Douwe Kiela est un chercheur scientifique et entrepreneur néerlando-américain travaillant dans le domaine de l'intelligence artificielle, avec un accent sur l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Il est directeur de recherche scientifique chez Google DeepMind. Il a auparavant cofondé et dirigé en tant que PDG Contextual AI, une entreprise de logiciels d'entreprise qui fournit une plateforme pour construire des agents IA fondés sur des bases de connaissances d'entreprise.
Kiela a dirigé l'équipe de recherche chez Meta AI qui a introduit l'approche de génération augmentée par récupération (RAG) en 2020, en co-écrivant l'article fondateur « Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks ». Il a également occupé le poste de responsable de la recherche chez Hugging Face et est professeur adjoint en systèmes symboliques à l'Université de Stanford.
Jeunesse et éducation
Douwe Kiela est né à Amsterdam, aux Pays-Bas, en 1986. Il a obtenu une licence en arts libéraux et sciences de l'Université d'Utrecht, avec une double spécialisation en intelligence artificielle cognitive et en philosophie. Il a ensuite obtenu un master en logique (cum laude) à l'Institut de logique, de langage et de calcul (ILLC) de l'Université d'Amsterdam. Kiela a reçu un MPhil et un doctorat en informatique de l'Université de Cambridge, spécialisé dans le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique.
Carrière chez Meta AI
En 2016, Kiela a rejoint Facebook AI Research (FAIR) en tant que chercheur postdoctoral, devenant ensuite chercheur scientifique à New York. Chez Meta, il a co-écrit des articles en traitement du langage naturel, avec un accent sur l'apprentissage multimodal et ancré. Ses projets comprenaient la création d'un assistant virtuel capable de guider les touristes dans une ville et la direction du développement de Dynabench, une plateforme de benchmarking interactive publiée en 2020 qui utilisait les retours humains pour tester et améliorer les modèles de langage.
En 2020, Kiela a dirigé l'équipe de recherche de Meta AI qui a introduit la génération augmentée par récupération (RAG), en co-écrivant l'article influent « Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks » avec Patrick Lewis, Ethan Perez et d'autres chercheurs. Le cadre RAG a transformé la manière dont les grands modèles de langage accèdent et intègrent des informations externes en leur permettant de récupérer un contexte pertinent à partir de bases de connaissances externes au moment de la requête, plutôt que de se fier uniquement aux données pré-entraînées. Cette approche a abordé des limitations clés telles que l'hallucination, les informations obsolètes et le manque d'attribution des sources. La technique RAG est depuis devenue largement adoptée dans les applications d'IA d'entreprise et les tâches de traitement du langage naturel intensives en connaissances.
Hugging Face et Contextual AI
Après avoir quitté Meta, Kiela a occupé le poste de responsable de la recherche chez Hugging Face. En 2023, il a cofondé Contextual AI avec Amanpreet Singh, un autre ancien chercheur de Facebook AI Research et Hugging Face. L'entreprise basée à Mountain View développe une plateforme pour construire des agents IA fondés pour les entreprises, en se concentrant sur des applications dans les secteurs de la technologie, des semi-conducteurs, de la logistique, de la finance et des médias.
Contextual AI a levé 20 millions de dollars en financement de démarrage en juin 2023, dirigé par Bain Capital Ventures. En août 2024, l'entreprise a complété un cycle de financement de série A de 80 millions de dollars dirigé par Greycroft, avec la participation de Bezos Expeditions, NVentures (Nvidia), HSBC Ventures et Snowflake Ventures, entre autres.
Google DeepMind et rôles académiques
En mai 2026, Kiela a rejoint Google DeepMind dans le cadre d'un accord de licence entre Google et Contextual AI selon lequel plus de 20 chercheurs de Contextual AI ont rejoint DeepMind. Après son départ, Jay Chen est devenu PDG par intérim de Contextual AI.
Kiela est professeur adjoint en systèmes symboliques à l'Université de Stanford. Dans une interview de 2023 avec le Stanford Daily, il a commenté le développement d'Alpaca, un modèle affiné par instructions à faible coût basé sur LLaMA de Meta, et a souligné l'importance de la recherche académique ouverte dans les grands modèles de langage.