V7 Labs (légalement V7 Ltd) est une entreprise de logiciels basée à Londres qui développe des outils pour l'annotation de données visuelles et l'automatisation de flux de travail documentaires à l'aide de grands modèles de langage. L'entreprise est issue d'Aipoly, fondée à San Francisco en 2015, et a été rebaptisée V7 après son déménagement à Londres en 2018. Ses produits servent des secteurs tels que la santé, la pharmacie, l'agriculture et les services juridiques.
Historique
L'entreprise a été lancée sous le nom d'Aipoly en 2015, publiant une application mobile qui générait des descriptions audio d'objets pour les utilisateurs malvoyants, puis développant des systèmes de vision par ordinateur pour le commerce de détail. En 2018, elle a déménagé à Londres et a adopté le nom de V7. La plateforme Darwin de l'entreprise comprend des outils d'annotation d'images et des flux de travail d'entraînement de modèles intégrant l'apprentissage actif. En 2022, l'entreprise a publié une extension Chrome destinée à détecter les images de profil générées par l'IA.
En avril 2024, V7 a introduit V7 Go, une plateforme pour automatiser les flux de travail documentaires et de bureau à l'aide de grands modèles de langage. Ses utilisateurs téléchargent des fichiers et elle émet des instructions en langage naturel, avec des applications telles que le traitement des factures et le résumé de documents.
Opérations
Le logiciel de V7 a été déployé dans l'imagerie médicale et les flux de travail de santé associés, y compris la création de jeux de données et l'annotation pour entraîner des modèles à identifier des résultats sur des scans diagnostiques et à soutenir les pipelines basés sur DICOM. Il est également utilisé dans la fabrication pharmaceutique, comme les systèmes de vision par ordinateur pour les tâches d'inspection visuelle sur les lignes de production.
Technologie
Les applications de V7 sont utilisées dans le traitement de documents, où son logiciel automatise des étapes telles que l'extraction d'informations, le traitement des factures et le résumé de documents grâce à de grands modèles de langage et des flux de travail en plusieurs étapes. Ces applications ont également été déployées pour l'examen de documents juridiques, y compris l'extraction de données structurées à partir de contrats et de documents de diligence raisonnable. La technologie de V7 est également utilisée dans la robotique agricole, où la plateforme soutient la création de jeux de données et l'itération de modèles pour les tâches d'identification des cultures.
Plateforme et outils
La plateforme Darwin intègre des outils d'annotation avec l'entraînement de modèles, utilisant des techniques comme l'apprentissage actif pour réduire l'effort d'étiquetage. Elle prend en charge divers types de données, y compris les images et les vidéos, et fournit des flux de travail pour construire des modèles d'apprentissage automatique personnalisés. La plateforme est conçue pour les équipes qui doivent gérer de grands jeux de données et itérer sur les performances des modèles.
Applications sectorielles
Dans le domaine de la santé, V7 aide à construire des jeux de données pour l'imagerie diagnostique, contribuant à entraîner des modèles qui détectent des anomalies dans les scans. Dans le secteur pharmaceutique, ses systèmes de vision par ordinateur effectuent un contrôle qualité sur les lignes de production. Pour l'agriculture, la plateforme permet le développement de robots qui identifient les cultures et les mauvaises herbes. Dans les contextes juridiques et administratifs, V7 Go automatise les tâches lourdes en documents, améliorant l'efficacité de l'examen des contrats et de l'extraction de données.