मशीन लर्निंग के साथ डिमांड फोरकास्टिंग

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Clint Kruger
योगदानकर्ताClint KrugerXस्रोत

25 अक्टू॰ 2023

मशीन लर्निंग के साथ डिमांड फोरकास्टिंग मांग पूर्वानुमान एमएल मॉडल बनाने के लिए एक प्रॉम्प्ट, डेटा तैयारी से लेकर तैनाती तक। डेटा वैज्ञानिकों या विश्लेषकों के लिए उपयुक्त।

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ऐतिहासिक बिक्री डेटा, मौसमी, प्रचार, और आर्थिक संकेतकों जैसे बाहरी कारकों के आधार पर उत्पाद की मांग का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं। फीचर इंजीनियरिंग, मॉडल चयन, और सत्यापन दृष्टिकोण की रूपरेखा तैयार करें। वास्तविक समय की भविष्यवाणियों के लिए एक तैनाती योजना और बदलते रुझानों के अनुकूल होने के लिए पुनः प्रशिक्षण की एक विधि प्रदान करें।

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