Runway AI, Inc., également connue sous le nom de Runway et RunwayML, est une entreprise américaine dont le siège est à New York et qui se spécialise dans la recherche et les technologies en intelligence artificielle générative. L'entreprise développe des modèles commerciaux de génération de vidéo et de texte-vers-vidéo, ainsi que des outils pour générer des images et d'autres contenus multimédias. Les modèles de Runway ont été utilisés dans des films tels que Everything Everywhere All at Once et dans le montage d'émissions de télévision comme The Late Show with Stephen Colbert.
Fondée en 2018 par Cristóbal Valenzuela, Alejandro Matamala et Anastasis Germanidis, Runway se concentre sur l'IA générative pour la vidéo, les médias et l'art. Elle construit une technologie propriétaire de modèles fondamentaux utilisée dans la réalisation de films, la post-production, la publicité, le montage et les effets visuels. En 2024, l'entreprise a publié Gen-3 Alpha, un modèle de génération vidéo, et a continué à développer des produits destinés aux entreprises.
Fondation et financement
Runway a été fondée en 2018 par les Chiliens Cristóbal Valenzuela et Alejandro Matamala et le Grec Anastasis Germanidis, qui se sont rencontrés dans le cadre du programme ITP de la Tisch School of the Arts de l'Université de New York. L'entreprise a d'abord levé 2 millions de dollars américains en financement d'amorçage en 2018 pour développer une plateforme de déploiement de modèles de apprentissage automatique dans des applications multimédias.
Runway a levé 8,5 millions de dollars américains lors d'un tour de table de série A en décembre 2020, 35 millions de dollars lors d'un tour de série B en décembre 2021 et 50 millions de dollars lors d'un tour de série C le 21 décembre 2022. En juin 2023, l'entreprise a clôturé une extension de série C de 141 millions de dollars américains à une valorisation de 1,5 milliard de dollars, avec la participation de Google, Nvidia et Salesforce, pour construire des modèles d'IA multimodaux fondamentaux pour la génération de contenu. Le 3 avril 2025, Runway a levé 308 millions de dollars lors d'un tour mené par General Atlantic, valorisant l'entreprise à plus de 3 milliards de dollars.
Technologie et produits
La technologie principale de Runway repose sur des modèles génératifs pour la synthèse vidéo et image. Ses modèles propriétaires sont conçus pour des tâches telles que la génération texte-vers-vidéo, le montage vidéo et les effets visuels. Les outils de l'entreprise sont utilisés dans la réalisation de films, la post-production, la publicité et le montage. En 2024, Runway a publié Gen-3 Alpha, un modèle de génération vidéo visant à produire des résultats plus cohérents et contrôlables.
Les systèmes sous-jacents sont construits avec des méthodes de apprentissage profond. Comme de nombreux modèles génératifs modernes, les systèmes vidéo et image de Runway utilisent des réseaux neuronaux entraînés sur de grandes collections de données visuelles. Ces modèles s'appuient souvent sur des architectures de transformeurs, qui traitent les relations à travers les dimensions spatiales et temporelles à l'aide de mécanismes d'attention multi-têtes. Dans les systèmes texte-vers-vidéo, des couches de attention croisée peuvent être utilisées pour aligner les invites textuelles avec les caractéristiques visuelles. Certaines chaînes de traitement de génération vidéo adoptent également une structure encodeur-décodeur pour mapper les représentations entre texte, image et vidéo.
L'entraînement de tels modèles implique une gamme de techniques établies. Les chercheurs sélectionnent généralement des fonctions de perte adaptées à la sortie cible, utilisent des optimiseurs tels que Adam et appliquent des programmes de taux d'apprentissage pour stabiliser la convergence. Des méthodes de régularisation telles que le abandon et la normalisation par lots sont courantes dans les réseaux profonds. Le écrêtage du gradient est souvent utilisé pour éviter l'explosion des gradients pendant l'entraînement, tandis que la augmentation des données aide les modèles à généraliser à partir d'exemples limités. Pour le déploiement, des techniques telles que le élagage de modèle peuvent réduire la taille du modèle.
