Mila – Institut québécois d'intelligence artificielle est un institut de recherche situé à Montréal, au Québec, spécialisé dans apprentissage automatique et apprentissage profond. Fondé en 1993 par Yoshua Bengio, lauréat du prix Turing et pionnier de l'apprentissage profond, Mila est devenu l'un des plus grands pôles de recherche universitaire en IA au monde. En 2022, il comptait environ 1 000 étudiants et chercheurs ainsi que 100 professeurs. Aux côtés d'Amii en Alberta et de l'Institut Vector à Toronto, Mila constitue un pilier clé de la Stratégie pancanadienne en intelligence artificielle.
Historique
Mila est issu du Laboratoire d'informatique des systèmes adaptatifs (LISA) de l'Université de Montréal, fondé par Yoshua Bengio en 1993. L'institut trouve également ses racines dans le Reasoning and Learning Lab (RL-Lab) de l'Université McGill, créé en 2001 et codirigé par les professeurs Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau et Jackie Chi Kit Cheung. En 2017, Mila a été officiellement établi en tant que partenariat entre l'Université de Montréal et l'Université McGill, avec l'École Polytechnique de Montréal et HEC Montréal comme partenaires supplémentaires.
En décembre 2020, Mila a conclu un partenariat avec IBM pour accélérer la recherche en IA et en apprentissage automatique à l'aide de technologies open source. Cette collaboration a intégré le logiciel open source Oríon de Mila à Watson Machine Learning Accelerator d'IBM, un outil de formation et d'inférence de modèles d'IA proposé aux entreprises.
Chercheurs notables
Au-delà de Yoshua Bengio, le corps professoral de Mila comprend Joëlle Pineau et Doina Precup, toutes deux éminentes dans le domaine de l'apprentissage par renforcement et de l'IA. Parmi les anciens élèves notables figurent Marc Bellemare (MSc 2007, RL-Lab), Hugo Larochelle (PhD 2009, LISA) et Ian Goodfellow (PhD 2014, LISA), ce dernier étant connu pour avoir inventé les réseaux antagonistes génératifs.
Activités de recherche
La recherche à Mila est largement axée sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement, mais couvre un large éventail de sujets. Les domaines clés comprennent les modèles génératifs, le traitement du langage naturel, le méta-apprentissage, la vision par ordinateur et l'apprentissage par renforcement. Mila explore également des applications de l'IA au changement climatique et à la recherche sur la COVID-19, ainsi que des sujets fondamentaux tels que intelligence artificielle générale, la superintelligence, l'alignement de l'IA, la gouvernance de l'AGI et les modèles de frontière.
L'institut est connu pour ses contributions aux outils open source, notamment Theano, l'un des premiers cadres d'apprentissage profond, et des projets plus récents comme Myia, un cadre d'apprentissage profond en Python, et Baby-AI, une plateforme pour simuler l'apprentissage du langage avec interaction humaine.
Conseil d'administration
Les orientations stratégiques de Mila sont supervisées par un conseil d'administration comprenant des universitaires, des leaders de l'industrie et des observateurs gouvernementaux. Les membres incluent Alexandre Le Bouthillier, Anne-Marie Hubert, Benoit Boulet, Caroline Aubé, Eugénie Brouillet, Frédéric Bouchard, Josée Morin, Magaly Charbonneau, Marie-Josée Hébert, Martha Crago, Mathieu Gervais, Pierre Boivin et Valerie Pisano. Yoshua Bengio siège en tant qu'observateur et directeur scientifique.
Engagement éducatif et industriel
Mila sert à la fois d'institution de recherche et d'éducation, offrant des postes postdoctoraux et des stages, et fournissant un environnement de recherche aux étudiants poursuivant des maîtrises et des doctorats en apprentissage automatique. L'institut entretient de nombreux partenariats avec des entreprises privées, facilitant le transfert de la recherche de pointe en IA vers des applications pratiques.