एआई कोड जनरेशन प्रॉम्प्ट फॉर्मूला

लक्ष्य + संदर्भ + टेक स्टैक + इनपुट/आउटपुट + बाधाएं + मानक + सुरक्षा + टेस्ट। 1. पहले स्पष्ट रूप से परिभाषित करें कि आप AI से क्या बनवाना चाहते हैं। 2. अपनी प्रोग्रामिंग भाषा, फ्रेमवर्क, डेटाबेस और लाइब्रेरी निर्दिष्ट करें। 3. AI को पर्याप्त प्रोजेक्ट संदर्भ दें ताकि वह समझ सके कि कोड कहाँ फिट बैठता है। 4. वास्तविक उदाहरणों के साथ अपेक्षित इनपुट और आउटपुट परिभाषित करें। 5. सुरक्षा, स्केलेबिलिटी और एरर हैंडलिंग जैसी बाधाएं जोड़ें। 6. AI को बताएं कि कौन से कोडिंग मानक और आर्किटेक्चर सिद्धांत अपनाने हैं। 7. क्लीन आर्किटेक्चर, मॉड्यूलर डिज़ाइन और स्पष्ट कमेंट्स के लिए कहें। 8. यूनिट टेस्ट, इंटीग्रेशन टेस्ट और महत्वपूर्ण एज-केस टेस्ट का अनुरोध करें। 9. कोड जनरेशन शुरू होने से पहले सटीक आउटपुट फॉर्मेट निर्दिष्ट करें। 10. नए कोड के लिए, फीचर, स्टैक, ऑथेंटिकेशन, वैलिडेशन और टेस्ट का वर्णन करें। 11. डिबगिंग के लिए, कोड साझा करें और AI से पहले रूट कारण पहचानने के लिए कहें। 12. कोड को दोबारा लिखने या ठीक करने से पहले AI से बग समझाने को कहें। 13. रिफैक्टरिंग के लिए, परिभाषित करें कि आप बेहतर प्रदर्शन, पठनीयता या स्केलेबिलिटी चाहते हैं। 14. फीचर जोड़ते समय, AI को मौजूदा कार्यक्षमता और टेस्ट संरक्षित रखने के लिए कहें। 15. प्रोडक्शन कोड में इनपुट वैलिडेशन और आउटपुट सैनिटाइजेशन कभी न छोड़ें। 16. SQL इंजेक्शन, XSS और CSRF जैसे प्रासंगिक जोखिमों से सुरक्षा के लिए स्पष्ट रूप से कहें। 17. सुरक्षित ऑथेंटिकेशन, उचित एरर हैंडलिंग और सुरक्षित डेटा हैंडलिंग के लिए पूछें। 18. जटिल एप्लिकेशन को एक साथ सब कुछ मांगने के बजाय फीचर दर फीचर बनाएं। 19. कोडिंग से पहले AI से आवश्यकताओं का विश्लेषण, जोखिम पहचान और कार्यान्वयन योजना बनाने को कहें।