ChatGPT प्रॉम्प्टिंग गाइड: 9 विशेषज्ञ टिप्स

1. भूमिका + लक्ष्य + सीमाएं उपयोग करें स्पष्ट रूप से मॉडल को बताएं कि उसे किस रूप में कार्य करना है, आप क्या परिणाम चाहते हैं, और वे सीमाएं या बाधाएं जिन्हें उसे पार नहीं करना है। 2. स्तरित संदर्भ प्रदान करें जानकारी को संरचित क्रम में साझा करें: पहले पृष्ठभूमि, दूसरे नियम, और अंत में वास्तविक कार्य, ताकि मॉडल इसे तार्किक रूप से संसाधित कर सके। 3. मुख्य निर्देश अंत में रखें मॉडल अंतिम पंक्तियों पर अधिक ध्यान देता है, इसलिए अपने सबसे महत्वपूर्ण निर्देशों को प्रॉम्प्ट के अंत के लिए सुरक्षित रखें। 4. सत्यापन की श्रृंखला लागू करें काम को चरणों में विभाजित करें, प्रत्येक चरण में गलतियों की जांच करें, और पिछले चरण के सत्यापित होने के बाद ही आगे बढ़ें। 5. दोहरे-पास प्रतिक्रियाओं का उपयोग करें मॉडल से पहला संस्करण तैयार करवाएं, फिर उसे आत्म-जांच रूब्रिक के खिलाफ परिष्कृत करें ताकि सटीकता और गुणवत्ता में सुधार हो। 6. "मुझे नहीं पता" की ईमानदारी लागू करें मॉडल को अनिश्चितता स्वीकार करने के लिए कहें, न कि मनगढ़ंत जानकारी देने के लिए। इससे चमकदार लेकिन गलत उत्तरों का जोखिम कम होता है। 7. कई दृष्टिकोण अपनाएं मॉडल से दो या अधिक परिप्रेक्ष्यों से समाधान करने को कहें, फिर प्रत्येक कोण से सर्वोत्तम तत्वों को मिलाएं। 8. स्पष्ट संरचनात्मक सीमांकक का उपयोग करें मुख्य नियम, डेटा, या प्रतिबंधों को फेंस (``` या XML टैग) के अंदर लिखें ताकि निर्देश स्पष्ट और अलग रहें। 9. उदाहरणों के साथ मार्गदर्शन करें आउटपुट मांगने से पहले मॉडल को दो अच्छे उदाहरण और एक खराब उदाहरण प्रदान करें ताकि गुणवत्ता की अपेक्षाएं निर्धारित हों।