एआई इंजीनियर लर्निंग रोडमैप: 50 बिल्ड प्रोजेक्ट्स

Wikiprompt से, मुफ्त प्रॉम्प्ट विश्वकोश

Rahul
योगदानकर्ताRahulXस्रोत

3 अग॰ 2026

एआई इंजीनियर लर्निंग रोडमैप: 50 बिल्ड प्रोजेक्ट्स 50 हाथों-से-किए जाने वाले AI इंजीनियरिंग प्रोजेक्ट्स की एक व्यापक सूची, जिसमें ट्रांसफॉर्मर और RAG पाइपलाइन बनाने से लेकर RLHF और कस्टम कर्नल लागू करने तक शामिल है। यह उन सभी के लिए आदर्श है जो शुरू से निर्माण करके AI इंजीनियरिंग में महारत हासिल करना चाहते हैं।

प्रॉम्प्ट सामग्रीसहेजें

🌐
अपना खुद का Reasoner बनाएं (Chain of Thought कार्यान्वयन) अपना खुद का Agent loop बनाएं (ReAct पैटर्न) अपना खुद का Inference Server बनाएं (C++/Rust में) अपना खुद का Transformer scratch से बनाएं (Attention is all you need) अपना खुद का Vector Database बनाएं (HNSW index) अपना खुद का RAG pipeline बनाएं अपना खुद का Flash Attention kernel बनाएं (CUDA) अपना खुद का Quantization library बनाएं (Int8/FP4 कार्यान्वयन) अपना खुद का Mixture of Experts (MoE) routing layer बनाएं अपना खुद का Distributed training loop बनाएं (FSDP/Tensor Parallelism) अपना खुद का KV Cache paging system बनाएं (vLLM की तरह) अपना खुद का Speculative Decoding system बनाएं अपना खुद का State Space Model बनाएं (Mamba कार्यान्वयन) अपना खुद का RLHF pipeline बनाएं (PPO कार्यान्वयन) अपना खुद का Small Language Model (SLM) बनाएं अपना खुद का Matrix Multiplication kernel बनाएं अपना खुद का LoRA (Low-Rank Adaptation) trainer बनाएं अपना खुद का Code interpreter sandbox बनाएं अपना खुद का DPO (Direct Preference Optimization) loss function बनाएं अपना खुद का Graph RAG system बनाएं अपना खुद का Model merger बनाएं (Model Soups/Spherical Linear Interpolation) अपना खुद का Interpretability tool बनाएं (SAE - Sparse Autoencoders) अपना खुद का Synthetic data generator बनाएं अपना खुद का Function Calling router बनाएं अपना खुद का Structured Output parser बनाएं (Context Free Grammars) अपना खुद का Multi-modal projector बनाएं (CLIP कार्यान्वयन) अपना खुद का LLM Eval harness बनाएं अपना खुद का Guardrails system बनाएं (Input/Output फ़िल्टरिंग) अपना खुद का Prompt caching mechanism बनाएं अपना खुद का Tokenizer बनाएं (BPE कार्यान्वयन) अपना खुद का Autograd engine बनाएं (Micrograd की तरह) अपना खुद का Diffusion model बनाएं (UNet + Scheduler) अपना खुद का Vision Transformer (ViT) बनाएं अपना खुद का Whisper-style ASR model बनाएं अपना खुद का Text-to-Speech pipeline बनाएं अपना खुद का Semantic Router बनाएं अपना खुद का Knowledge Graph builder बनाएं अपना खुद का Data curation pipeline बनाएं (MinHash/Deduplication) अपना खुद का AI Gateway बनाएं (Load balancing/Failover) अपना खुद का Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) library बनाएं अपना खुद का Text-to-SQL engine बनाएं अपना खुद का Recommendation system बनाएं (Two-tower architecture) अपना खुद का Embedding model बनाएं अपना खुद का Logit Processor बनाएं अपना खुद का Softmax kernel optimization बनाएं अपना खुद का Adversarial attack generator बनाएं अपना खुद का Audio Spectrogram transformer बनाएं अपना खुद का Neural Architecture Search बनाएं अपना खुद का Model Distillation pipeline बनाएं अपना खुद का Feature Store बनाएं अपना खुद का Database driver बनाएं (Vectors के लिए)

पूरा प्रॉम्प्ट देखने के लिए साइन इन करें

Continue with:

By logging in, you agree to our Terms of Use and Privacy Policy

उपयोग

यह प्रॉम्प्ट education के साथ उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। ऊपर प्रॉम्प्ट सामग्री कॉपी करें और अपने पसंदीदा AI टूल में पेस्ट करें।

सर्वोत्तम परिणामों के लिए, आप अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार प्लेसहोल्डर (वर्ग कोष्ठक या बड़े अक्षरों में दर्शाए गए) को अनुकूलित कर सकते हैं।

संदर्भ

श्रेणियाँ:education| twitter| ai-engineer| learning-roadmap

चर्चा