Doina Precup est une chercheuse roumaine vivant actuellement à Montréal, au Canada, spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA). Elle est vice-doyenne à la recherche à la faculté des sciences de l'Université McGill, titulaire de la chaire de recherche du Canada en apprentissage automatique et membre principale de l'Institut canadien de recherches avancées. Precup dirige également le bureau montréalais de Google DeepMind, où elle mène des recherches fondamentales sur l'apprentissage par renforcement.
Formation
Precup a déclaré avoir été attirée par l'intelligence artificielle dès son plus jeune âge grâce à son intérêt pour la science-fiction, où les robots sont souvent représentés comme utiles et bienveillants. Sa mère était professeure d'informatique à l'université en Roumanie, et plusieurs femmes de sa famille ont poursuivi des carrières scientifiques réussies. Elle a obtenu un baccalauréat en sciences en informatique et ingénierie (magna cum laude) à l'Université technique de Cluj-Napoca en 1994, suivi d'une maîtrise en sciences en 1995. Elle a quitté la Roumanie en 1995 grâce à une bourse Fulbright pour poursuivre des études supérieures à l'Université du Massachusetts à Amherst, où elle a obtenu une maîtrise en 1997 et un doctorat en 2000.
Carrière académique
Precup a été recrutée comme professeure adjointe à l'École d'informatique de l'Université McGill en 2000 et vit depuis dans la région de Montréal. Elle enseigne à McGill tout en menant des recherches sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur les applications de l'IA ayant un impact social, comme l'imagerie médicale dans les soins de santé. Ses travaux abordent la prise de décision machine dans des situations où l'incertitude est élevée, contribuant aux avancées dans les méthodes d'apprentissage profond et de réseau de neurones.
Leadership industriel
En 2017, Precup a été nommée pour diriger le bureau montréalais de la société d'intelligence artificielle Deepmind, détenue par Google. Le bureau est devenu partie intégrante de Google DeepMind après une réorganisation, et Precup continue d'y superviser la recherche. Son rôle fait le pont entre la recherche académique et l'application industrielle, en particulier dans l'apprentissage par renforcement, un sous-domaine du apprentissage automatique qui entraîne des agents à prendre des séquences de décisions.
Plaidoyer et reconnaissance
Precup est membre principale de l'Institut canadien de recherches avancées, membre de l'Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle et membre de l'Institut montréalais d'algorithmes d'apprentissage. Elle a cofondé le laboratoire AI4Good, une organisation visant à accroître la participation des femmes dans l'étude et le travail en IA, et en est conseillère. Avec quatre autres chercheurs en IA - Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Rich Sutton et Ian Kerr - elle a envoyé une lettre au Premier ministre canadien en 2017 demandant une action sur les risques posés par les armes contrôlées par l'IA. Ses contributions ont été reconnues à travers sa chaire de recherche et ses bourses, bien que les détails spécifiques des prix ne soient pas publiquement répertoriés.
Impact
Les travaux de Precup couvrent la recherche fondamentale en IA et les applications pratiques, influençant à la fois la théorie académique et la pratique industrielle. Son leadership au bureau montréalais de Google DeepMind a renforcé le lien entre l'IA académique canadienne et les efforts de recherche mondiaux. Grâce à son plaidoyer et à son mentorat, elle a travaillé à remédier au déséquilibre entre les sexes dans la technologie, s'appuyant sur sa propre expérience de n'avoir pris conscience de cette disparité qu'après avoir déménagé en Amérique du Nord. Ses recherches sur l'apprentissage par renforcement continuent d'informer les développements dans des domaines comme les systèmes d'intelligence artificielle et de grand modèle de langage.