एआई इंजीनियरिंग मास्टरी चेकलिस्ट

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Rahul
योगदानकर्ताRahulXस्रोत

30 जून 2026

एआई इंजीनियरिंग मास्टरी चेकलिस्ट उन्नत AI इंजीनियरिंग विषयों की एक व्यापक चेकलिस्ट, जिसमें प्रोडक्शन LLM सिस्टम के लिए प्रदर्शन, विश्वसनीयता, सुरक्षा और लागत अनुकूलन शामिल हैं।

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इंजीनियरिंग का उपयोग करें, सिर्फ प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग नहीं कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग, सिर्फ लंबे प्रॉम्प्ट नहीं प्रॉम्प्ट कैशिंग बनाम सिमेंटिक कैशिंग ट्रेडऑफ KV कैश प्रबंधन, निष्कासन, पुन: उपयोग, और स्केल पर मेमोरी दबाव प्रीफिल बनाम डिकोड लेटेंसी और वे अलग-अलग तरीके से अनुकूलन क्यों करते हैं निरंतर बैचिंग, पेजेड अटेंशन, और थ्रूपुट अनुकूलन सट्टा डिकोडिंग बनाम क्वांटाइजेशन बनाम डिस्टिलेशन ट्रेडऑफ INT8, INT4, FP8, AWQ, GPTQ, और क्वांटाइजेशन कब गुणवत्ता को नुकसान पहुंचाता है संरचित आउटपुट विफलताएं, स्कीमा सत्यापन, मरम्मत लूप, और फॉलबैक श्रृंखलाएं फंक्शन कॉलिंग विश्वसनीयता, टूल अनुबंध, तर्क सत्यापन, और आइडेम्पोटेंसी एजेंट सुरक्षा उपाय, लूप बजट, टूल बजट, और समाप्ति शर्तें मॉडल रूटिंग, सुंदर फॉलबैक लॉजिक, और डिग्रेडेड-मोड UX RAG आर्किटेक्चर: चंकिंग, एम्बेडिंग, हाइब्रिड खोज, रीरैंकिंग, और ताजगी रीट्रीवल इवैल्स: रिकॉल, प्रिसिजन, ग्राउंडिंग, एट्रिब्यूशन, और साइटेशन गुणवत्ता इवैल्स: गोल्डन सेट, रिग्रेशन टेस्ट, विरोधी परीक्षण, LLM-एज़-जज, और मानव इवैल्स LLM ऑब्जर्वेबिलिटी एक प्रथम-श्रेणी अनुशासन के रूप में: ट्रेस, स्पैन, टोकन, लेटेंसी, त्रुटियां, और ड्रिफ्ट प्रति सुविधा, वर्कफ़्लो, टेनेंट, और उपयोगकर्ता यात्रा के अनुसार लागत आरोपण - सिर्फ प्रति मॉडल नहीं सुरक्षा इंजीनियरिंग: प्रॉम्प्ट इंजेक्शन रक्षा, डेटा लीक रोकथाम, और अनुमति सीमाएं मल्टी-टेनेंट अलगाव, कैश सुरक्षा, और क्रॉस-यूज़र कॉन्टेक्स्ट संदूषण रोकथाम फाइन-ट्यूनिंग बनाम इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग बनाम RAG बनाम डिस्टिलेशन और प्रत्येक कब गलत उपकरण है पूर्ण इन्फ्रेंस स्टैक में लेटेंसी, गुणवत्ता, लागत, और विश्वसनीयता ट्रेडऑफ उत्पादन विफलता मोड: भ्रामक टूल कॉल, विकृत JSON, पुरानी रीट्रीवल, अनियंत्रित एजेंट, और मूक इवैल रिग्रेशन

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