La Conférence sur les systèmes de traitement de l'information neuronale (abrégée NeurIPS, anciennement NIPS) est une conférence annuelle sur l'apprentissage automatique et les neurosciences computationnelles qui se tient en décembre. Avec ICLR et ICML, elle est l'une des trois principales conférences à fort impact dans la recherche en apprentissage automatique et en intelligence artificielle. La conférence comprend trois jours de conférences invitées ainsi que des présentations orales et par affiches d'articles évalués par les pairs, suivis de deux jours d'ateliers et de compétitions.
La première conférence NeurIPS a eu lieu en 1987 à Denver, Colorado, États-Unis, marquant le début d'une série qui allait devenir un événement central pour les communautés de recherche en apprentissage automatique et en intelligence artificielle. Sa création reflétait un effort délibéré pour établir un forum ouvert et interdisciplinaire pour les chercheurs explorant à la fois les réseaux de neurones biologiques et artificiels.
Origines et fondation
La réunion NeurIPS a été proposée pour la première fois en 1986 lors de la réunion annuelle Snowbird sur les réseaux de neurones pour le calcul, organisée par le California Institute of Technology et les Bell Laboratories. NeurIPS a été conçue comme une réunion interdisciplinaire ouverte complémentaire pour les chercheurs explorant les réseaux de neurones biologiques et artificiels. Reflétant cette approche multidisciplinaire, NeurIPS a débuté en 1987 avec le théoricien de l'information Ed Posner comme président de la conférence et le théoricien de l'apprentissage Yaser Abu-Mostafa comme président du programme.
Les recherches présentées lors des premières réunions NeurIPS couvraient un large éventail de sujets, allant des efforts pour résoudre des problèmes purement d'ingénierie à l'utilisation de modèles informatiques comme outil pour comprendre les systèmes nerveux biologiques. Depuis lors, les courants de recherche sur les systèmes biologiques et artificiels ont divergé, et les actes récents de NeurIPS sont dominés par des articles sur l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et les statistiques.
La première conférence NeurIPS a été parrainée par l'IEEE. Les conférences NeurIPS suivantes ont été organisées par la fondation NeurIPS, établie par Ed Posner. Terrence Sejnowski est président de la fondation NeurIPS depuis la mort de Posner en 1993. Le conseil d'administration est composé des anciens présidents généraux de la conférence NeurIPS.
Les premiers actes ont été publiés sous forme de livre par l'American Institute of Physics en 1987 et intitulés Neural Information Processing Systems. Les actes suivants ont été publiés par Morgan Kaufmann (1988-1993), MIT Press (1994-2004) et Curran Associates (2005-présent) sous le nom Advances in Neural Information Processing Systems.
Évolution et changement de nom
De 1987 à 2000, NeurIPS s'est tenue à Denver, aux États-Unis. Depuis lors, la conférence a eu lieu dans divers endroits, notamment Vancouver, Canada (2001-2010), Grenade, Espagne (2011) et Lake Tahoe, États-Unis (2012-2013). En 2014 et 2015, la conférence s'est tenue à Montréal, Canada ; à Barcelone, Espagne en 2016 ; à Long Beach, États-Unis en 2017 ; à Montréal, Canada en 2018 ; et à Vancouver, Canada en 2019. Reflétant ses origines à Snowbird, Utah, la réunion était accompagnée d'ateliers organisés dans une station de ski voisine jusqu'en 2013, date à laquelle elle a dépassé la capacité des stations de ski.
La conférence était à l'origine abrégée en « NIPS ». Dès 2018, quelques commentateurs critiquaient cette abréviation comme encourageant le sexisme en raison de son association avec le mot « mamelons » et comme une insulte envers les Japonais. Le conseil a changé l'abréviation en « NeurIPS » en novembre 2018.
