एन्थ्रोपिक प्रॉम्प्टिंग नियम संकलन

1. आउटपुट परिभाषित करें - अनुरोध नहीं → यह न कहें: "इसमें मेरी मदद करें" → ठीक वही कहें जो आपको चाहिए: थ्रेड, ईमेल, टेबल, स्क्रिप्ट, JSON → स्पष्ट आउटपुट = बेहतर प्रतिक्रियाएं 2. लंबाई पहले से तय करें → "5 बुलेट्स।" "200 शब्द।" "3 उदाहरण।" → मॉडल लिखने से पहले संरचना परिभाषित करें → जोड़ें: "कोई फालतू बात नहीं। कोई परिचय नहीं। कोई निष्कर्ष नहीं।" 3. सकारात्मक निर्देशों का उपयोग करें → AI "यह मत करो" की तुलना में "यह करो" पर बेहतर प्रतिक्रिया देता है → "अस्पष्ट मत रहो" को "अत्यधिक विशिष्ट रहो" से बदलें → परिणाम को रोकने के बजाय उसे मार्गदर्शित करें 4. मजबूत क्रिया शब्दों से शुरू करें → छोड़ें: "क्या आप मेरी मदद कर सकते हैं..." → उपयोग करें: लिखें। बनाएं। विश्लेषण करें। निर्माण करें। → सीधे प्रॉम्प्ट तेज आउटपुट बनाते हैं 5. मॉडल को गहराई से सोचने पर मजबूर करें → जोड़ें: "जवाब देने से पहले चरण-दर-चरण सोचें।" → बेहतर तर्क = बेहतर गुणवत्ता → अधिकांश उपयोगकर्ता यह कभी नहीं करते 6. उच्च गुणवत्ता के लिए दबाव डालें → जोड़ें: "स्पष्ट से परे जाएं।" → या: "इसे प्रोडक्शन-रेडी बनाएं।" → एक वाक्य पूरी तरह से परिणाम को बेहतर बना सकता है 7. इसे अपनी लेखन शैली सिखाएं → अपने लहजे में 2-3 उदाहरण दें → कहें: "इस शैली का बिल्कुल मिलान करें।" → अपने सर्वश्रेष्ठ उदाहरणों का हमेशा पुन: उपयोग करें 8. टूल उपयोग को नियंत्रित करें → शोध के लिए: "खोज का उपयोग करें और स्रोतों का हवाला दें।" → गति के लिए: "केवल प्रशिक्षण ज्ञान का उपयोग करके उत्तर दें।" → बेहतरीन प्रॉम्प्टिंग का मतलब टूल्स को नियंत्रित करना भी है 9. पहले लक्ष्य समझाएं → शुरू करें: "लक्ष्य: ..." → दर्शकों और परिणाम को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें → कमजोर लक्ष्य कमजोर आउटपुट बनाते हैं