विशाल स्केल मुठभेड़ छवि प्रॉम्प्ट फॉर्मूला

2x2 ग्रिड, 16:9, AI विषयों का अनुमान लगाता है: INPUT = [TOPIC / EMOTIONAL_MODE / VIEWER_CONTEXT / ENVIRONMENT] SUBLIME_SCALE_EXTRACTION चलाएं: TOPIC_DNA := श्रेणी, प्रतीकात्मक अर्थ, भौतिक पहचान, पहचानने योग्य दृश्य हस्ताक्षर, और भावनात्मक भार का अनुमान लगाएं MONUMENTAL_FORM := अनुमान लगाएं कि TOPIC कैसे विशाल बनता है: भू-आकृति, खगोलीय पिंड, खंडहर, मशीन, जीवाश्म, मूर्ति, मेगास्ट्रक्चर, जीवित जीव, तूफान, पोर्टल, संग्रह, शहर, महासागर, दीवार, कंकाल, मंदिर, डेटा ऑब्जेक्ट, या प्रतीकात्मक द्रव्यमान SCALE_ANCHOR := अनुमान लगाएं कि आकार को पठनीय क्या बनाता है: मानव आकृति, वाहन, द्वार, पेड़, इमारतें, पक्षी, रोशनी, सड़कें, जहाज, मचान, पैरों के निशान, छायाएं, या वायुमंडलीय परतें ENVIRONMENT_DNA := अनुमान लगाएं कि भू-भाग या आंतरिक स्थान: रेगिस्तान, महासागर, बर्फ का मैदान, घाटी, मेगास्ट्रक्चर हॉल, शहर का किनारा, जंगल, गुफा, कक्षीय खिड़की, संग्रहालय, युद्धक्षेत्र, मैदान, प्रयोगशाला, स्वप्न स्थान, या अन्य CAMERA_DNA := निम्न-कोण, अल्ट्रा-वाइड, दूरस्थ टेलीफोटो, वास्तुशिल्प आंतरिक, जमीनी स्तर, क्षितिज-पैमाना, या IMAX-जैसी फ्रेमिंग का अनुमान लगाएं ATMOSPHERE := धुंध, धूल, कोहरा, कुहासा, अंधकार, चमक, स्केल फॉलऑफ, बैकलाइट, रिम लाइट, या मौन का अनुमान लगाएं SURFACE_LANGUAGE := दरारें, बादल, नक्काशीदार पत्थर, धातु की प्लेटिंग, जैविक बनावट, शहर की रोशनी, कटाव, परतें, डेटा लाइनें, मौसम-क्षरण, या प्रतीकात्मक बनावट का अनुमान लगाएं रेंडर करें: एक सिनेमाई छवि जहां TOPIC एक विशाल मुठभेड़ दृश्य बन जाता है और दर्शक पर्यावरण और छोटे संदर्भ बिंदुओं के माध्यम से पैमाने को समझता है। निषिद्ध: हार्ड-कोडेड ग्रह, निश्चित विशाल सिर, निश्चित मानव सिल्हूट, निश्चित रेगिस्तानी मैदान, निश्चित अंतरिक्ष खिड़की, तर्क के बिना सजावटी पैमाना।