Sujets et impact
Outre l'apprentissage automatique et les neurosciences, d'autres domaines représentés à NeurIPS incluent les sciences cognitives, la psychologie, la vision par ordinateur, la linguistique statistique et la théorie de l'information. Au fil des ans, NeurIPS est devenue une conférence de premier plan sur l'apprentissage automatique, et bien que le « Neural » dans l'acronyme NeurIPS soit devenu une relique historique, la résurgence du apprentissage profond dans les réseaux de neurones depuis 2012, alimentée par des ordinateurs plus rapides et les mégadonnées, a conduit à des réalisations en reconnaissance vocale, en reconnaissance d'objets dans les images, en légende d'images, en traduction linguistique et en performance de championnat du monde au jeu de Go, basées sur des architectures neuronales inspirées de la hiérarchie des zones du cortex visuel (ConvNet) et de l'apprentissage par renforcement inspiré des ganglions de la base (apprentissage par différence temporelle).
Des groupes d'affinité notables ont émergé de la conférence NeurIPS et ont montré une diversité, notamment Black in AI (en 2017), Queer in AI (en 2016) et d'autres.
Conférences nommées
En plus des conférences invitées et des symposiums, NeurIPS organise également deux conférences nommées pour reconnaître des chercheurs distingués. Le conseil de NeurIPS a introduit la conférence Posner en l'honneur du fondateur de NeurIPS, Ed Posner ; deux conférences Posner ont été données chaque année jusqu'en 2015. Les conférenciers passés incluent Josh Tenenbaum et Michael I. Jordan (2010), Thomas Dietterich et Terry Sejnowski (2012), Daphne Koller et Peter Dayan (2013), Yann LeCun (2016), John Platt (2017), Joëlle Pineau (2018), Yoshua Bengio (2019), Christopher Bishop (2020) et Peter Bartlett (2021).
En 2015, le conseil de NeurIPS a introduit la conférence Breiman pour mettre en lumière des travaux en statistiques pertinents pour les sujets de la conférence. Cette conférence a été nommée en l'honneur du statisticien Leo Breiman, qui a siégé au conseil de NeurIPS de 1994 à 2005. Les conférenciers passés incluent Robert Tibshirani (2015), Susan Holmes (2016), Yee Whye Teh (2017), David Spiegelhalter (2018), Bin Yu (2019), Marloes Maathuis (2020), Gabor Lugosi (2021), Emmanuel Candes (2022), Susan Murphy (2023) et Arnaud Doucet (2024).
Expérience de cohérence de l'examen
Lors de NIPS 2014, les présidents du programme ont dupliqué 10 % de toutes les soumissions et les ont envoyées à des examinateurs séparés pour évaluer le caractère aléatoire du processus d'examen. Plusieurs chercheurs ont interprété le résultat. Concernant la question de savoir si la décision à NIPS est complètement aléatoire ou non, John Langford écrit : « Clairement non - une décision purement aléatoire aurait une arbitrarité d'environ 78 %. Il est cependant assez notable que 60 % soit beaucoup plus proche de 78 % que de 0 %. » Il conclut que le résultat du processus d'examen est en grande partie arbitraire. Lors de NeurIPS 2021, les présidents du programme ont répété l'expérience de 2014 et ont trouvé des niveaux similaires d'incohérence d'examen ; 23 % des soumissions dupliquées ont reçu des décisions d'acceptation/refus différentes, et 50,6 % des articles acceptés auraient été rejetés lors d'un réexamen.
Lieux
- 1987-2000 : Denver, Colorado, États-Unis
- 2001-2010 : Vancouver, Colombie-Britannique, Canada
- 2011 : Grenade, Espagne
- 2012 et 2013 : Stateline, Nevada, États-Unis
- 2014 et 2015 : Montréal, Québec, Canada
- 2016 : Barcelone, Espagne
- 2017 : Long Beach, Californie, États-Unis
- 2018 : Montréal, Québec, Canada
- 2019 : Vancouver, Colombie-Britannique, Canada
- 2020 : Vancouver, Colombie-Britannique, Canada (conférence virtuelle)
- 2021 : Conférence virtuelle
- 2022 et 2023 : La Nouvelle-Orléans, Louisiane, États-Unis
- 2024 : Vancouver, Colombie-Britannique, Canada
- 2025 : San Diego, Californie, États-Unis et Mexico, Mexique
- 2026 : Sydney, Nouvelle-Galles du Sud, Australie, avec des événements satellites à Atlanta et Paris