Yolanda Gil est une informaticienne américaine d'origine espagnole, spécialisée dans la découverte de connaissances et les interfaces utilisateur intelligentes riches en connaissances à l'Université de Californie du Sud (USC). Elle a occupé des postes de direction dans de grandes organisations d'IA, notamment la présidence de l'Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle (AAAI) et la présidence du Groupe d'intérêt spécial de l'ACM sur l'intelligence artificielle (SIGAI). En 2024, Gil a été nommée au Conseil national des sciences. Ses recherches portent sur l'intégration de l'apprentissage automatique à la découverte scientifique, en particulier en géoscience et dans le domaine de la santé.
Formation
Gil est née à Madrid, en Espagne, et a obtenu une licence en informatique à l'Université technique de Madrid en 1985. Elle a poursuivi des études supérieures à l'Université Carnegie Mellon, où elle a obtenu son doctorat en 1992. Sa thèse, supervisée par Jaime Carbonell, portait sur la planification et l'apprentissage dans les systèmes d'IA.
Carrière et recherche
En 1992, Gil a rejoint l'Institut des sciences de l'information (ISI) à l'Université de Californie du Sud. Elle détient le titre de professeure de recherche en informatique et en sciences spatiales, et occupe le poste de directrice principale des initiatives en IA et en science des données. Elle dirige également le Centre de recherche en IA pour la santé à l'USC. Ses travaux ont fait progresser l'apprentissage automatique guidé par les connaissances, où l'expertise du domaine est intégrée aux algorithmes d'apprentissage pour améliorer la découverte scientifique. Elle a contribué aux systèmes de flux de travail intelligents qui soutiennent la géoscience et d'autres domaines à forte intensité de données.
Prix et distinctions
Gil a reçu de nombreuses distinctions pour ses contributions à l'IA et à la découverte scientifique. Elle a été élue présidente du SIGAI pour deux mandats, de 2010 à 2016, et a exercé la présidence de l'AAAI de 2018 à 2020. Elle est devenue membre de l'AAAI en 2012, membre de l'ACM en 2016, membre de l'IEEE en 2021, membre de l'AAAS en 2020 et membre de la Société des sciences cognitives en 2024. En 2022, elle a été la première informaticienne à recevoir le prix M. Lee Allison de la Société géologique d'Amérique pour ses contributions exceptionnelles à la géoinformatique et à la science des données.
Leadership et service
Au-delà de ses recherches, Gil a été une leader éminente de la communauté de l'IA. Son service comprend des rôles au sein de comités de rédaction et de comités consultatifs pour diverses initiatives en IA. Elle a plaidé en faveur d'une utilisation responsable de l'intelligence artificielle dans la science et la société, en soulignant l'importance de méthodes d'IA transparentes et reproductibles. Son leadership a contribué à façonner l'orientation de la recherche en IA, en particulier en favorisant la collaboration interdisciplinaire entre l'informatique et les sciences du domaine.
Publications sélectionnées
Gil a rédigé de nombreux articles sur des sujets tels que la découverte de connaissances, les interfaces utilisateur intelligentes et les flux de travail scientifiques. Ses travaux sont largement cités, et elle a été conférencière invitée lors de grandes conférences. Ses recherches ont été soutenues par des subventions d'agences telles que la National Science Foundation et la Defense Advanced Research Projects Agency. Elle a également contribué au développement de normes et de meilleures pratiques en IA grâce à son implication dans des organisations professionnelles.