Au moment de l'inférence, les modèles génératifs peuvent être contrôlés par des stratégies d'échantillonnage. Pour la génération de texte et d'images, la mise à l'échelle de la température ajuste le caractère aléatoire des sorties, tandis que le échantillonnage top-p limite l'ensemble des candidats pendant l'échantillonnage. Ces contrôles sont également pertinents pour les modèles de génération vidéo qui produisent des images à partir d'invites textuelles.
Outils d'entreprise et éducation
Runway a développé des produits destinés aux entreprises pour les organisations médiatiques, y compris la formation de modèles personnalisés et des outils de flux de travail. L'approche de l'entreprise consiste à proposer des modèles pouvant être adaptés aux besoins spécifiques d'un studio plutôt que de fournir uniquement un générateur à usage général. Runway maintient également un programme éducatif appelé Runway for Educators, qui fournit des ressources aux instructeurs et aux étudiants travaillant avec les médias génératifs. Son application iOS destinée aux consommateurs cible les utilisateurs individuels qui souhaitent créer de courtes vidéos et images sur appareils mobiles. La combinaison d'offres destinées aux entreprises, à l'éducation et aux consommateurs distingue Runway des organisations de recherche en IA uniquement.
Stable Diffusion
En août 2022, Runway a co-publié une version améliorée de son modèle de diffusion latente appelé Stable Diffusion. Stable Diffusion est un modèle open source d'apprentissage profond texte-vers-image développé avec le groupe CompVis de l'Université Louis-et-Maximilien de Munich et soutenu par le calcul de Stability AI. Le modèle utilise une architecture de base U-Net avec des connexions résiduelles pour débruiter les représentations latentes, et il conditionne le texte à travers des couches d'attention croisée. Stable Diffusion est devenu largement utilisé par les artistes et les développeurs et a contribué à populariser les outils open source de génération d'images.
Partenariats
En septembre 2024, Runway a annoncé un partenariat avec Lionsgate Entertainment pour créer un modèle personnalisé de génération vidéo IA entraîné sur le catalogue propriétaire du studio de plus de 20 000 titres de films et de télévision. Le modèle est conçu exclusivement pour être utilisé par les cinéastes affiliés à Lionsgate et ne peut pas être accessible aux autres utilisateurs de Runway. Ce partenariat s'inscrivait dans la démarche plus large de Runway vers des outils d'entreprise pour les entreprises médiatiques.
En juin 2025, AMC Networks s'est associé à Runway pour la création de contenu IA. AMC prévoyait d'utiliser la technologie de Runway pour générer des images marketing et aider à prévisualiser les émissions avant le début de la production. Ces collaborations reflètent l'accent mis par Runway sur le service aux flux de travail professionnels de réalisation de films et de production télévisuelle.
Festivals de films
Depuis 2023, Runway organise un festival annuel de films IA (AIFF) pour les films créés à l'aide d'outils d'intelligence artificielle. Lors de sa première année, le festival a reçu 300 soumissions et a organisé des projections dans de petites salles de cinéma à New York. En 2025, le festival avait reçu plus de 6 000 soumissions, reflétant la croissance rapide de l'intérêt pour la réalisation de films assistée par IA. Runway s'est également associé au Festival du film de Tribeca depuis 2024 pour présenter des films générés par IA. Le programme du festival fait partie des efforts de Runway pour soutenir les artistes travaillant avec les médias génératifs et pour construire une communauté autour de la réalisation de films IA.
Reconnaissance
En juin 2023, le magazine Time a sélectionné Runway comme l'une des 100 entreprises les plus influentes au monde. Cette reconnaissance est intervenue peu après l'extension de série C de l'entreprise et a reflété la visibilité croissante de l'IA générative dans les industries créatives. L'inclusion de Runway a souligné le rôle des outils de génération vidéo dans le boom plus large de l'IA générative.