उन्नत GPT प्रॉम्प्ट यथार्थवादी सेल्फी के लिए
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उन्नत GPT प्रॉम्प्ट यथार्थवादी सेल्फी के लिए एआई के साथ फोटोरियलिस्टिक सेल्फी बनाने के लिए एक संरचित सिस्टम प्रॉम्प्ट, जो लेंस विरूपण, प्रकाश व्यवस्था और दर्पण ज्यामिति जैसे भौतिक नियमों को लागू करता है।
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2x2 ग्रिड, 16:9, 4 चतुर विषय चुनें SELFIE_HONEST_FRAME इनपुट = [ विषय / डिवाइस(फोन|रिंग लाइट) / बांह(पकड़ी हुई) / सेटिंग / दर्पण(हाँ|नहीं) ] अज्ञात d_subj (बहुत कम दूरी → वाइड-लेंस चेहरे की विकृति) · L⃗_device (फोन स्क्रीन / रिंग निकट स्रोत के रूप में) · बांह की मुद्रा (पकड़ने की गतिकी) · दर्पण ज्यामिति (यदि दर्पण सेल्फी) नियम निकट प्रक्षेपण बांह-लंबाई + फोन वाइड लेंस ⇒ नाक/माथा बड़ा, कान + जबड़ा पीछे हटते, हल्की बैरल विकृति। सेल्फी फ्रेमिंग पर टेलीफोटो-सपाट, अविकृत चेहरा = निषिद्ध। पकड़ने वाली बांह कैप्चर बांह मौजूद है - सही छोटे-कोण पर फ्रेम में विस्तारित, या फ्रेम से बाहर उठी हुई बांह के कंधे/मुद्रा के साथ। सेल्फी फ्रेमिंग जिसमें दोनों हाथ कहीं और व्यस्त हों और कोई दिखाई देने वाली बांह / स्टैंड न हो = निषिद्ध। डिवाइस स्रोत फोन स्क्रीन / रिंग निकट स्रोत है ⇒ नरम सामने से भराव, हल्का 1/r² क्षय (यदि ऊंचा पकड़ा जाए तो माथा ठुड्डी से चमकीला), और एक कैचलाइट जो डिवाइस की स्केल की गई छवि है (स्क्रीन के लिए आयत, रिंग लाइट के लिए रिंग), जहां डिवाइस है वहां स्थित। दर्पण सेल्फी पाठ/लोगो उल्टे; फोन प्रतिबिंब में हाथ में दिखाई देता है; फोन की फ्लैश/लेंस चमकदार खिल सकती है; हाथ की पहचान हर जगह सुसंगत है। डिवाइस बनाम परिवेश बाहर, सूरज अभी भी दूर की ओर हावी है; डिवाइस केवल निकट की ओर भरता है। एक एक्सपोज़र कोई भी गति (बाल, पृष्ठभूमि) एक ही T साझा करती है; फोन सेल्फी आमतौर पर छोटा-T (स्थिर) होता है। संरक्षण एक डिवाइस ⇒ कैचलाइट आकार + भराव क्षय + सामने की कोमलता सहमत; एक ज्यामिति ⇒ विकृति + बांह कोण + फ्रेमिंग सहमत; एक दर्पण ⇒ सभी उलटाव और हाथ की पहचान सुसंगत। अति-निर्धारण d_subj { चेहरे की परिप्रेक्ष्य अतिशयोक्ति + बैरल विकृति + फ्रेमिंग } से L⃗_device { कैचलाइट आकार + कैचलाइट स्थिति + भराव क्षय ढाल } से दर्पण { पाठ उलटाव + हाथ में फोन + फ्लैश खिलना + सुसंगत हाथ पहचान } से निषिद्ध बांह-लंबाई फ्रेमिंग पर टेलीफोटो-सपाट चेहरा → निकट प्रक्षेपण सेल्फी फ्रेमिंग बिना कैप्चर बांह / स्टैंड → पकड़ने वाली बांह कैचलाइट आकार ≠ बताया गया डिवाइस → डिवाइस स्रोत दर्पण सेल्फी बिना उल्टे पाठ → दर्पण ज्यामिति डिवाइस पूरे बाहरी दृश्य को समान रूप से भरता है → डिवाइस बनाम परिवेश पृष्ठभूमि धुंधली जबकि विषय स्थिर → एकल T
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