Le laboratoire d'IA de Tencent est la division de recherche en intelligence artificielle de l'entreprise chinoise Tencent Holdings. Fondé en avril 2016, le laboratoire mène des recherches fondamentales et appliquées dans de multiples sous-domaines de l'intelligence artificielle, notamment l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les réseaux de neurones, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale. Ses travaux soutiennent les produits de l'écosystème Tencent, tels que WeChat, QQ, les jeux vidéo et les services cloud, tout en contribuant à la communauté académique élargie par le biais de publications et de logiciels open-source.
Le laboratoire fonctionne avec un double mandat : faire progresser l'état de l'art en recherche en IA et traduire les découvertes en applications pratiques qui améliorent les offres existantes de Tencent et en permettent de nouvelles. Il est basé à Shenzhen, en Chine, avec des sites de recherche supplémentaires dans d'autres grandes villes. Au milieu des années 2020, le laboratoire d'IA de Tencent emploie des centaines de chercheurs et d'ingénieurs, dont beaucoup sont titulaires de doctorats obtenus dans des universités de premier plan dans le monde entier.
Domaines de recherche
Le portefeuille de recherche du laboratoire d'IA de Tencent couvre un large éventail de domaines de l'IA. En vision par ordinateur, le laboratoire a travaillé sur la reconnaissance d'images, la compréhension vidéo et les modèles génératifs. En traitement du langage naturel, il a développé des modèles pour la compréhension de textes en chinois et multilingues, les systèmes de dialogue et la traduction automatique. La recherche vocale couvre la reconnaissance vocale, la synthèse vocale et la vérification du locuteur. Le laboratoire étudie également l'apprentissage par renforcement, en particulier pour l'IA de jeu, en tirant parti de la position de Tencent en tant qu'éditeur majeur de jeux vidéo. Ces recherches impliquent souvent des réseaux résiduels, des transformeurs et d'autres architectures modernes.
Le laboratoire contribue régulièrement à des conférences et revues académiques de premier plan en IA, telles que NeurIPS, ICML, CVPR et ACL. Ses chercheurs siègent en tant que membres de comités de programme, responsables de session et conférenciers invités, ce qui témoigne de leur reconnaissance dans la communauté mondiale de la recherche. Le laboratoire d'IA de Tencent entretient également des partenariats avec des institutions académiques, notamment l'université de Toronto, le laboratoire d'IA de Stanford et l'université Carnegie Mellon, pour collaborer sur des projets de recherche à long terme.
Produits et applications clés
Les technologies du laboratoire d'IA de Tencent sont intégrées dans divers produits grand public et d'entreprise. Une application notable se trouve dans l'industrie du jeu vidéo, où les algorithmes d'apprentissage par renforcement du laboratoire ont créé des bots capables de jouer à des jeux complexes à un niveau élevé. Par exemple, son IA de jeu a été utilisée dans des titres comme Honor of Kings, un jeu de bataille en ligne multijoueur populaire, pour fournir des adversaires stimulants et aider à l'équilibrage du jeu.
Dans le domaine des grands modèles de langage, le laboratoire d'IA de Tencent a développé des modèles adaptés à la compréhension et à la génération de la langue chinoise, qui alimentent des fonctionnalités dans WeChat et d'autres services Tencent, telles que l'assistance à l'écriture intelligente, le résumé de contenu et les agents conversationnels. Le laboratoire fournit également des API de vision par ordinateur et de reconnaissance vocale via des plateformes cloud - bien que Tencent possède son propre cloud, Tencent Cloud - permettant à des développeurs tiers d'intégrer des capacités d'IA dans leurs applications. De plus, le laboratoire a contribué aux efforts de Tencent en IA médicale, notamment des outils d'aide au diagnostic pour la radiologie et la pathologie.
Réalisations notables
Le laboratoire d'IA de Tencent a franchi plusieurs étapes importantes. En 2018, son programme d'IA de jeu, développé en collaboration avec les équipes internes de Tencent, a atteint un niveau de maîtrise au jeu de Go, bien qu'il n'ait pas suscité la même attention internationale que le programme AlphaGo de Google DeepMind. En vision par ordinateur, le laboratoire a remporté les premières places dans des compétitions telles que le défi de reconnaissance visuelle à grande échelle ImageNet et divers défis de détection COCO.
En traitement du langage naturel, le laboratoire a publié des recherches sur des variantes efficaces de transformeurs et des méthodes de pré-entraînement largement citées. Ses travaux sur les systèmes de dialogue ont été intégrés à l'automatisation du service client de WeChat. Le laboratoire a également open-sourcé plusieurs outils et modèles, tels que la bibliothèque TurboTransformers pour l'inférence accélérée de transformeurs, qui a été utilisée par des développeurs externes pour réduire la latence dans les systèmes de production.
Collaboration et science ouverte
Le laboratoire d'IA de Tencent met l'accent sur la science ouverte et la collaboration. Il publie régulièrement des articles de recherche, partage des prépublications sur arXiv et met du code à disposition sur GitHub. Cette ouverture aide le laboratoire à attirer les meilleurs talents et à contribuer à l'écosystème mondial de l'IA. Le laboratoire organise des ateliers et des séminaires, invitant des chercheurs externes, et participe à des initiatives conjointes entre le monde académique et l'industrie.
En interne, le laboratoire favorise une culture de l'innovation à travers des hackathons, des forums de recherche internes et des projets transversaux. Il soutient également les doctorants et les postdoctorants par le biais de bourses et de stages, visant à former une relève de scientifiques en IA. La direction du laboratoire a formulé une vision de l'IA responsable, éthique et bénéfique pour la société, en phase avec les objectifs de responsabilité sociale de Tencent.
Orientations futures
À l'avenir, le laboratoire d'IA de Tencent continue d'investir dans la recherche fondamentale dans des domaines tels que l'IA générative, l'apprentissage multimodal et l'IA incarnée. Avec l'avancement rapide des modèles basés sur les transformeurs, le laboratoire explore des méthodes d'entraînement et d'inférence plus efficaces, ainsi que l'alignement des modèles avec les valeurs humaines grâce à des techniques comme l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF). Il étudie également l'IA pour la science, notamment la découverte de médicaments et la conception de matériaux. Le laboratoire vise à maintenir son avantage compétitif tant en recherche qu'en application, garantissant que Tencent reste un leader dans l'innovation axée sur l'IA.