GOFAI (good old-fashioned artificial intelligence) est un terme de la philosophie de l'intelligence artificielle qui désigne l'IA symbolique classique, par opposition à d'autres approches telles que les réseaux neuronaux, la robotique située, l'IA symbolique étroite ou l'IA neuro-symbolique. Le terme a été inventé par le philosophe John Haugeland dans son livre de 1985 Artificial Intelligence: The Very Idea. Haugeland a introduit ce terme pour aborder deux questions centrales : savoir si la GOFAI peut produire une intelligence artificielle de niveau humain dans une machine, et si la GOFAI est la méthode principale que les cerveaux utilisent pour manifester l'intelligence.
Dans le développement et la technologie de l'IA, la GOFAI est utilisée pour désigner des programmes construits avec des instructions délibérées et explicites pour une seule tâche, par opposition aux approches qui utilisent l'apprentissage automatique. Des exemples d'applications de la GOFAI incluent AlphaGo et la conception initiale de Siri par Apple.
Contexte historique et influence
La recherche en IA dans les années 1950 et 1960 a eu une influence énorme sur l'histoire intellectuelle. Elle a inspiré la révolution cognitive, a conduit à la fondation du domaine académique des sciences cognitives, et a été l'exemple essentiel dans les théories philosophiques du computationalisme, du fonctionnalisme et du cognitivisme, ainsi que dans les théories psychologiques du cognitivisme et de la psychologie cognitive. L'aspect spécifique de la recherche en IA qui a conduit à cette révolution était ce que Haugeland appelait la GOFAI.
Herbert A. Simon, un fondateur de l'IA, spéculait en 1963 que la GOFAI pourrait produire une intelligence de niveau humain et qu'elle était la méthode principale utilisée par les cerveaux. Sa preuve était la performance des programmes qu'il a coécrits, tels que Logic Theorist et le General Problem Solver, ainsi que ses recherches psychologiques sur la résolution de problèmes humains.
Rationalisme occidental et GOFAI
Haugeland place la GOFAI dans la tradition rationaliste de la philosophie occidentale, qui soutient que la raison abstraite est la faculté la plus élevée, sépare les humains des animaux et est la partie la plus essentielle de l'intelligence. Cette hypothèse apparaît chez Platon et Aristote, chez Shakespeare, Hobbes, Hume et Locke, et était centrale pour les Lumières, les positivistes logiques des années 1930, et les computationalistes et cognitivistes des années 1960.
L'IA symbolique dans les années 1960 a simulé avec succès le raisonnement de haut niveau, y compris la déduction logique, l'algèbre, la géométrie, le raisonnement spatial et l'analyse moyens-fins, le tout dans des phrases anglaises précises. De nombreux observateurs, y compris des philosophes, des psychologues et des chercheurs en IA, sont devenus convaincus d'avoir saisi les caractéristiques essentielles de l'intelligence. Cette conviction était impliquée par le rationalisme ; si elle était fausse, elle remettrait en question une grande partie de la tradition philosophique occidentale.
La philosophie continentale, y compris Nietzsche, Husserl et Heidegger, a rejeté le rationalisme, arguant que le raisonnement de haut niveau est limité et sujet à l'erreur, et que la plupart des capacités proviennent des intuitions, de la culture et du sentiment instinctif. Les philosophes familiers de cette tradition, tels que Hubert Dreyfus et Haugeland, ont été les premiers à critiquer la GOFAI et sa suffisance pour l'intelligence.
Définition de Haugeland
Les critiques et les partisans de la position de Haugeland ont trouvé difficile de définir précisément la GOFAI. Drew McDermott, par exemple, trouve la description de Haugeland incohérente et soutient que la GOFAI est un mythe. Haugeland a inventé le terme pour examiner les implications philosophiques des affirmations essentielles à toutes les théories de la GOFAI, qu'il a énumérées comme suit : (1) notre capacité à traiter les choses intelligemment est due à notre capacité à y penser raisonnablement, y compris la pensée subconsciente ; et (2) notre capacité à penser aux choses raisonnablement équivaut à une faculté de manipulation interne automatique de symboles.
Cela est similaire à l'hypothèse des systèmes de symboles physiques proposée par Herbert A. Simon et Allen Newell en 1963, qui stipule qu'un système de symboles physiques a les moyens nécessaires et suffisants pour une action intelligente générale. Cela ressemble également à l'hypothèse psychologique de Hubert Dreyfus selon laquelle l'esprit peut être considéré comme un dispositif opérant sur des bits d'information selon des règles formelles.
La description de Haugeland fait référence à la manipulation de symboles régie par un ensemble d'instructions. Les symboles sont des choses physiques discrètes auxquelles on attribue une sémantique définie, comme <chat> et <tapis>. Ils ne se réfèrent pas à des signaux, à des nombres non identifiés ou à des matrices de nombres non identifiés. Ainsi, la GOFAI de Haugeland n'inclut pas des techniques telles que la cybernétique, les perceptrons, la programmation dynamique, la théorie du contrôle, ou des techniques modernes comme les réseaux neuronaux ou les machines à vecteurs de support. Elle n'inclut pas non plus les systèmes combinant l'IA symbolique avec d'autres techniques, comme l'IA neuro-symbolique, ou les systèmes d'IA symbolique étroits conçus uniquement pour des problèmes spécifiques.
Réponses des scientifiques de l'IA
Russell et Norvig ont écrit que la GOFAI correspond à la conception d'agent logique la plus simple et qu'il est difficile de capturer chaque contingence de comportement approprié dans un ensemble de règles logiques nécessaires et suffisantes, appelant cela le problème de qualification. Les travaux ultérieurs en IA symbolique après les années 1980 ont intégré des approches plus robustes pour les domaines ouverts, telles que le raisonnement probabiliste, le raisonnement non monotone et l'apprentissage automatique. Actuellement, la plupart des chercheurs en IA croient que l'apprentissage profond et, plus probablement, une synthèse des approches neuronales et symboliques (IA neuro-symbolique), seront nécessaires pour l'intelligence générale.
Héritage et pertinence
La GOFAI reste un concept fondamental pour comprendre l'histoire et la philosophie de l'intelligence artificielle. Elle met en évidence le passage des systèmes de raisonnement explicites basés sur des règles aux approches pilotées par les données comme les grands modèles de langage et les transformeurs. Bien que la domination de la GOFAI ait décliné avec l'essor de l'apprentissage automatique, son influence persiste dans des domaines comme les systèmes experts, le raisonnement automatisé et l'exploration continue des méthodes neuro-symboliques. Le terme continue de servir de point de référence critique pour les débats sur la nature de l'intelligence et l'avenir de la recherche en IA.