Mila – Institut québécois d'intelligence artificielle, à l'origine connu sous le nom d'Institut montréalais pour les algorithmes d'apprentissage, est un institut de recherche situé à Montréal, au Québec, dédié principalement à la recherche en apprentissage automatique. En 2022, il comptait environ 1000 étudiants et chercheurs ainsi que 100 membres du corps professoral. Avec Amii en Alberta et l'Institut Vector à Toronto, Mila est un élément clé de la Stratégie pancanadienne en matière d'intelligence artificielle.
L'institut trouve ses origines en 1993, lorsque Yoshua Bengio a fondé le Laboratoire d'informatique des systèmes adaptatifs (LISA) à l'Université de Montréal. Bengio, lauréat du prix Turing et pionnier du apprentissage profond, demeure le directeur scientifique. Mila intègre également le Laboratoire de raisonnement et d'apprentissage (RL-Lab) de l'Université McGill, créé en 2001 et codirigé par Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau et Jackie Chi Kit Cheung. En 2017, Mila a été officiellement établi en tant que partenariat entre l'Université de Montréal et l'Université McGill, avec l'École Polytechnique de Montréal et HEC Montréal qui se sont également jointes.
Histoire et évolution
Depuis ses débuts en tant que LISA, Mila est devenu un pôle majeur pour la recherche en intelligence artificielle. En décembre 2020, Mila a conclu un partenariat avec IBM pour accélérer la recherche en IA et en apprentissage automatique à l'aide de technologies open source. Cette collaboration a intégré le logiciel open source de Mila, Oríon, avec Watson Machine Learning Accelerator d'IBM, un outil pour la formation et l'inférence de modèles d'IA. Le partenariat visait à renforcer les capacités de recherche et à favoriser l'innovation dans le domaine.
Chercheurs notables et anciens élèves
Au-delà de Bengio, le corps professoral de Mila comprend des chercheurs éminents tels que Joëlle Pineau et Doina Precup. L'institut a formé de nombreuses figures influentes dans le domaine de l'IA. Parmi les anciens élèves notables figurent Marc Bellemare (MSc 2007, RL-Lab), Hugo Larochelle (PhD 2009, LISA) et Ian Goodfellow (PhD 2014, LISA), chacun ayant apporté des contributions significatives au apprentissage profond et à des domaines connexes.
Activités de recherche
La recherche à Mila est largement axée sur le apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement, mais couvre également un large éventail de sujets. Les domaines clés comprennent les modèles génératifs, le traitement du langage naturel, le méta-apprentissage, la vision par ordinateur et l'apprentissage par renforcement. Mila explore également des applications de l'IA à des défis mondiaux urgents, tels que le changement climatique et la recherche sur la COVID-19. De plus, l'institut étudie des sujets avancés comme l'intelligence artificielle générale, la superintelligence, l'alignement de l'IA, la gouvernance de l'AGI et les modèles frontières.
Gouvernance et conseil d'administration
Les orientations stratégiques de Mila sont supervisées par un conseil d'administration composé de leaders du monde universitaire, de l'industrie et du gouvernement. Parmi les membres notables figurent Alexandre Le Bouthillier, associé général chez Linearis ; Anne-Marie Hubert, associée directrice chez Ernst & Young ; Benoit Boulet, doyen associé à l'Université McGill ; et Marie-Josée Hébert, vice-rectrice à l'Université de Montréal. Yoshua Bengio siège en tant qu'observateur et directeur scientifique, tandis que Valerie Pisano est présidente et chef de la direction. Le conseil veille à ce que Mila maintienne son excellence en recherche et son alignement stratégique.
Contributions éducatives et open source
Mila sert à la fois d'institution de recherche et d'éducation, offrant des postes postdoctoraux et des stages, et fournissant un environnement de recherche pour les étudiants diplômés poursuivant des doctorats et des maîtrises en apprentissage automatique. L'institut a également contribué de manière significative aux logiciels open source. Theano, l'un des premiers cadres de programmation pour l'apprentissage profond, est né à Mila. En 2020, les projets actifs comprenaient Myia, un cadre d'apprentissage profond pour Python, et Baby-AI, une plateforme pour simuler l'apprentissage des langues avec un humain dans la boucle. Mila s'engage également dans de nombreux partenariats avec des entreprises privées, étendant ainsi son impact sur l'écosystème de l'IA.