एलएलएम-आधारित एल्गोरिदम डिज़ाइन करें जो उपशीर्षकों को पैराग्राफ और अध्यायों में व्यवस्थित करे

अब मेरे पास एक सबटाइटल JSON फाइल है, जिसका फॉर्मेट है ```TypeScript type SubtitleSegment = { start: number; end: number; text: string; words: { word: string; start: number; end: number }[]; }; type Subtitle = { segments: SubtitleSegment[]; }; ``` Segment को एक वाक्य या वाक्य का एक हिस्सा समझा जा सकता है। अब कृपया मेरे लिए एक एल्गोरिदम डिजाइन करें, जो सबटाइटल फाइल की सामग्री में वाक्यों के बीच के संबंधों के आधार पर, उन्हें पैराग्राफ (Paragraph) और चैप्टर (Chapter) में व्यवस्थित करे। वापसी का फॉर्मेट है ```TypeScript type Paragraph = { start: number; end: number; text: string; segments: SubtitleSegment[]; }; type Chapter = { title: string; paragraphs: Paragraph[]; }; type Transcription = { chapters: Chapter[]; }; ``` बड़ी भाषा मॉडल तकनीक का उपयोग करें, लेकिन इन बातों पर विचार करें: 1. कॉन्टेक्स्ट विंडो की लंबाई - सबटाइटल सामग्री बहुत लंबी हो सकती है, इसलिए पहले से पेजिनेशन (pagination) की आवश्यकता है 2. यदि पेजिनेशन करते हैं, तो ध्यान रखें कि पैराग्राफ और चैप्टर के बीच कोई विच्छेद (discontinuity) न हो, यानी एक चैप्टर की सामग्री दो पेजों में बंटकर कॉन्टेक्स्ट की निरंतरता न खोए 3. बड़ी भाषा मॉडल संख्याओं को गिनने में अच्छा नहीं है, इसलिए उससे कैरेक्टर पोजीशन आउटपुट करने की आवश्यकता नहीं है, केवल विभाजन के बाद के परिणाम विश्लेषण के लिए लौटाए जा सकते हैं 4. बड़ी भाषा मॉडल संरचित डेटा लौटा सकता है, लेकिन ध्यान दें कि लौटाई गई सामग्री हमेशा सटीक नहीं हो सकती, इसमें टेक्स्ट या विराम चिह्नों की कटौती हो सकती है 5. बेहतर होगा कि बड़े मॉडल को कॉल करने की लागत पर विचार किया जाए, मॉडल को बहुत अधिक बार कॉल न करना पड़े या बहुत अधिक डेटा ट्रांसफर न हो, जैसे कि क्या एक बार में चैप्टर और पैराग्राफ के बीच का संबंध लौटाया जा सकता है कृपया एल्गोरिदम डिजाइन करें।