Franck McSherry est un informaticien reconnu pour ses contributions fondamentales à la confidentialité différentielle, un cadre mathématique qui permet d'analyser des données tout en protégeant la vie privée des individus. Son travail, largement développé durant son passage chez Microsoft Research, a contribué à faire passer la confidentialité différentielle d'un concept théorique à un outil pratique et évolutif, permettant d'obtenir des informations statistiques sans compromettre les données individuelles. Il est également connu pour son travail sur les systèmes de données et le calcul distribué, notamment à travers des projets comme Timely Dataflow et Differential Dataflow.
McSherry est professeur adjoint à l'Université de Stanford, où il poursuit ses recherches sur la confidentialité, la gestion des données et les systèmes. Il est un fervent défenseur de la confidentialité différentielle, qu'il considère comme une norme d'or pour la protection des données, et il a joué un rôle clé dans son adoption par des entreprises comme Apple et Google. En plus de ses travaux académiques, il a cofondé des startups axées sur l'anonymisation et le traitement des données, et il collabore avec des initiatives basées au Royaume-Uni sur des questions de confidentialité. Il est souvent sollicité pour commenter les questions de confidentialité et de technologie, et il est reconnu pour sa capacité à combler le fossé entre les preuves cryptographiques rigoureuses et les applications logicielles concrètes.