Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle (à l’origine Institut montréalais pour les algorithmes d’apprentissage) est un institut de recherche situé à Montréal, au Québec, qui se concentre principalement sur la recherche en apprentissage automatique. Environ 1000 étudiants et chercheurs ainsi que 100 professeurs faisaient partie de Mila en 2022. Aux côtés de l’Amii de l’Alberta et de l’Institut Vector de Toronto, Mila fait partie de la Stratégie pancanadienne en intelligence artificielle.
Histoire
Mila a été fondé en 1993 par le professeur de l’Université de Montréal Yoshua Bengio, lauréat du prix Turing et l’un des fondateurs du domaine du apprentissage profond, qui est également le chercheur vivant le plus cité dans tous les domaines (selon le nombre total de citations). À l’origine, l’institut portait le nom de Laboratoire d’informatique des systèmes adaptatifs (LISA). Mila retrace aussi ses origines au Reasoning and Learning Lab (RL-Lab) de l’Université McGill, fondé en 2001 et actuellement codirigé par les professeurs Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau et Jackie Chi Kit Cheung.
En 2017, Mila a été nouvellement établi en tant que partenariat entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en collaboration avec l’École Polytechnique de Montréal et HEC Montréal.
En décembre 2020, Mila s’est associé à IBM pour accélérer la recherche en intelligence artificielle et en apprentissage automatique grâce à des technologies open source, dans le but d’intégrer le logiciel open source de l’institut québécois, Oríon, avec l’outil Watson Machine Learning Accelerator d’IBM, une solution de formation et d’inférence de modèles d’IA proposée aux entreprises.
Chercheurs notables
Outre Bengio, les professeurs membres de Mila incluent Joëlle Pineau et Doina Precup. Parmi ses diplômés figurent Marc Bellemare (MSc 2007 – RL-Lab), Hugo Larochelle (PhD 2009 – LISA) et Ian Goodfellow (PhD 2014 – LISA).
Activités de recherche
La recherche à Mila est largement, mais pas exclusivement, centrée sur l’apprentissage profond et le apprentissage par renforcement. Les thèmes de recherche spécifiques comprennent :
- les modèles génératifs
- le traitement du langage naturel
- le méta-apprentissage
- la vision par ordinateur
- l’apprentissage par renforcement
- les applications de l’IA, notamment : la recherche sur le changement climatique et la recherche sur la COVID-19
- l’intelligence artificielle générale
- la superintelligence
- l’alignement de l’IA
- la gouvernance de l’AGI
- les modèles frontières
Conseil d’administration
Les membres du conseil d’administration qui supervisent les orientations stratégiques de Mila sont :
- Alexandre Le Bouthillier, associé général – Linearis
- Alexandre Synett
- Anne-Marie Hubert, associée directrice – Ernst & Young
- Benoit Boulet, professeur associé (recherche et innovation) – Université McGill
- Caroline Aubé, directrice de la recherche et du transfert de connaissances – HEC Montréal
- Eugénie Brouillet, professeure associée (recherche, création et innovation) – Université Laval
- Frédéric Bouchard, doyen de la Faculté des arts et des sciences – Université de Montréal
- Josée Morin, administratrice de société
- Magaly Charbonneau, capital-risqueuse haute technologie – Inovia Capital
- Marie-Josée Hébert, vice-rectrice (recherche, découverte, création et innovation) – Université de Montréal
- Martha Crago, vice-principale (recherche et innovation) – Université McGill
- Mathieu Gervais, observateur, sous-ministre adjoint chargé de la science et de l’innovation au ministère de l’Économie et de l’Innovation
- Pierre Boivin, président du conseil d’administration et chef de la direction – Claridge
- Valerie Pisano, observatrice, présidente et chef de la direction – Mila
- Yoshua Bengio, observateur, directeur scientifique – Mila et IVADO
Autres activités
Mila est à la fois une institution de recherche et d’enseignement, offrant des postes de postdoctorat et de stage, ainsi qu’un environnement de recherche pour les étudiants inscrits dans leurs universités respectives et poursuivant des diplômes d’études supérieures, tels que le doctorat et la maîtrise en apprentissage automatique.
Les membres de Mila ont également contribué à des logiciels open source. Theano, l’un des premiers cadres de programmation pour l’apprentissage profond, est né à Mila. En 2020, les projets actifs comprenaient Myia, un cadre d’apprentissage profond pour Python, et Baby-AI, une plateforme de simulation d’apprentissage des langues avec un humain dans la boucle.
En outre, Mila est également impliqué dans de nombreux partenariats avec des entreprises privées.