Yann André Le Cun (nné le 8 juillet 1960) est un informaticien franco-américain connu pour ses contributions fondatrices à l'intelligence-artificielle, l'apprentissage-automatique, la vision par ordinateur,et la compression d'images. Il est professeur Jacob T. Schwartz d'informatique à l'Institut Courant des sciences mathématiques de l'Université de New York et a servi comme scientifique en chef de l'IA chez Meta Platforms avant de co-fonder Advanced Machine Intelligence Labs en décembre 2025. LeCun est largement reconnu pour ses travaux sur la reconnaissance optique de caractères et la vision par ordinateur utilisant des réseaux neuronaux convolutifs, et il a co-créé la technologie de compression d'images DjVu avec Léon Bottou et Patrick Haffner. Il a également co-développé le langage de programmation Lush avec Léon Bottou.
En 2018, LeCun, Yoshua Bengio,et Geoffrey Hinton ont reçu le prix Turing de l'Association pour les machines informatiques pour leurs percées dans l'apprentissage-profond. Avec Bengio et Hinton,et occasionnellement Jürgen Schmidhuber, LeCun est parfois désigné comme l'un des "Parrains de l'IA" et "Parrains de l'apprentissage profond."
Vie précoce et éducation
LeCun est né le 8 juillet 1960 à Soisy-sous-Montmorency, une banlieue de Paris. Son nom de famille, Le Cun, dérive de la forme bretonne ancienne Le Cunff et provient de la région de Guingamp dans le nord de la Bretagne. Il a obtenu un diplôme d'ingénieur de l'ESIEE Paris en 1983 et un doctorat en informatique de l'Université Pierre et Marie Curie(aujourd'hui Sorbonne Université)en 1987, durant lequel il a proposé une forme précoce de rétropropagation, un algorithme crucial pour l'entraînement des réseaux neuronaux. À partir de 1987, il a passé un an comme chercheur postdoctoral à l'Université de Toronto, supervisé par Geoffrey Hinton. LeCun a trois fils et détient la citoyenneté américaine.
Carrière et recherche
La carrière de LeCun a couvert Bell Labs, l'Université de New York,et Meta Platforms.
Bell Labs
En 1988, LeCun a rejoint le département de recherche sur les systèmes adaptatifs chez AT&T Bell Laboratories à Holmdel, New Jersey, dirigé par Lawrence D. Jackel. Là, il a développé un modèle biologiquement inspiré de reconnaissance d'images appelé réseaux neuronaux convolutifs(LeNet), la méthode de régularisation "Optimal Brain Damage", et la méthode des réseaux de transformation de graphes(similaire aux champs aléatoires conditionnels),qu'il a appliquée à la reconnaissance d'écriture manuscrite et à la reconnaissance optique de caractères. Le système de reconnaissance de chèques bancaires qu'il a aidé à développer a été largement déployé par NCR et d'autres entreprises. En 1996, il est devenu chef du département de recherche en traitement d'images chez AT&T Labs-Research, où il a travaillé sur la technologie de compression d'images DjVu, utilisée par l'Internet Archive pour les textes numérisés. Ses collaborateurs comprenaient Léon Bottou et Vladimir Vapnik{{
Université de New York
Après une brève bourse au NEC Research Institute, LeCun a rejoint l'Université de New York en 2003, où il est professeur titulaire de la chaire Jacob T. Schwartz en informatique et en science neuronale. À NYU, il a travaillé sur les modèles basés sur l'énergie pour l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'apprentissage de caractéristiques pour la reconnaissance d'objets,et la robotique mobile. En 2012, il est devenu le directeur fondateur du Centre de science des données de NYU. En 2013, il a co-fondé la Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage avec Yoshua Bengio,qui a adopté un processus de revue ouverte post-publication qu'il avait défendu. Il a également présidé l'atelier annuel "Learning Workshop" à Snowbird, Utah,de 1986 à 2012. LeCun est membre du conseil consultatif scientifique de l'Institut pour les mathématiques pures et appliquées à UCLA et co-dirige le programme de recherche "Apprentissage dans les machines et les cerveaux" de CIFAR. En 2016, il a été professeur invité au Collège de France à Paris,et en 2023 il a été nommé le premier professeur titulaire de la chaire Jacob T. Schwartz en informatique à l'Institut Courant de NYU. Il sert également comme conseiller scientifique du groupe de recherche français Kyutai{{
Meta Platforms
LeCun a rejoint Facebook(aujourd'hui Meta Platforms)en 2013 comme scientifique en chef de l'IA et a dirigé le laboratoire de recherche en IA de l'entreprise, FAIR. Il est resté dans ce rôle pendant plus d'une décennie, contribuant aux avancées dans l'IA-générative et l'apprentissage auto-supervisé{{
AMI Labs
Le 19 novembre 2025, LeCun a confirmé qu'il quitterait Meta pour fonder sa propre entreprise axée sur les architectures de modèles du monde et l'intelligence artificielle de type humain, qu'il appelle superintelligence. L'entreprise, Advanced Machine Intelligence Labs(AMI Labs,,est dirigée par le PDG Alex LeBrun,avec LeCun servant comme président exécutif. AMI Labs vise à construire des "modèles du monde" d'IA qui apprennent à comprendre la structure et la dynamique du monde physique,plutôt que de simplement prédire du texte comme les grands modèles de langage. En mars 2026, AMI a annoncé avoir levé 1,03 milliard de dollars en financement à une valorisation pré-monétaire de 3,5 milliards de dollars,avec des investisseurs comprenant Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital,et Bezos Expeditions. En janvier 2026, LeCun est également devenu président fondateur du conseil de recherche technique de Logical Intelligence, une entreprise d'IA développant des systèmes de raisonnement basés sur l'énergie{{
Honneurs et récompenses
LeCun est membre de l'Académie nationale des sciences des États-Unis,de l'Académie nationale d'ingénierie,et de l'Académie des sciences française. Il a reçu des doctorats honorifiques de l'Instituto Politécnico Nacional(2016,,EPFL(2018,,Université Côte d'Azur(2021,,Università di Siena(2023,,et Hong Kong University of Science and Technology(2023,. En 2014, il a reçu le prix IEEE Neural Network Pioneer,et en 2015 le prix PAMI Distinguished Researcher. En 2018, il a été récompensé de la médaille IRI et du prix Harold Pender. En 2019, il a reçu le prix Golden Plate de l'American Academy of Achievement et,en mars 2019, le prix Turing 2018, partagé avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton. En 2022, il a reçu le prix Princesse des Asturies dans la catégorie "Recherche scientifique."