Max Erik Tegmark (né le 5 mai 1967) est un physicien, chercheur en apprentissage automatique et auteur suédo-américain. Il est professeur de physique au Massachusetts Institute of Technology et cofondateur et président du Future of Life Institute, une organisation à but non lucratif axée sur la réduction des risques catastrophiques mondiaux liés aux technologies avancées. À l'origine cosmologiste, les recherches de Tegmark se sont orientées vers l'intelligence artificielle (IA) dans les années 2010, et il est devenu une voix éminente prônant une gestion prudente du développement de l'IA.
Le livre de Tegmark de 2017, Life 3.0, explore les futurs possibles de l'humanité à mesure que l'IA progresse, et il a appelé à une pause dans le développement de la superintelligence artificielle. Ses travaux couvrent la cosmologie de précision, l'hypothèse de l'univers mathématique et de nouvelles architectures de réseaux neuronaux. Il a reçu des bourses et des prix pour ses contributions à la physique et a été une figure centrale des débats publics sur la sécurité de l'IA.
Jeunesse et éducation
Max Erik Tegmark est né Max Erik Shapiro à Stockholm, en Suède, le 5 mai 1967, de Karin Tegmark et du mathématicien Harold S. Shapiro. Il a grandi à Bromma, Stockholm, et pendant ses études au lycée de Blackeberg, il s'est porté volontaire pour la Société suédoise pour la paix et l'arbitrage, faisant campagne pour le désarmement nucléaire. Au lycée, lui et un ami, Magnus Bodin, ont créé et vendu un traitement de texte appelé Teddy, écrit en langage machine pour l'ordinateur suédois huit bits ABC 80, commercialisé par Liber Läromedel. Il a également codé un jeu de type Tetris en 3D appelé Frac.
Tegmark a quitté la Suède après avoir obtenu une licence en économie à l'École d'économie de Stockholm en 1989 et une maîtrise en ingénierie physique au KTH Royal Institute of Technology en 1990. Il a ensuite étudié la physique à l'Université de Californie à Berkeley, obtenant une maîtrise en 1992 et un doctorat en 1994 sous la supervision de Joseph Silk. À Berkeley, il a adopté le nom de famille de sa mère, Tegmark, car il y avait de nombreux astronomes nommés Shapiro, dont l'un de ses professeurs.
Carrière académique
Tegmark a commencé sa carrière académique comme professeur adjoint à l'Université de Pennsylvanie, où il a obtenu un poste permanent en 2003. En 2004, il a rejoint le département de physique du Massachusetts Institute of Technology, où il est professeur depuis. Ses premières recherches portaient sur la cosmologie, mais il s'est ensuite étendu à l'apprentissage automatique et à la sécurité de l'IA. Il a supervisé de nombreux étudiants diplômés et chercheurs postdoctoraux, contribuant à un large éventail de sujets, de l'analyse du fond diffus cosmologique aux réseaux neuronaux interprétables.
Recherche en cosmologie
Tegmark a apporté des contributions significatives à la cosmologie de précision, combinant des travaux théoriques avec des données d'observation pour contraindre les modèles cosmologiques. Il a développé des outils d'analyse de données basés sur la théorie de l'information et les a appliqués à des expériences sur le fond diffus cosmologique telles que COBE, QMAP et WMAP, ainsi qu'à des relevés de décalage vers le rouge de galaxies, notamment le Las Campanas Redshift Survey, le 2dF Survey et le Sloan Digital Sky Survey.
En 1998, avec Daniel Eisenstein et Wayne Hu, il a introduit l'idée d'utiliser les oscillations acoustiques des baryons comme règle standard dans un article publié dans The Astrophysical Journal. Son article de 2000 dans Physical Review E sur la décohérence quantique des neurones a conclu que la décohérence est trop rapide pour que le modèle de réduction objective orchestrée de Roger Penrose de la conscience soit viable. En 2003, travaillant avec Angelica de Oliveira-Costa et Andrew Hamilton, Tegmark a rapporté la découverte de l'alignement multipolaire anormal dans les données WMAP, parfois appelé « axe du mal ».
Tegmark a également proposé l'hypothèse de l'univers mathématique en 2007, qui postule que l'univers physique est une structure mathématique. Cette idée a été controversée ; le mathématicien Edward Frenkel l'a caractérisée comme « science-fiction et mysticisme » plutôt que science.
