Richard Socher (né en 1983) est un informaticien d'origine allemande spécialisé dans la recherche en intelligence artificielle. Il est cofondateur et PDG de You.com, une entreprise d'infrastructure de recherche IA, ainsi que cofondateur et PDG de Recursive, une entreprise poursuivant l'amélioration récursive de soi. Il est également cofondateur et partenaire d'investissement d'AIX Ventures, un fonds de capital-risque spécialisé en IA. Socher est connu pour ses contributions au apprentissage profond, notamment le développement des plongements de mots GloVe et la fondation de MetaMind, une startup IA acquise par Salesforce.
Socher est né en 1983 à Dresde, en Saxe, en Allemagne. Il a obtenu des diplômes de l'Université de Leipzig et de l'Université de la Sarre avant de terminer son doctorat en informatique à l'Université Stanford en 2014. Ses travaux de doctorat portaient sur les réseaux neuronaux récursifs pour le traitement du langage naturel, s'appuyant sur les avancées en réseaux neuronaux et en apprentissage automatique.
Début de carrière et ImageNet
En 2009, alors à Stanford, Socher a collaboré avec Fei-Fei Li et une équipe de chercheurs pour développer ImageNet, une grande base de données visuelles conçue pour la recherche en reconnaissance d'objets visuels. ImageNet annote manuellement les images pour indiquer les objets représentés, avec des boîtes englobantes fournies dans au moins un million d'images. La base de données contient plus de 20 000 catégories, avec des catégories typiques comme « ballon » ou « fraise » comprenant plusieurs centaines d'images. Les annotations des URL d'images tierces sont librement disponibles, bien que les images elles-mêmes ne soient pas la propriété d'ImageNet. Cet ensemble de données est devenu une pierre angulaire pour l'entraînement des réseaux neuronaux convolutifs et a stimulé les progrès en vision par ordinateur.
GloVe et contributions académiques
En 2014, Socher a co-écrit GloVe, un algorithme open-source d'apprentissage non supervisé qui plonge les mots dans des vecteurs multidimensionnels. GloVe cherchait à concurrencer Word2Vec, et Socher et ses co-auteurs ont soutenu que, pour le même corpus, vocabulaire, taille de fenêtre et temps d'entraînement, GloVe surpasse systématiquement Word2Vec. La méthode utilisait des statistiques globales de co-occurrence mot-mot pour produire des représentations vectorielles, qui ont été largement adoptées en traitement du langage naturel. Plus tard, les modèles basés sur Transformers comme BERT ont amélioré GloVe, mais les plongements sont restés influents dans le domaine.
MetaMind et Salesforce
En 2014, Socher a fondé MetaMind, une entreprise d'IA et de logiciels axée sur les applications de apprentissage profond. L'entreprise a développé des systèmes pour la compréhension du langage naturel et l'analyse d'images, exploitant les réseaux neuronaux et les grands modèles de langage dans leurs formes précoces. Salesforce a acquis MetaMind en 2016, et Socher a servi en tant que scientifique en chef chez Salesforce, où il a dirigé la recherche en IA et les efforts d'intégration. Son travail y a contribué à la plateforme Einstein de Salesforce, qui appliquait le apprentissage automatique à la gestion de la relation client.
You.com et Recursive
En 2020, Socher a quitté Salesforce pour cofonder You.com, une entreprise d'infrastructure de recherche IA. You.com visait à offrir une expérience de recherche plus personnalisée et axée sur la confidentialité, intégrant l'IA générative et les grands modèles de langage pour répondre aux requêtes. En septembre 2025, You.com a levé 100 millions de dollars lors d'un tour de série C mené par Cox Enterprises, valorisant l'entreprise à 1,5 milliard de dollars. La plateforme a attiré l'attention pour son utilisation de modèles basés sur Transformers et son accent sur le contrôle utilisateur des résultats de recherche.
En 2025, Socher a cofondé Recursive, une entreprise poursuivant l'amélioration récursive de soi en IA, avec sept autres chercheurs. L'entreprise est sortie de l'ombre en mai 2026, ayant levé plus de 650 millions de dollars à une valorisation de 4,65 milliards de dollars auprès d'investisseurs incluant GV (anciennement Google Ventures), Greycroft, Nvidia et AMD. Recursive se concentre sur le développement de systèmes d'IA capables d'améliorer leurs propres algorithmes, un concept lié à la sécurité de l'IA et à la recherche en apprentissage automatique.
Publications et travaux ultérieurs
En septembre 2026, PublicAffairs a publié le premier livre de Socher, « The Eureka Machine: Why AI Is the Key to Unlocking a New Era of Scientific Discoveries », qui soutient que l'IA accélérera le rythme de la science. Le livre s'appuie sur son expérience en recherche en IA et en entrepreneuriat, discutant de la manière dont le apprentissage profond et l'IA générative peuvent aider à la découverte scientifique. Socher a également été un investisseur actif via AIX Ventures, soutenant des startups IA en phase de démarrage. Son travail a été reconnu par de nombreux prix, notamment en étant nommé parmi les 35 innovateurs de moins de 35 ans du MIT Technology Review en 2014.
Les contributions de Socher ont façonné l'IA moderne, des ensembles de données fondamentaux comme ImageNet aux applications pratiques dans la recherche et les logiciels d'entreprise. Ses entreprises actuelles reflètent un accent continu sur l'avancement des capacités de l'IA et leur impact sociétal.