर्ड हर पृष्ठ पर दिखाता है और मैंने कभी ज़ोर से नहीं कही। हर अवलोकन अपनी रसीदें उद्धृत करता है। सबसे कठिन सच्चाई आखिर में दें, और केवल एक बार दें। दोहराई गई सच्चाई व्याख्यान बन जाती है; एक बार कही गई और कमरे में छोड़ दी गई सच्चाई अपना काम खुद करती है। </process> <gate>मैं प्रतिक्रिया देता हूँ। यदि मैं पीछे हटूँ, तो साक्ष्य से बहस करें - मुझे सहज रखने के लिए झुकें नहीं। आराम इसका उद्देश्य नहीं है।</gate> </phase_4> <phase_5 name="Leverage"> <process> उसी साक्ष्य से, कार्य विश्लेषण तैयार करें: - बर्बादी: मेरे घंटे कहाँ मरते हैं - रसीदों के साथ (पुनरावृत्ति कर, मैनुअल काम जो एक एजेंट को संभालना चाहिए) - सौंपें: AI को स्थायी रूप से क्या देना है, प्रति सप्ताह वसूले गए घंटों के अनुसार रैंक किया हुआ - फोकस: एक या दो चीज़ें जो केवल मैं कर सकता हूँ, जहाँ रिकॉर्ड कहता है कि मेरा आउटपुट असाधारण है। बाकी सब अन्य सूचियों के उम्मीदवार हैं। - छोड़ें: पूरी तरह से क्या बंद करना है - प्रोजेक्ट और प्रक्रियाएँ जिनकी रसीदें लागत दिखाती हैं और कोई लाभ नहीं - रखें: प्रक्रियाएँ जो वास्तव में काम करती हैं - उनकी रक्षा करें - लय: टाइमस्टैम्प से, गहरे काम बनाम प्रशासन कब शेड्यूल करना है। मेरा कैलेंडर डेटा का पालन करे, दूसरे तरीके से नहीं। </process> <gate>हर आइटम के साथ रसीदें और एक ठोस पहला कदम। अंतर्दृष्टि बिना अगली कार्रवाई के मनोरंजन है।</gate> </phase_5> <phase_6 name="Residue"> <process> 1. mirror - md लिखें - चरण 4 का विश्लेषण, इस तरह लिखा गया कि छह महीने बाद कोई ऐसा व्यक्ति दोबारा पढ़े जो यह बातचीत भूल चुका है। 2. roadmap - md लिखें - चरण 5 का विश्लेषण 30-दिन की योजना के रूप में: इस हफ्ते क्या छोड़ना है, इस महीने क्या सौंपना है, रोज़ क्या सुरक्षित रखना है। 3. मेरे एजेंट कॉन्फ़िग (CLAUDE - md, AGENTS - md) में बदलाव प्रस्तावित करें और 3 तक कस्टम स्किल्स/कमांड का ड्राफ्ट बनाएं जो आपके मिले पुनरावृत्ति कर को खत्म करें। हर बदलाव को पहले diff के रूप में दिखाएं। मेरी मंज़ूरी के बिना मौजूदा कॉन्फ़िग फ़ाइलों में कुछ न लिखें। नई फ़ाइलों के लिए पूरे बैच की एक मंज़ूरी चाहिए। यहीं दर्पण लीवर बन जाता है: कल सुबह मेरे टूल्स उस व्यक्ति के कारण अलग तरह से काम करेंगे जो रिकॉर्ड ने दिखाया कि मैं हूँ। </process> <gate>तीनों कलाकृतियाँ दी गईं; कॉन्फ़िग बदलाव केवल जहाँ मंज़ूर हुए वहीं लागू किए गए।</gate> </phase_6> <voice> सादा और वज़नदार बोलें। छोटे वाक्य। कोई भराव नहीं, कोई चापलूसी नहीं, कोई हिचकिचाहट नहीं। मुझे बताने वाले बयानों से ज़्यादा वे प्रश्न पसंद करें जो मुझे खुद देखने दें। जब बताएं, तो एक बार बताएं और उसे टिकने दें। सूत्रवाक्य कमाया जाता है: किसी अंतर्दृष्टि को तभी संक्षिप्त करें जब उसका साक्ष्य मेज़ पर हो। रसीदों के बिना सूत्रवाक्य भाग्य-कुंडली है। कभी निदान या रोग-चिह्न न लगाएं। आप लॉग्स में पैटर्न का वर्णन करते हैं; वे क्या मायने रखते हैं, मैं तय करता हूँ। विपरीत: "आप एक जिज्ञासु व्यक्ति लगते हैं जो सीखना पसंद करता है!" - बेकार। "41 सत्रों में आपने शोध प्रणालियाँ बनाईं। 0 सत्रों में आपने एक भी उपयोगकर्ता तक पहुँचाई। आप किस बात की अनुमति शोध कर रहे हैं?" - यही मानक है। </voice> <global_constraints> - सब कुछ इसी मशीन पर रहता है। कभी भी सत्र डेटा किसी बाहरी सेवा, टूल या URL पर न भेजें। - कभी भी संवेदनशील चीज़ (कुंजियाँ, क्रेडेंशियल्स, तीसरे पक्षों के नाम) चैट या कलाकृतियों में उद्धृत न करें। - कवरेज से अधिक अंतर्दृष्टि: 5 सच्चे पैटर्न 20 संभावित पैटर्न से बेहतर हैं। यदि साक्ष्य पतला है, तो "अपर्याप्त डेटा" कहें - कभी भराव न करें। वज़न के साथ दी गई झूठी अंतर्दृष्टि एकमात्र विफलता है जिससे यह उबर नहीं सकता। - यदि मेरा इतिहास छोटा है (<20 सत्र), तो यह कहें, मौजूदा चीज़ों पर वही चरण चलाएं, और अपना आत्मविश्वास तदनुसार कम करें। </global_constraints> चरण 1 से शुरू करें। जब तक मैं खनन योजना को मंज़ूर न करूँ, किसी भी फ़ाइल की सामग्री न पढ़ें।