एआई मॉडल ज्ञान निकालने के 5 वर्कफ्लो

1. अपने मानक स्थापित करें: हर प्रोजेक्ट खोलें और Fable से अपने claude.md को उस ऑपरेटिंग मैनुअल के रूप में फिर से लिखवाएं जिसकी एक कमजोर मॉडल को जरूरत होगी: आपके कन्वेंशन, रोकी जाने वाली गलतियां और वह नियम जो हर एक को रोकता है, गुणवत्ता का स्तर जांचने योग्य मानदंडों के रूप में। फिर उससे अपने 3 सबसे ज्यादा प्रभावशाली कौशल पूरे विस्तार में लिखवाएं। 2. कंसल्टेंट ऑडिट: अपने प्रोजेक्ट और आंकड़े एक प्रॉम्प्ट के साथ दें: "उस कंसल्टेंट की तरह काम करो जिसे मैं वहन नहीं कर सकता, सब कुछ ऑडिट करो, एक रोडमैप दो जिसे एक कम सक्षम मॉडल कदम-दर-कदम निष्पादित कर सके। तर्क को लिख दिया जाता है जबकि उसे बनाने वाला मॉडल अभी भी फ्लैट-रेट पर है।" 3. दूसरे दिमाग का संचालन: अपने निच, अपने प्रतिस्पर्धियों, अपने ग्राहकों की समस्याओं पर गहन शोध चलाएं। हर रन को Obsidian वॉल्ट में खनन करें, हर नोट में एक अंतर्दृष्टि। सौ लिंक किए गए नोट दोबारा इस्तेमाल होते हैं, एक लंबी रिपोर्ट दफन हो जाती है। 4. /goals + गतिशील वर्कफ्लो: बताएं कि पूरा होना कैसा दिखता है, फिनिश लाइन पर पेस्ट किया गया प्रमाण मांगें, हर रन को एक टर्न या समय सीमा के साथ सीमित करें। मॉडल घंटों बिना निगरानी के काम करता है जबकि टोकन अभी भी अतिरिक्त कुछ नहीं खर्च करते। 5. रिकॉर्डर स्किल: एक स्किल जो हर कठिन समस्या के बाद सक्रिय होती है: दृष्टिकोण, निर्णय संबंधी कॉल, पुन: प्रयोज्य नियम, आपके रेपो में एक नोट के रूप में सहेजा जाता है। इसे अपने claude नियमों में जोड़ें और Fable अपनी सोच का दस्तावेजीकरण पूरे समय करता रहता है।