Recraft est un programme et service d'intelligence artificielle générative développé par la startup londonienne Recraft, Inc. L'entreprise propose également Recraft Studio, un espace de travail en ligne permettant aux utilisateurs de créer et de modifier des images, des vecteurs et des maquettes à l'aide de divers modèles texte-image. Comme des modèles tels que Midjourney et DALL-E, le modèle Recraft génère des images numériques à partir de prompts en langage naturel, et est spécifiquement conçu pour les flux de travail créatifs, avec des fonctionnalités mettant l'accent sur la cohérence de marque, la fidélité du texte et le contrôle de la mise en page.
Les modèles propriétaires de Recraft sous-tendent à la fois l'API commerciale et l'interface du studio, avec un accent sur des sorties orientées design telles que des vecteurs évolutifs, des images raster haute résolution et une variation stylistique contrôlée. La technologie repose sur des approches de apprentissage profond, et l'entreprise décrit ses versions ultérieures comme des reconstructions complètes visant à améliorer la précision des prompts et le goût en matière de design.
Historique et contexte
Recraft, Inc. a été fondée en 2022 par la scientifique en apprentissage automatique Anna Veronika Dorogush, connue pour avoir co-créé la bibliothèque d'apprentissage automatique CatBoost chez Yandex. L'entreprise est sortie de la confidentialité le 31 mai 2023, avec une sortie publique de sa capacité de génération de graphiques vectoriels sur Product Hunt. Le 17 janvier 2024, TechCrunch a présenté le modèle fondateur de Recraft pour le design graphique, soulignant son accent sur la résolution des préoccupations en matière de droits d'auteur et d'éthique associées aux images générées par IA.
Le 28 octobre 2024, TechCrunch a rapporté que le troisième modèle majeur de Recraft, V3, avait dominé un benchmark participatif, surpassant Midjourney et DALL-E d'OpenAI en termes de qualité d'image globale. Le 5 mai 2025, Recraft a annoncé un tour de financement de série B de 30 millions de dollars mené par Accel, signalant plus de quatre millions d'utilisateurs enregistrés au moment de l'annonce. La trajectoire de l'entreprise reflète des évolutions plus larges dans le paysage des grands modèles de langage, bien que Recraft se concentre spécifiquement sur la génération d'images plutôt que sur la sortie de texte.
Modèles
Recraft a développé plusieurs générations de ses modèles texte-image depuis 2022. Chaque génération reflète des améliorations en matière de fidélité, de contrôlabilité et de prise en charge des sorties raster et vectorielles. Les modèles sont propriétaires et accessibles via l'API Recraft et l'espace de travail Recraft Studio. Ils sont également hébergés comme API de génération d'images sur des plateformes externes telles que fal, Replicate et Prodia.
Recraft V2
Recraft V2 a été publié en mars 2024 et était le premier modèle de l'entreprise entraîné à partir de zéro. Il contenait environ 20 milliards de paramètres et introduisait la génération native d'images vectorielles, le conditionnement par couleurs de marque et une cohérence stylistique améliorée pour les icônes et les illustrations.
Recraft V3
Recraft V3 a été publié en octobre 2024 et a atteint la première place sur le benchmark Artificial Analysis (hébergé sur Hugging Face). Le modèle a introduit des avancées en photoréalisme, une meilleure restitution du texte multi-mots et une réactivité accrue aux prompts descriptifs détaillés. Il a également ajouté un paramètre permettant aux utilisateurs d'ajuster l'intensité stylistique dans les images générées.
Recraft V4
Recraft V4 a été publié en février 2026. Selon l'entreprise, V4 est une reconstruction complète visant à améliorer la précision des prompts et la qualité des sorties pour les flux de travail de design, avec un accent sur le goût en matière de design et des résultats dirigés artistiquement. V4 se décline en deux versions : V4 pour une itération plus rapide et V4 Pro pour des ressources haute résolution prêtes à imprimer (décrites respectivement comme des sorties de 1 mégapixel et 4 mégapixels, avec des variantes vectorielles pour chacune).
Fonctionnalités et capacités
Les modèles de Recraft prennent en charge une variation stylistique contrôlée grâce à des directives prédéfinies ou basées sur des références, et peuvent maintenir une cohérence de ligne, de couleur ou de mise en page sur plusieurs sorties. Les fonctionnalités clés incluent la vectorisation, qui convertit les images en formats vectoriels natifs ; la référence de style, qui guide des attributs tels que la palette de couleurs ou le ton visuel ; et le mélange de styles, qui combine plusieurs entrées stylistiques dans une seule génération. L'édition par inpainting permet une modification localisée de l'image tout en préservant le contenu environnant.
Les modèles Recraft sont conçus pour interpréter des descriptions détaillées en langage naturel avec une attention à la composition, au style et au placement du texte. Selon des avis et benchmarks tiers, l'architecture est similaire aux modèles de diffusion tels que Stable Diffusion et aux approches basées sur le transformeur utilisées ailleurs dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les détails techniques n'ont pas été divulgués publiquement.
Recraft Studio et modèle commercial
Recraft Studio est un espace de travail en ligne avec un canevas infini qui donne accès à des outils de génération et d'édition, notamment la génération raster et vectorielle avec styles, les maquettes, la vectorisation, l'agrandissement d'images et l'édition en langage naturel. L'espace de travail donne également accès à des modèles externes tels que GPT-4o, Imagen et Flux.
Recraft fonctionne sur un modèle commercial freemium : le studio propose un niveau gratuit avec des crédits quotidiens limités et des abonnements payants pour des fonctionnalités supplémentaires, tandis que l'API utilise un système basé sur des crédits avec des achats unitaires. L'entreprise a principalement développé ses propres modèles d'images propriétaires, se positionnant dans l'espace plus large du IA générative aux côtés de concurrents comme Midjourney et DALL-E.