Hanna Megan Wallach (née en 1979) est une chercheuse en sciences sociales computationnelles et responsable de recherche partenaire chez Microsoft Research. Ses travaux appliquent des modèles de Machine learning pour étudier la dynamique des processus sociaux, avec un accent actuel sur l'équité, la responsabilité, la transparence et l'éthique dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Elle a contribué à la modélisation thématique et au traitement du langage naturel, et a été une défenseure éminente des femmes en informatique.
Vie et éducation
Wallach a obtenu une licence en informatique au Newnham College de Cambridge en 2001. Elle a ensuite rejoint l'Université d'Édimbourg pour ses études supérieures, se concentrant sur les sciences cognitives et l'apprentissage automatique. Elle a complété ses recherches doctorales à l'Université de Cambridge, où ses travaux portaient sur les modèles de langage. Sa trajectoire académique reflète un engagement profond avec les dimensions techniques et sociales de l'informatique.
Carrière
Les premières recherches de Wallach se sont concentrées sur le développement de techniques de traitement du langage naturel pour analyser la structure et le contenu des processus sociaux. Elle a identifié que les interactions sociales partagent des éléments communs : la structure (qui est impliqué), le contenu (informations partagées ou émergentes) et la dynamique (comment celles-ci évoluent dans le temps). Elle a collaboré avec des journalistes et des informaticiens pour comprendre le fonctionnement organisationnel. En 2007, elle a rejoint l'Université du Massachusetts à Amherst, devenant professeure adjointe en 2010.
Chez Microsoft Research, Wallach étudie l'équité et la transparence dans l'apprentissage automatique. En 2020, elle a travaillé avec des praticiens du secteur technologique pour créer une liste de contrôle éthique pour l'intelligence artificielle, fournissant des lignes directrices pour un développement éthique de l'IA. Ses travaux font le pont entre l'innovation technique et l'impact sociétal, abordant comment le IA générative et d'autres systèmes peuvent être conçus de manière responsable.
Contributions à la modélisation thématique
Wallach a apporté des contributions significatives à la modélisation thématique, une technique pour découvrir des sujets abstraits dans des collections de documents. Son article de 2006 sur la modélisation thématique, présenté à la Conférence internationale sur l'apprentissage automatique, a exploré des méthodes pour améliorer les performances des modèles. En 2009, elle a co-écrit des travaux sur les méthodes d'évaluation des modèles thématiques, abordant comment évaluer la qualité des modèles. Un article de 2011 avec des collaborateurs a optimisé la cohérence sémantique dans les modèles thématiques, améliorant leur interprétabilité. Ces contributions ont influencé les recherches ultérieures sur les grands modèles de langage et les réseaux de neurones.
Plaidoyer et construction de communauté
Wallach est cofondatrice de l'atelier Women in Machine Learning, un événement annuel soutenant les femmes dans le domaine. Elle a également cofondé le projet Debian Women et le programme GNOME Outreach pour les femmes, maintenant connu sous le nom d'Outreachy, qui offre des stages dans l'open source. Elle est une défenseure de l'amélioration de la représentation des femmes en informatique, travaillant à créer des communautés techniques plus inclusives. Ses efforts ont contribué à façonner des initiatives dans des institutions comme le MIT CSAIL et le Stanford AI Lab.
Prix et distinctions
Wallach a reçu de nombreuses distinctions. En 2001, elle a été nommée étudiante de l'année en sciences, ingénierie et technologie. Elle a obtenu le prix de la meilleure étudiante en master en sciences cognitives à l'Université d'Édimbourg en 2002. Ses recherches ont été reconnues avec un prix du meilleur article à la Conférence internationale sur l'intelligence artificielle et les statistiques en 2010. En 2014, le magazine Glamour l'a classée parmi les 35 femmes de moins de 35 ans qui changent l'industrie technologique. Elle a été élue au conseil d'administration de la Société internationale d'apprentissage automatique en 2015 et a reçu le prix de début de carrière AnitaB.org en 2016. Elle a été présidente du programme de la Conférence sur les systèmes de traitement de l'information neuronale en 2018 et présidente générale en 2019.
Vie personnelle
Wallach est une joueuse compétitive de roller derby. Elle équilibre sa carrière professionnelle avec des activités sportives et continue de défendre la diversité dans la technologie. Ses intérêts personnels reflètent un engagement envers la communauté et la résilience, des qualités qui informent également son travail professionnel sur l'équité et l'éthique dans l'IA.