L'Institut Max Planck pour les systèmes intelligents (MPI-IS) est un institut de recherche de la Société Max Planck, fondé le 18 mars 2011. Avec des sites à Stuttgart et à Tübingen, il mène des recherches interdisciplinaires dans le domaine des systèmes intelligents, cherchant à comprendre comment les systèmes intelligents perçoivent, apprennent et interagissent, et à appliquer ces connaissances pour créer des technologies bénéfiques à la société. L'institut combine la recherche en matériel, en logiciel et en théorie pour aborder des questions fondamentales sur l'intelligence et développer un comportement intelligent dans les machines. Ses travaux explorent comment l'intelligence computationnelle, physique et sociale peut travailler ensemble pour résoudre des problèmes concrets complexes, avec un fort accent sur la collaboration interdisciplinaire.
La recherche au MPI-IS est organisée en six départements et de nombreux groupes de recherche indépendants, chacun dirigé par des membres du corps professoral, notamment des directeurs, des chefs de groupe et des boursiers Max Planck. Les départements couvrent des domaines divers tels que l'inférence empirique, l'intelligence haptique, les systèmes de perception, les matériaux robotiques, l'intelligence physique et les fondements sociaux du calcul. L'institut fait partie de la Société Max Planck, qui gère 84 instituts à travers l'Allemagne.
Départements de recherche
Le département d'inférence empirique, dirigé par Bernhard Schölkopf à Tübingen, se concentre sur l'apprentissage automatique et l'inférence causale. Le département d'intelligence haptique, dirigé par Katherine Kuchenbecker à Stuttgart, étudie le toucher et le retour haptique dans les systèmes robotiques. Michael J. Black dirige le département des systèmes de perception à Tübingen, qui travaille sur la vision par ordinateur et la modélisation du corps humain. Le département des matériaux robotiques et de l'intelligence physique, dirigé par Christoph Keplinger à Stuttgart, développe la robotique souple et les matériaux adaptatifs. Moritz Hardt dirige le département des fondements sociaux du calcul à Tübingen, examinant les impacts sociétaux des algorithmes et de l'apprentissage automatique. Ces départements collaborent entre disciplines pour faire progresser la compréhension des systèmes intelligents.
Groupes de recherche et boursiers
Le MPI-IS héberge une large gamme de groupes de recherche actuels, chacun avec des orientations spécifiques. À Tübingen, les groupes incluent la sécurité et l'alignement de l'IA dirigé par Maksym Andriushchenko, les algorithmes et la société par Celestine Mendler-Dünner, le laboratoire de mathématiques appliquées computationnelles et d'IA par Konstantin Rusch, et l'intelligence machine coopérative pour des systèmes sûrs alignés sur les personnes par Sahar Abdelnabi. D'autres groupes de Tübingen couvrent les modèles profonds et l'optimisation, les aspects humains de l'apprentissage automatique, l'apprentissage et les systèmes dynamiques, l'apprentissage automatique robuste, l'apprentissage aligné sur la sécurité et l'efficacité, l'intelligence scientifique et probabiliste, et l'IA sauvage, efficace et innovante. À Stuttgart, les groupes se concentrent sur les matériaux et machines biomimétiques, la robotique cyborg et la détection intelligente, l'interaction sociale incarnée, la neuromécanique du mouvement, le leadership organisationnel et la diversité, et les composites et compositions robotiques. L'institut héberge également des groupes de boursiers Max Planck, notamment la construction et les systèmes de bâtiments intelligents dirigé par Achim Menges et l'apprentissage interactif par Andreas Krause, qui collabore avec l'ETH Zurich. Ces groupes contribuent à la mission de l'institut de faire progresser la recherche en intelligence artificielle.
Centre Max Planck ETH pour les systèmes d'apprentissage
Le MPI-IS et l'ETH Zurich coopèrent dans le domaine de recherche des systèmes d'apprentissage par le biais du Centre Max Planck ETH pour les systèmes d'apprentissage (CLS), fondé comme le premier programme doctoral conjoint entre l'ETH Zurich et la Société Max Planck. Depuis sa fondation en 2015, 112 doctorants et post-doctorants ont été admis en tant que boursiers ou boursiers associés. Le centre compte actuellement 50 directeurs, professeurs et chefs de groupe de recherche parmi ses membres ou membres associés. En juillet 2019, la Société Max Planck et l'ETH Zurich ont convenu de prolonger le financement du programme jusqu'en 2025. Le CLS favorise la collaboration dans des domaines tels que la recherche sur le apprentissage profond et les réseaux de neurones, formant la prochaine génération de scientifiques dans les systèmes intelligents.
Cyber Valley et ELLIS
Depuis décembre 2016, le MPI-IS fait partie du réseau de recherche Cyber Valley, qui comprend l'Université de Stuttgart, l'Université de Tübingen, la Fraunhofer Gesellschaft, le Land de Bade-Wurtemberg et sept partenaires industriels : Amazon, BMW Group, Daimler AG, IAV GmbH, Porsche AG, Robert Bosch GmbH et ZF Friedrichshafen AG. Cyber Valley est soutenu par la Fondation Christian Bürkert, la Fondation Gips-Schüle, la Fondation Vector et la Fondation Carl Zeiss. Ce réseau promeut la collaboration entre le monde académique et l'industrie dans la recherche en intelligence artificielle. De plus, le MPI-IS est impliqué dans le Laboratoire européen pour l'apprentissage et les systèmes intelligents (ELLIS), fondé en 2018, qui vise à renforcer le rôle de l'Europe dans la recherche mondiale en IA. Ces initiatives positionnent l'institut comme un acteur clé du paysage européen et international de l'IA, contribuant aux avancées dans l'apprentissage automatique et les domaines connexes.
Voir aussi
- Listes de logiciels d'intelligence artificielle open source
- Comparaison des logiciels d'apprentissage profond
- Comparaison des logiciels d'apprentissage automatique