I Komang Gede Jefri Suparjana (né le 30 avril 2004), également connu sous le nom d'IKGJ Suparjana, est un chercheur indonésien en informatique. Ses recherches portent sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle générative. Il est affilié à l'Université d'Udayana et a contribué à des études sur les applications biométriques dans le domaine de la santé et à la génération de motifs textiles traditionnels balinais.
Suparjana est diplômé d'une licence en technologies de l'information de l'Université d'Udayana. Son travail allie innovation technique et préservation culturelle, reflétant un intérêt plus large pour l'application de méthodes d'apprentissage profond à des problèmes concrets.
Recherche dans le domaine de la santé
Suparjana a fait partie d'une équipe étudiante interfacultaire de l'Université d'Udayana qui a développé Bratayuda, un soutien-gorge intelligent multisensoriel conçu pour faciliter la détection et le suivi non invasifs du cancer du sein. Le projet intégrait des capteurs biométriques à un modèle hybride réseau neuronal convolutif – unité récurrente à portes (CNN-GRU). Cette approche visait à améliorer la détection précoce en analysant les schémas de variation biométrique, offrant potentiellement une solution plus accessible et de surveillance continue par rapport aux méthodes traditionnelles.
Le projet Bratayuda a été développé dans le cadre du Program Kreativitas Mahasiswa (PKM), le programme national indonésien de créativité étudiante. Il a impliqué des étudiants de plusieurs facultés, soulignant la collaboration interdisciplinaire dans la recherche en technologie de la santé.
IA générative et préservation culturelle
En 2026, Suparjana a co-écrit une étude examinant le réglage fin de modèles de diffusion texte-image à l'aide de l'adaptation de bas rang (LoRA) pour générer des motifs inspirés des textiles Endek balinais. Cette recherche exploite l'IA générative pour créer de nouveaux designs qui conservent les éléments esthétiques et culturels des motifs traditionnels. En adaptant les modèles de diffusion, ce travail vise à soutenir la préservation et l'évolution de l'art textile balinais, aidant potentiellement les artisans et les designers à produire des motifs novateurs tout en restant ancrés culturellement.
L'étude a été publiée dans le Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, contribuant au corpus croissant de recherches sur l'application de l'apprentissage automatique au patrimoine culturel.
Distinctions et reconnaissance
Suparjana a été membre de l'équipe de recherche Bratayuda, qui a reçu les Prix du Programme national de créativité étudiante (PKM) 2025. Cette reconnaissance souligne l'innovation et l'impact du projet au sein de la communauté académique indonésienne. Le prix fait partie de l'initiative PKM, qui encourage la recherche et le développement menés par les étudiants dans diverses disciplines.
Publications sélectionnées
- Yogananda, I Komang Chandra; Suparjana, I Komang Gede Jefri (2025). « Bratayuda: A Multisensor Smart Bra for Breast Cancer Detection and Monitoring using Biometric Variation Analysis and Hybrid CNN-GRU ». 2025 International Conference on Smart-Green Technology in Electrical and Information Systems (ICSGTEIS). doi:10.1109/ICSGTEIS68532.2025.11284504.
- Purnawan, I Ketut Adi; Suparjana, I Komang Gede Jefri (2026). « Fine-Tuning Text-to-Image Diffusion Models with LoRA for Generative Synthesis of Balinese Endek Textile Patterns ». Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika. 15 (1) : 46–65. doi:10.23887/janapati.v15i1.111817.
Ces publications reflètent son double intérêt pour l'IA appliquée à la santé et la technologie culturelle, le positionnant comme un chercheur émergent dans le paysage de l'IA en Indonésie.