Article de test de Turing

L'article d'Alan Turing, « Computing Machinery and Intelligence », publié en 1950 dans la revue Mind, est une œuvre fondatrice dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il a introduit auprès du grand public le concept désormais connu sous le nom de test de Turing, une méthode pour évaluer la capacité d'une machine à manifester un comportement intelligent équivalent ou indiscernable de celui d'un humain. L'article aborde directement la question « Les machines peuvent-elles penser ? » et propose une alternative plus concrète fondée sur des performances observables.

Turing a soutenu que les termes « penser » et « machine » sont trop ambigus pour un débat significatif. Pour résoudre ce problème, il a suggéré de remplacer la question originale par une autre exprimée en mots relativement sans ambiguïté. Il a esquissé une approche en trois étapes : d'abord, substituer un concept simple à « penser » ; ensuite, préciser les types de machines à considérer ; et enfin, poser une nouvelle question qu'il croyait pouvoir recevoir une réponse affirmative.

Le jeu de l'imitation

Le substitut proposé par Turing était un jeu qu'il appelait le « jeu de l'imitation », à l'origine un jeu de société avec trois joueurs : un homme (A), une femme (B) et un interrogateur (C) qui peut être de l'un ou l'autre sexe. L'interrogateur, isolé des deux autres, ne communique avec eux que par des notes écrites et doit déterminer quel joueur est l'homme et quel est la femme. Le joueur A tente de tromper l'interrogateur, tandis que le joueur B aide l'interrogateur à faire la bonne identification.

Turing a ensuite proposé une variante où un ordinateur prend le rôle du joueur A. La question devient alors de savoir si l'interrogateur se tromperait aussi souvent lorsqu'une machine est impliquée que lorsque le jeu se déroule entre un homme et une femme. Ce jeu modifié implique un ordinateur, un humain et un juge humain, tous dans des pièces séparées. Le juge converse avec les deux via un terminal, et tant l'ordinateur que l'humain tentent de convaincre le juge qu'ils sont humains. Si le juge ne peut pas distinguer de manière fiable l'ordinateur de l'humain, l'ordinateur gagne.

Cette formulation a déplacé l'attention de la question de savoir si une machine peut « penser » au sens philosophique vers celle de savoir si elle peut agir de manière indiscernable d'une entité pensante. Comme l'a noté le scientifique cognitif Stevan Harnad, la question est devenue « Les machines peuvent-elles faire ce que nous (en tant qu'entités pensantes) pouvons faire ? » Cette approche évite la difficulté de définir à l'avance « penser » et met plutôt l'accent sur les capacités de performance. Depuis son introduction, le test a été très influent et largement critiqué, devenant un concept central dans la philosophie de l'intelligence artificielle. Les critiques, comme l'argument de la chambre chinoise de John Searle, sont elles-mêmes sujettes à débat. L'intention de Turing n'était pas simplement de tromper une personne, mais de générer une capacité cognitive humaine.

Machines numériques

Turing a également précisé quelles machines devaient être considérées. Il a écarté les clones humains comme exemples sans intérêt et s'est concentré sur les ordinateurs numériques - des machines qui manipulent des chiffres binaires (0 et 1) à l'aide de règles simples. Il a donné deux raisons pour ce choix. Premièrement, les ordinateurs numériques existaient déjà en 1950, il n'était donc pas nécessaire de spéculer sur leur faisabilité. Deuxièmement, la machinerie numérique est « universelle » : les travaux antérieurs de Turing sur le calcul ont montré qu'un ordinateur numérique peut, en théorie, simuler le comportement de toute autre machine numérique, à condition d'avoir suffisamment de mémoire et de temps. C'est l'essence de la thèse de Church-Turing et de la machine de Turing universelle. Par conséquent, si une machine numérique pouvait agir comme si elle pensait, alors toute machine numérique suffisamment puissante le pourrait. Turing a écrit : « tous les ordinateurs numériques sont en un sens équivalents. »

Il a reformulé la question plus précisément : « Fixons notre attention sur un ordinateur numérique particulier C. Est-il vrai qu'en modifiant cet ordinateur pour qu'il ait un stockage adéquat, en augmentant convenablement sa vitesse d'action et en lui fournissant un programme approprié, C puisse jouer de manière satisfaisante le rôle de A dans le jeu de l'imitation, le rôle de B étant tenu par un homme ? » Turing a souligné que l'accent n'était pas mis sur la question de savoir si tous les ordinateurs ou ceux actuellement disponibles réussiraient le test, mais sur celle de savoir si des ordinateurs imaginables pourraient le faire, en tenant compte des progrès futurs potentiels.

Neuf objections courantes

Turing a abordé neuf objections courantes à l'idée que les machines puissent penser, qui englobaient les principaux arguments soulevés contre l'intelligence artificielle dans les années suivantes :

1. Objection religieuse : Penser est une fonction de l'âme immortelle, donc les machines ne peuvent pas penser. Turing a répondu que construire des machines n'est pas une usurpation irrévérencieuse du pouvoir divin, pas plus que la procréation ; au contraire, les deux sont des instruments de la volonté divine.

1. Objection « Tête dans le sable » : Les conséquences de machines qui pensent seraient trop terribles. Turing a noté que cette peur est courante chez les intellectuels qui craignent d'être dépassés.

1. Objection mathématique : Les limites des systèmes formels, comme les théorèmes d'incomplétude de Gödel, suggèrent que les machines ne peuvent pas égaler l'intuition mathématique humaine. Turing a répondu que les humains font aussi des erreurs et que ces limites s'appliquent à tout système formel, y compris le raisonnement humain.

1. Argument de la conscience : Une machine doit être consciente et avoir des émotions pour penser. Turing a répliqué que cela relève du solipsisme, car nous ne pouvons vérifier la conscience que chez nous-mêmes, et que le test se concentre sur le comportement externe.

1. Arguments des diverses incapacités : Les machines ne peuvent pas faire certaines choses comme être gentilles, ingénieuses ou tomber amoureuses. Turing a répondu que ces notions ne sont pas bien définies et que les machines pourraient éventuellement manifester de tels comportements.

1. L'objection de Lady Lovelace : Le moteur analytique ne peut que faire ce que les programmeurs lui demandent, il ne peut donc rien créer. Turing a soutenu que les machines peuvent nous surprendre, car elles peuvent produire des résultats au-delà de ce que les programmeurs ont explicitement prévu.

1. Argument de la continuité du système nerveux : Le cerveau n'est pas une machine à états discrets, donc les machines numériques ne peuvent pas le reproduire. Turing a reconnu les différences, mais a noté que les machines discrètes peuvent simuler des systèmes continus avec une précision suffisante.

1. Argument de l'informalité du comportement : Le comportement humain est trop informel et imprévisible pour être capturé par des règles. Turing a suggéré que cela pourrait être simulé par l'apprentissage, et non par des règles préprogrammées.

1. Argument de la perception extrasensorielle : Si la perception extrasensorielle existe, elle pourrait compliquer la question. Turing a écarté cela comme non pertinent pour la question principale.

Héritage

L'article a jeté les bases du domaine de l'intelligence artificielle et le test de Turing est devenu une référence pour évaluer l'intelligence des machines. Il a influencé les développements ultérieurs dans l'apprentissage automatique, la recherche sur les réseaux de neurones et la création de grands modèles de langage. L'article reste une référence essentielle dans les discussions sur l'éthique et l'IA, et ses questions continuent de façonner la recherche en IA générative et au-delà.