Meredith Broussard est professeure de journalisme de données à l'Arthur L. Carter Journalism Institute de l'Université de New York. Ses recherches portent sur le rôle de l'intelligence artificielle dans le journalisme, en particulier sur la manière dont les algorithmes et les systèmes automatisés façonnent la production et la diffusion de l'information. Elle est l'auteure de deux livres influents qui critiquent les limites et les biais de la technologie : Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World (2018) et More Than a Glitch: Confronting Race, Gender, and Ability Bias in Tech (2023).
La carrière de Broussard couvre à la fois le journalisme et le développement logiciel, ce qui lui confère une perspective unique sur l'intersection des médias et de l'informatique. Elle a travaillé comme rédactrice de rubriques au The Philadelphia Inquirer et comme développeuse de logiciels chez AT&T Bell Labs et au MIT Media Lab. Ses travaux académiques ont été publiés dans des revues de premier plan, et elle est une commentatrice fréquente sur les biais algorithmiques et les impacts sociétaux de la technologie.
Début de carrière et éducation
Broussard a commencé son parcours professionnel dans le journalisme, en tant que rédactrice de rubriques au The Philadelphia Inquirer, où elle a perfectionné ses compétences en narration et en production de nouvelles. Son intérêt pour la technologie l'a conduite à se tourner vers le développement logiciel, et elle a travaillé chez AT&T Bell Labs et au MIT Media Lab, acquérant une expérience pratique des systèmes informatiques. Ce mélange d'expertise éditoriale et technique définira plus tard son programme de recherche.
Elle détient un doctorat de l'Université de New York, où sa thèse a exploré l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le journalisme d'investigation. Sa formation académique combinait le journalisme et l'informatique, lui permettant de combler le fossé entre ces domaines.
Postes académiques et de recherche
Broussard est actuellement professeure associée à l'Arthur L. Carter Journalism Institute de l'Université de New York, où elle enseigne des cours sur le journalisme de données et les méthodes computationnelles. Elle est également directrice de recherche de la NYU Alliance for Public Interest Technology, une initiative interdisciplinaire qui examine comment la technologie peut servir le bien public. En outre, elle est membre du conseil consultatif du Center for Critical Race and Digital Studies, qui se concentre sur l'intersection de la race, des médias numériques et de la justice sociale.
Avant de rejoindre NYU, Broussard était chercheuse au Tow Center for Digital Journalism de la Graduate School of Journalism de l'Université Columbia. Pendant sa bourse, elle a construit Bailiwick, un outil conçu pour découvrir des histoires de financement de campagnes basées sur des données pour l'élection présidentielle américaine de 2016. Ce projet illustrait son engagement à utiliser des méthodes computationnelles pour améliorer l'investigation journalistique.
Livres et publications majeures
Le premier livre de Broussard, Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World, a été publié par MIT Press en avril 2018. Le livre examine de manière critique les limites de la technologie dans la résolution de problèmes sociaux, arguant que les ordinateurs ne sont pas la panacée qu'on leur prête souvent. Elle utilise des exemples tirés de l'éducation, des transports et d'autres domaines pour illustrer comment les systèmes algorithmiques peuvent échouer lorsqu'ils sont appliqués sans comprendre leurs hypothèses sous-jacentes.
Son deuxième livre, More Than a Glitch: Confronting Race, Gender, and Ability Bias in Tech, a été publié en mars 2023. Cet ouvrage explore les biais systémiques intégrés dans la technologie, de la reconnaissance faciale aux algorithmes d'embauche, et soutient que ces biais ne sont pas de simples anomalies mais reflètent des inégalités sociales plus profondes. Le livre a été largement critiqué et a contribué aux discussions en cours sur la diversité et l'éthique dans l'industrie technologique.
En plus de ses livres, Broussard a publié de nombreux articles et essais dans des médias tels que The Atlantic, Harper's Magazine et Slate. Ses écrits abordent souvent l'intersection de la technologie et de la pratique sociale, couvrant des sujets comme les voitures autonomes, le journalisme de données et la préservation numérique.
