एआई एजेंट प्रॉम्प्टिंग फ्रेमवर्क

1. अपने AI एजेंट को एक स्पष्ट और विशिष्ट भूमिका देकर शुरुआत करें। 2. एजेंट को बताएं कि उसके पास क्या विशेषज्ञता और जिम्मेदारियां होनी चाहिए। 3. अस्पष्ट उद्देश्य देने के बजाय एक स्पष्ट लक्ष्य परिभाषित करें। 4. लक्ष्य को विशिष्ट, मापने योग्य, कार्रवाई योग्य और परिणाम-केंद्रित बनाएं। 5. स्पष्ट रूप से बताएं कि एजेंट को कौन से इनपुट प्राप्त होंगे और उनके साथ काम करेगा। 6. इनपुट में दस्तावेज़, URL, डेटाबेस, ईमेल, PDF, स्प्रेडशीट और संदेश शामिल हो सकते हैं। 7. परिभाषित करें कि अपना काम पूरा करने के लिए एजेंट को किन टूल्स का उपयोग करने की अनुमति है। 8. इसे खोज, ईमेल, कैलेंडर, API, CRM और डेटाबेस जैसे प्रासंगिक टूल्स तक पहुंच दें। 9. वर्कफ़्लो की रूपरेखा बनाएं ताकि एजेंट को पता चले कि किन चरणों का पालन करना है। 10. एक सरल वर्कफ़्लो हो सकता है: विश्लेषण करें → शोध करें → योजना बनाएं → निष्पादित करें → सत्यापित करें → वितरित करें। 11. निर्णय नियम जोड़ें जो एजेंट को बताएं कि जब चीजें अस्पष्ट हों तो क्या करना है। 12. इसे बताएं कि जानकारी गायब होने पर कुछ बनाने के बजाय प्रश्न पूछे। 13. परिभाषित करें कि भविष्य के कार्यों के लिए एजेंट को कौन सी जानकारी याद रखनी चाहिए। 14. मेमोरी में प्राथमिकताएं, पिछली क्रियाएं, बातचीत और ऐतिहासिक आउटपुट शामिल हो सकते हैं। 15. काम शुरू करने से पहले सटीक आउटपुट प्रारूप निर्दिष्ट करें जो आप चाहते हैं। 16. सारांश, सिफारिशें, कार्य योजनाएं या अगले कदम जैसे संरचित आउटपुट मांगें। 17. एक सत्यापन चरण जोड़ें ताकि एजेंट वितरित करने से पहले अपने काम की जांच करे। 18. इसे सटीकता, पूर्णता, गणना, डुप्लिकेट और लक्ष्य प्राप्ति को सत्यापित करने के लिए कहें। 19. अस्पष्ट लक्ष्य, अपरिभाषित टूल्स, गायब वर्कफ़्लो, असीमित स्वायत्तता और गायब सुरक्षा उपायों से बचें। 20. सबसे अच्छा सूत्र है: भूमिका + लक्ष्य + इनपुट + टूल्स + वर्कफ़्लो + नियम + मेमोरी + आउटपुट + सत्यापन।