Apprentissage automatique et sécurité de l'IA
Dans les années 2010, après environ 25 ans en cosmologie et en information quantique, Tegmark a déplacé son axe de recherche vers l'apprentissage automatique et la sécurité de l'IA. Au MIT, il a travaillé sur l'utilisation de l'IA pour faire progresser la physique et sur l'amélioration de l'IA grâce à des idées issues de la physique. En 2024, il a co-écrit un article introduisant les réseaux de Kolmogorov-Arnold (KAN), qui diffèrent fondamentalement des réseaux neuronaux typiques et sont conçus pour être plus interprétables. Les KAN sont basés sur le théorème de représentation de Kolmogorov-Arnold, qui était auparavant considéré comme non pertinent pour l'apprentissage automatique. Ces travaux ont des implications pour la recherche en Deep learning et Neural network, offrant une alternative potentielle aux architectures standard.
Tegmark a également abordé des sujets plus larges sur l'IA, notamment la sécurité des Large language model et les impacts sociétaux de l'Artificial intelligence. Il a participé à des débats publics et à des discussions politiques, soulignant souvent la nécessité d'une atténuation proactive des risques.
Future of Life Institute
Tegmark a cofondé le Future of Life Institute (FLI) avec Anthony Aguirre, professeur à l'Université de Californie à Santa Cruz. La mission de l'institut est de « diriger les technologies transformatrices loin des risques extrêmes à grande échelle et vers le bénéfice de la vie ». Il se concentre sur la recherche pour atténuer les risques à grande échelle, en particulier ceux liés à l'IA avancée. Le conseil d'administration a inclus Elon Musk, le fondateur de Skype et Kazaa Jaan Tallinn, les acteurs Alan Alda et Morgan Freeman, et des étudiants diplômés individuels, dont l'épouse de Tegmark, Meia Chita-Tegmark.
Le FLI a reçu un financement important, notamment un don en cryptomonnaie de 665 millions de dollars de Vitalik Buterin en 2021, un don de 10 millions de dollars d'Elon Musk en 2015 et un financement supplémentaire de Jaan Tallinn. Sous la direction de Tegmark, le FLI a soutenu la recherche sur la sécurité de l'IA et publié des lettres ouvertes appelant à la prudence dans le développement de l'IA.
En 2023, Tegmark a été impliqué dans une controverse lorsqu'il a été allégué qu'il avait signé une lettre d'intention pour une subvention de 100 000 dollars au média d'extrême droite Nya Dagbladet, qui a finalement été rejetée. Tegmark a déclaré que l'institut avait rejeté la subvention après une vérification préalable et qu'il trouve les groupes nazis, néonazis ou pro-nazis méprisables. L'institut a publié une réponse formelle niant tout soutien intentionnel à de tels groupes.
Journalisme et engagement public
En 2020, Tegmark a dirigé un projet de recherche au MIT axé sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour classer les reportages, appelé « Improving the News ». Pour étendre ce travail, lui et son épouse Meia Chita-Tegmark ont fondé la fondation Improve the News (ITN), une organisation à but non lucratif apolitique 501(c)(3), en octobre 2020. Le produit a été renommé « Verity News » en 2023. Cette initiative vise à aider les lecteurs à comprendre des problèmes complexes de manière nuancée, en utilisant l'IA pour réduire les biais et la désinformation.
Tegmark a également écrit pour un public général, notamment son livre de 2017 Life 3.0, qui a été traduit dans plusieurs langues. Il donne fréquemment des conférences et des interviews sur les risques de l'IA et l'avenir de l'humanité.
Prix et reconnaissance
Tegmark a été élu Fellow de l'American Physical Society en 2012 pour ses contributions à la cosmologie. Il a reçu d'autres honneurs pour ses recherches et son plaidoyer public. Ses travaux sont largement cités, et il est un conférencier fréquent lors de conférences sur l'IA et la physique.
Vie personnelle
Tegmark est marié à Meia Chita-Tegmark, une scientifique cognitive et chercheuse en IA. Ils ont collaboré sur des projets liés à l'IA et aux médias. Tegmark possède la double citoyenneté suédoise et américaine et a vécu aux États-Unis pendant la majeure partie de sa carrière.
Voir aussi
- intelligence artificielle
- apprentissage automatique
- apprentissage profond
- réseau neuronal
- grand modèle de langage
Références
Cet article est basé sur des informations publiquement disponibles et des faits sources fournis par Wikipédia (CC BY-SA).