Johannes Gehrke est un Technical Fellow chez Microsoft, spécialisé dans l'intelligence artificielle. Il est surtout connu pour ses contributions aux systèmes de bases de données, à l'exploration de données et à la confidentialité des données. Ses travaux sur la confidentialité des données ont conduit à une nouvelle version d'OnTheMap publiée par le Bureau du recensement des États-Unis, le premier produit de données public de toute agence gouvernementale officielle au monde offrant des garanties de confidentialité prouvables, utilisant une variante de la confidentialité différentielle.
Gehrke a occupé des postes de direction académiques et industriels, notamment professeur à l'Université Cornell et architecte en chef et responsable de l'IA pour Microsoft Teams. Il est Fellow de l'ACM et Fellow de l'IEEE, et il a reçu le prix 2011 de l'IEEE Computer Society Technical Achievement Award et le prix 2021 de l'ACM SIGKDD Innovation Award.
Formation
Gehrke a étudié l'informatique à l'Institut de technologie de Karlsruhe de 1990 à 1993. Il a obtenu une maîtrise (M.S.) du département d'informatique de l'Université du Texas à Austin en 1995 et un doctorat de l'Université du Wisconsin à Madison en 1999, avec une thèse sur l'exploration de données.
Carrière
De 1999 à 2015, Gehrke a été professeur au département d'informatique de l'Université Cornell, où son groupe de recherche était connu sous le nom de Big Red Data Group. Il a encadré 25 doctorants pendant son mandat. De 2005 à 2008, il a été scientifique en chef chez Fast Search and Transfer.
Gehrke a rejoint les groupes de produits de Microsoft en 2012, construisant d'abord Delve et l'Office Graph, puis dirigeant les expériences de personnes et de flux dans Microsoft 365. Il est ensuite devenu architecte en chef et responsable de l'IA pour le backend de Microsoft Teams. De 2020 à 2023, il a occupé un double rôle, gérant l'ensemble de Microsoft Research à Redmond tout en servant de CTO et responsable de l'IA pour le backend de Microsoft Teams.
Contributions à la recherche
Gehrke a développé certains des algorithmes d'exploration de données les plus rapides pour l'extraction de motifs fréquents, l'extraction de motifs séquentiels et la construction d'arbres de décision. Il a également créé l'un des premiers processeurs de requêtes pour réseaux de capteurs, pionnier du traitement de requêtes en réseau pour les réseaux de capteurs sans fil. Ses recherches sur la confidentialité des données ont abouti au premier produit de données gouvernemental officiel avec des garanties de confidentialité prouvables, une étape importante pour la confidentialité différentielle en pratique.
Prix et distinctions
Gehrke a reçu une bourse de carrière de la National Science Foundation, une bourse de recherche Sloan et un prix de recherche Humboldt. En 2011, il a reçu le prix de l'IEEE Computer Society Technical Achievement Award et un prix Blavatnik pour jeunes scientifiques. Il est devenu Fellow de l'Association for Computing Machinery en 2014 et a été élu Fellow de l'IEEE en 2020. En 2021, il a reçu le prix ACM SIGKDD Innovation Award, reconnaissant des contributions techniques exceptionnelles à la découverte de connaissances et à l'exploration de données.
Livres
Depuis sa deuxième édition, Gehrke est co-auteur de l'un des principaux manuels sur les systèmes de bases de données, communément appelé le Cow Book.