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Synthesia est une entreprise britannique multinationale spécialisée dans l'IA, qui développe des logiciels de génération de médias synthétiques, notamment la création de vidéos par IA, des avatars numériques et des outils de synthèse vocale. Elle est largement utilisée par les entreprises du Fortune 100 et du FTSE 100 pour les communications d'entreprise et la formation.

Synthesia est une entreprise multinationale britannique spécialisée dans l'intelligence artificielle, dont le siège social est situé à Londres, au Royaume-Uni. Elle se consacre au développement de logiciels de génération de médias synthétiques, notamment la création de vidéos par intelligence artificielle, d'avatars numériques et d'outils de synthèse vocale. La plateforme de l'entreprise permet aux utilisateurs de générer des vidéos réalistes à partir de texte, en utilisant des présentateurs IA préétablis ou des avatars personnalisés capables d'imiter la parole et les expressions faciales humaines. Synthesia est largement adoptée par les entreprises pour la formation du personnel, le marketing et les applications de service client.

Technologie et fonctionnalités

La technologie de base de Synthesia s'appuie sur des architectures d'apprentissage profond pour créer un contenu vidéo réaliste. La plateforme utilise une combinaison de techniques de Machine learning et de Computer vision pour mapper les schémas de parole et les mouvements faciaux sur des avatars numériques. Les utilisateurs peuvent créer des vidéos dans plus de 140 langues et accents, avec des options pour des voix spécifiques au genre. Le système prend également en charge le clonage vocal, permettant aux utilisateurs de générer une version synthétique de leur propre voix. En 2025, Synthesia a introduit des « avatars expressifs » capables de transmettre des émotions et des gestes naturels, améliorant ainsi le réalisme du contenu généré.

Les logiciels de l'entreprise sont construits sur des modèles de Neural network, en particulier des architectures de Transformer (architecture), qui permettent un traitement efficace des entrées textuelles et audio. La plateforme de Synthesia s'intègre à diverses API de Large language model pour améliorer la précision de la synthèse vocale et la compréhension contextuelle. L'entreprise a également développé des techniques propriétaires de Data Augmentation pour renforcer la robustesse des modèles et réduire les biais dans le contenu généré.

Historique et financement

Synthesia a été cofondée en 2017 par Lourdes Agapito, Matthias Niessner, Victor Riparbelli et Steffen Tjerrild. L'entreprise s'est initialement concentrée sur des applications de divertissement, mais s'est ensuite tournée vers des solutions destinées aux entreprises après avoir rencontré des difficultés à générer des revenus. En 2020, la base d'utilisateurs de Synthesia comprenait de grandes entreprises telles qu'Amazon, Tiffany & Co. et IHG Hotels & Resorts. L'entreprise a levé 3,1 millions de dollars en financement de démarrage en 2019, suivis d'un tour de série A de 12,5 millions de dollars en avril 2021 et d'un tour de série B de 50 millions de dollars en décembre 2021.

En juin 2023, Synthesia a levé 90 millions de dollars lors d'un tour de série C mené par Accel et Nvidia, atteignant une valorisation d'un milliard de dollars. L'entreprise a poursuivi sa croissance avec un tour de série D de 180 millions de dollars en janvier 2025, mené par NEA, avec la participation de World Innovation Lab, Atlassian Ventures et PSP Growth. Ce tour a doublé la valorisation de Synthesia à 2,1 milliards de dollars. En avril 2025, Adobe a investi 10 millions de livres sterling dans l'entreprise dans le cadre d'un partenariat stratégique, mais Synthesia a rejeté une offre de rachat de 3 milliards de dollars d'Adobe pour rester indépendante. En octobre 2025, un tour de série E mené par GV a permis de lever 200 millions de dollars, portant la valorisation de Synthesia à 4 milliards de dollars.

Applications et cas d'utilisation

La plateforme de Synthesia est utilisée par plus de 60 % des entreprises du Fortune 100 et 70 % des entreprises du FTSE 100 pour diverses applications. Les cas d'utilisation courants incluent la communication localisée, l'intégration des employés, les vidéos de formation, les campagnes publicitaires, les démonstrations de produits et le service client. Les avatars générés par IA de l'entreprise peuvent être utilisés pour créer des messages personnalisés, comme dans le cadre de la campagne Messi Messages avec Lay's, qui a remporté un Lion de bronze aux Cannes Lions en 2021. La technologie de Synthesia est également employée dans les services de doublage et de traduction, permettant aux entreprises de localiser efficacement leur contenu vidéo.

En 2025, Synthesia a lancé des « agents » avatars interactifs et audiovisuels capables de converser sur divers sujets, conçus pour la formation commerciale automatisée et les communications d'entreprise. L'entreprise a également collaboré avec la banque suisse UBS pour créer des avatars générés par IA représentant des experts financiers pour du contenu destiné aux clients. Depuis 2026, Synthesia continue d'élargir son offre de produits, en se concentrant sur l'amélioration du réalisme des avatars et l'expansion de la prise en charge linguistique.

Considérations éthiques et sécurité

Synthesia a mis en œuvre des directives strictes pour prévenir l'utilisation abusive de sa technologie. La plateforme interdit la création de clones non consentis, y compris ceux représentant des célébrités ou des personnalités politiques, et exige un consentement explicite pour l'utilisation de l'image d'un individu. L'entreprise a amélioré ses systèmes de détection des abus et emploie des modérateurs humains pour examiner le contenu. Malgré ces mesures, des cas d'utilisation de l'outil de Synthesia pour créer de fausses vidéos d'information ont été signalés, ce qui a conduit l'entreprise à renforcer ses processus de filtrage. L'engagement de Synthesia en faveur d'une IA éthique se reflète dans ses partenariats avec des organisations comme le Partnership on AI et sa participation aux discussions de l'industrie sur la réglementation des deepfakes.

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