Recherche sur l'intelligence artificielle dans le journalisme
Les recherches de Broussard ont joué un rôle déterminant dans la formation du domaine du journalisme computationnel. Son article de 2015, « Artificial Intelligence for Investigative Reporting », publié dans Digital Journalism, a démontré comment les systèmes experts peuvent améliorer la capacité des journalistes à découvrir des histoires originales d'affaires publiques. Ce travail a été parmi les premiers à explorer systématiquement l'utilisation de l'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux dans les salles de rédaction.
Elle a également co-écrit un article fondateur, « Artificial Intelligence and Journalism », publié dans Journalism & Mass Communication Quarterly en 2019, qui décrit les opportunités et les défis de l'intégration de l'IA dans la pratique journalistique. Ses recherches soulignent la nécessité de transparence et de responsabilité dans les systèmes algorithmiques, en particulier lorsqu'ils sont utilisés pour automatiser la production de nouvelles.
Les travaux de Broussard ont été cités par d'autres chercheurs et praticiens, notamment Christopher Mims du The Wall Street Journal, qui a fait référence à son expertise sur l'avenir de la technologie des voitures autonomes. Elle a été profilée dans Communications of the ACM, une publication de premier plan en informatique.
Plaidoyer et engagement public
Broussard est une défenseure vocale de l'équité algorithmique et de la technologie d'intérêt public. Elle est apparue en tant qu'elle-même dans le documentaire Netflix de 2020 Coded Bias, qui suit des chercheurs et des défenseurs alors qu'ils explorent comment les algorithmes encodent et propagent les biais. Le film a attiré une attention généralisée sur la question de la discrimination algorithmique, et la participation de Broussard a mis en lumière son rôle en tant que voix de premier plan dans ce domaine.
Elle a été interviewée par de nombreux médias, notamment The Verge, Los Angeles Times, The New York Times et Harvard Magazine, sur des sujets allant des biais algorithmiques aux implications éthiques de l'IA générative. Sa capacité à communiquer des problèmes techniques complexes à un large public a fait d'elle une commentatrice très recherchée.
Publications académiques sélectionnées
Broussard a contribué à plusieurs articles académiques influents. Parmi les plus notables figurent :
- « Artificial intelligence for investigative reporting: Using an expert system to enhance journalists' ability to discover original public affairs stories » (2015) - Cet article, publié dans Digital Journalism, a introduit une approche novatrice de l'utilisation de l'IA dans le journalisme.
- « Artificial intelligence and journalism » (2019) - Co-écrit avec d'autres, cet article dans Journalism & Mass Communication Quarterly fournit un aperçu complet de l'impact de l'IA sur le journalisme.
- « Challenges of archiving and preserving born-digital news applications » (2017) - Co-écrit avec Katherine Boss, cet article dans IFLA Journal aborde les difficultés de la préservation du contenu de presse numérique.
- « Big Data in Practice: Enabling computational journalism through code-sharing and reproducible research methods » (2016) - Publié dans Digital Journalism, ce travail plaide pour des pratiques de recherche ouvertes dans le journalisme computationnel.
- « Teaching coding in journalism schools: Considerations for a secure technological infrastructure » (2015) - Présenté à la conférence Computation+ Journalism 2015, cet article discute des défis de l'enseignement du codage aux étudiants en journalisme.
Impact et héritage
Les contributions de Broussard s'étendent au-delà du monde académique dans le discours public. Ses livres ont été utilisés dans des cours universitaires et ont influencé les débats sur l'éthique technologique. Elle est une fervente partisane de l'augmentation des données et d'autres méthodes pour améliorer l'équité des systèmes d'IA, et elle a appelé à une plus grande diversité dans l'industrie technologique.
Son travail sur le biais algorithmique a été particulièrement influent, et elle a été une figure clé du mouvement visant à tenir les entreprises technologiques responsables des préjudices sociaux causés par leurs produits. En 2024, elle continue d'enseigner et de rechercher à NYU, où elle encadre la prochaine génération de journalistes de données.
L'héritage de Broussard sera probablement défini par sa capacité à démystifier la technologie pour les journalistes et le public, tout en poussant à des approches plus éthiques et inclusives du développement de l'IA. Son insistance sur le fait que les ordinateurs ne sont pas infaillibles - et qu'ils comprennent souvent mal le monde - sert de contrepoint critique au battage médiatique entourant l'IA.