विविधता-बढ़ाने वाली प्रॉम्प्टिंग रणनीतियाँ

1. 30 विचार उत्पन्न करें और स्पष्ट रूप से बेकार विचारों को हटा दें। 2. मॉडल को डिफ़ॉल्ट मोड से बाहर निकालने के लिए तापमान और सैंपलिंग पैरामीटर का आक्रामक रूप से उपयोग करें। 3. कई मॉडलों और कई प्रॉम्प्टिंग रणनीतियों को क्रॉस-रेफरेंस करें: एक ही मॉडल को अलग-अलग प्रॉम्प्ट के साथ उपयोग करना अक्सर एक ही प्रॉम्प्ट के साथ अलग-अलग मॉडलों से बेहतर परिणाम देता है। 4. ऐसी बाधाएं जोड़ें जो नवीनता को मजबूर करें: 'ऐसे विचार दीजिए जिन्हें एक पारंपरिक निवेशक नापसंद करेगा' - 'रचनात्मक विचार दीजिए' से बेहतर है। 5. संरचित तकनीकों जैसे कि Verbalized Sampling का उपयोग करें ताकि मॉडल को सर्वसम्मति वाले डिफ़ॉल्ट के बजाय कम-संभावना वाले आउटपुट की ओर धकेला जा सके। 6. हर चीज़ के ऊपर अपना स्वाद और निर्णय लागू करें: मॉडल कच्चा माल देता है; आपकी विचित्रता और अनुभव इसे मौलिक बनाते हैं।