Reza Zadeh (persan : رضا زاده) est un informaticien américain et dirigeant technologique travaillant sur l'apprentissage automatique. Il est professeur adjoint à l'université Stanford, directeur général de Matroid et membre fondateur de Databricks. Ses travaux portent sur l'apprentissage automatique, le calcul distribué et les mathématiques appliquées discrètes. Il a notamment reçu le prix du meilleur article KDD et le prix Gene-Golub de la thèse exceptionnelle à Stanford.
Jeunesse et formation
Reza est né pendant la guerre Iran-Irak dans la ville assiégée d'Ahvaz. De là, sa famille a émigré à Londres, en Angleterre, où Reza a grandi jusqu'à l'âge de 17 ans. Il a ensuite émigré à Toronto, au Canada, où il a obtenu un diplôme de l'université de Waterloo. À 18 ans, il se rendait fréquemment aux États-Unis pour travailler au sein de l'équipe Google Research, puis s'est installé aux États-Unis pour y préparer un master à l'université Carnegie-Mellon et un doctorat à Stanford, tous deux en informatique et en mathématiques.
Carrière chez Databricks et Apache Spark
Reza a été membre fondateur de Databricks, l'entreprise qui commercialise Apache Spark. Il est coauteur d'Apache Spark, en particulier de sa bibliothèque d'apprentissage automatique, MLlib. Grâce à l'open source, ses travaux ont été intégrés dans des environnements de calcul en cluster industriels et universitaires. Ses contributions à l'apprentissage automatique distribué ont été largement adoptées dans les systèmes de traitement de données à grande échelle.
Recherche en vision par ordinateur
Le défi ModelNet de l'université de Princeton est un concours de reconnaissance d'objets visant à classer des modèles 3D de conception assistée par ordinateur en catégories d'objets. En 2016, Matroid était leader dans ce concours, et les réseaux neuronaux correspondants ont été intégrés au produit Matroid.
Dans le cadre d'une collaboration avec son médecin à l'hôpital de Stanford, l'équipe de recherche de Reza a créé un réseau neuronal capable de détecter automatiquement le glaucome sur des images tridimensionnelles de tomographie par cohérence optique du globe oculaire. Ce réseau a surpassé les performances des médecins et fournit désormais des indications diagnostiques à l'hôpital.
Matroid et commercialisation
En 2016, Reza a fondé Matroid, Inc. pour commercialiser la recherche en vision par ordinateur en développant un produit destiné à des secteurs tels que la fabrication et les capteurs industriels. Matroid a levé 13,5 millions de dollars auprès de New Enterprise Associates, Intel et d'autres investisseurs. L'entreprise se concentre sur le déploiement de modèles d'apprentissage profond pour des tâches d'inspection visuelle et de surveillance dans le monde réel.
Systèmes de recommandation et médias sociaux
Reza a créé l'algorithme d'apprentissage automatique à l'origine du projet « Qui suivre » de Twitter, puis l'a publié en open source. Ces travaux ont contribué au développement de systèmes de recommandation à grande échelle utilisés dans les réseaux sociaux. À la même époque, il a également dirigé des recherches sur le suivi des dégâts causés par les séismes grâce à l'apprentissage automatique, ce qui a suscité une large couverture médiatique comme exemple de flux d'informations sociales en temps réel.
Responsabilité en matière d'IA et politique
Lors du forum du G7 en Italie, le pape François a souligné que l'humanité est en grand danger, en raison des guerres en cours, comme celle en Ukraine et à Gaza, et de l'utilisation excessive de l'intelligence artificielle qui met en péril les emplois dans le monde. C'était la première fois qu'un pontife participait à la réunion des dirigeants des plus grandes économies mondiales. Le pape François a rencontré les dirigeants mondiaux du 14 au 15 juin au Vatican, au cours de laquelle Reza et le pape ont discuté du déploiement responsable de l'intelligence artificielle. Cet engagement met en lumière l'implication de Reza dans les discussions sur le déploiement éthique des technologies d'IA.
Prix et reconnaissance
Reza a reçu plusieurs distinctions notables pour ses contributions à l'apprentissage automatique et aux mathématiques appliquées. Il a notamment reçu le prix du meilleur article KDD et le prix Gene-Golub de la thèse exceptionnelle à Stanford. Ses recherches ont été publiées dans des conférences et des revues de premier plan, et il a siégé dans des comités de programme de grandes conférences en apprentissage automatique.
Enseignement et mentorat
En tant que professeur adjoint à l'université Stanford, Reza a enseigné des cours sur l'apprentissage automatique et le calcul distribué. Il a encadré de nombreux étudiants et chercheurs, dont beaucoup ont poursuivi des carrières dans le monde universitaire et l'industrie. Son enseignement met l'accent sur l'application pratique des concepts théoriques à des problèmes concrets.
Vie personnelle
Le parcours personnel de Reza, d'Ahvaz à Londres, Toronto, puis aux États-Unis, a façonné sa vision de la technologie et de son potentiel pour le bien social. Il reste actif dans les cercles universitaires et entrepreneuriaux, faisant le pont entre la recherche de pointe et le déploiement commercial.