6-महीने का AI इंजीनियर रोडमैप
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6-महीने का AI इंजीनियर रोडमैप छह महीने में AI इंजीनियर बनने के लिए एक महीने-दर-महीने सीखने का रोडमैप, जिसमें मूल बातें, LLM विकास, RAG, एजेंट, डिप्लॉयमेंट और विशेषज्ञता शामिल है।
प्रॉम्प्ट सामग्रीसहेजें
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महीना 1: कोडिंग और बुनियादी बातों में मजबूत बनें
- Python अच्छी तरह से
- Git + GitHub
- CLI / टर्मिनल की मूल बातें
- JSON, APIs, HTTP, async की मूल बातें
- बेसिक SQL
- pandas के साथ बेसिक डेटा हैंडलिंग
- वर्चुअल एनवायरनमेंट, पैकेज मैनेजमेंट, एरर हैंडलिंग
- FastAPI या Flask
महीना 2: LLM ऐप डेवलपमेंट में महारत हासिल करें
- प्रॉम्प्टिंग की मूल बातें
- सिस्टम बनाम यूजर निर्देश
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट / JSON स्कीमा
- फंक्शन/टूल कॉलिंग
- स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स
- कन्वर्सेशन स्टेट
- कॉस्ट / लेटेंसी / टोकन की मूल बातें
- फेल्योर हैंडलिंग
- प्रॉम्प्ट इंजेक्शन जागरूकता
महीना 3: RAG को सही तरीके से सीखें
- एम्बेडिंग्स
- चंकिंग
- वेक्टर डेटाबेस
- मेटाडेटा फिल्टरिंग
- रीरैंकिंग
- रिट्रीवल क्वालिटी की समस्याएं
- हैलुसिनेशन कम करना
- साइटेशन और ग्राउंडिंग
महीना 4: एजेंट्स, टूल्स, वर्कफ्लो और इवैल्यूएशन
- एजेंट लूप्स
- टूल चयन
- स्टेट मैनेजमेंट
- रिट्राइज़
- एजेंट्स का उपयोग कब न करें
- मल्टी-स्टेप वर्कफ्लो
- इवैल्यूएशन हार्नेस
- टास्क सक्सेस मेट्रिक्स
महीना 5: डिप्लॉयमेंट, प्रोडक्ट थिंकिंग और रिलायबिलिटी
- FastAPI प्रोडक्शन पैटर्न
- Docker
- बैकग्राउंड जॉब्स
- क्यूज़
- ऑथ + API की सुरक्षा
- लॉगिंग
- ऑब्ज़र्वेबिलिटी
- प्रॉम्प्ट/वर्जन मैनेजमेंट
- इवैल डैशबोर्ड
- कॉस्ट मॉनिटरिंग
- रेट लिमिट्स
- कैशिंग
महीना 6: विशेषज्ञ बनें और नौकरी के योग्य बनें
एक दिशा चुनें और अभ्यास पर ध्यान दें:
दिशा 1: AI प्रोडक्ट इंजीनियर (LLM ऐप्स, RAG, एजेंट्स, डिप्लॉयमेंट, प्रोडक्ट UX)
दिशा 2: एप्लाइड ML / LLM इंजीनियर (फाइन-ट्यूनिंग, फाइन-ट्यून बनाम प्रॉम्प्ट कब करें, इवैल्यूएशन, इन्फरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन, ओपन-सोर्स मॉडल, ट्रेनिंग पाइपलाइन)
दिशा 3: AI ऑटोमेशन इंजीनियर (वर्कफ्लो ऑर्केस्ट्रेशन, बिजनेस प्रोसेस ऑटोमेशन, मल्टी-टूल सिस्टम, CRM, डॉक्स, ईमेल, सपोर्ट, ऑप्स यूज़ केस)
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