David Paul Casasent (8 décembre 1942 - 16 novembre 2015) était un ingénieur électricien et informaticien américain. Il a été professeur émérite au département de génie électrique et informatique de l'Université Carnegie Mellon, où ses recherches portaient sur le traitement optique des images et des signaux. Casasent a été président de la Société internationale d'ingénierie optique (SPIE) en 1993 et de la Société internationale des réseaux neuronaux en 1999.
Né à Washington, D.C., Casasent a obtenu ses diplômes de B.S., M.S. et Ph.D. de l'Université de l'Illinois en 1964, 1965 et 1969, respectivement. Il a rejoint l'Université Carnegie Mellon en tant que membre du corps professoral en 1969 et a été nommé titulaire de la chaire George Westinghouse en 1980. Il a pris sa retraite en 2009 et est décédé près de Pittsburgh, en Pennsylvanie, le 16 novembre 2015, laissant derrière lui son épouse et ses enfants.
Reconnaissance optique de formes
Les travaux précoces de Casasent, souvent en collaboration avec Demetri Psaltis, ont établi des techniques fondamentales en corrélation optique pour la reconnaissance de formes. En 1976, ils ont publié des articles sur la corrélation optique invariante à l'échelle utilisant les transformées de Mellin, démontrant comment les systèmes optiques pouvaient reconnaître des formes indépendamment de leur échelle. Leur article de 1976 dans Applied Optics a étendu cette approche à la corrélation invariante à la position, à la rotation et à l'échelle, une avancée significative pour le domaine. Ces méthodes exploitaient les capacités de traitement parallèle de l'optique, considérées comme un précurseur des approches computationnelles modernes en apprentissage automatique.
Ses recherches ultérieures ont intégré les réseaux neuronaux au traitement optique. Un article de 1995 avec Leonard M. Neiberg, publié dans Neural Networks, traitait de la reconnaissance automatique de cibles invariante aux classificateurs et au déplacement, combinant des corrélateurs optiques avec des architectures de réseaux neuronaux. Ce travail a fait le pont entre le traitement optique classique des signaux et les méthodes émergentes d'intelligence computationnelle.
Carrière académique et leadership
Casasent a passé toute sa carrière académique à l'Université Carnegie Mellon, de 1969 jusqu'à sa retraite en 2009. En tant que titulaire de la chaire George Westinghouse, il a encadré de nombreux étudiants diplômés et a contribué à la réputation de l'université en génie électrique et informatique. Son enseignement et ses recherches couvraient l'optique, le traitement des signaux et la reconnaissance de formes, influençant à la fois les développements théoriques et les applications pratiques.
Ses rôles de leadership s'étendaient au-delà de son université. En tant que président de la SPIE en 1993 et président de la Société internationale des réseaux neuronaux en 1999, il a contribué à façonner les communautés professionnelles dans les domaines de l'optique et du calcul neuronal. Il a reçu le prix du président de la SPIE en 1996 et était membre de la SPIE, de l'IEEE et de l'Optical Society of America. Il a également été rédacteur associé de la revue Optical Engineering.
Publications sélectionnées
Casasent a écrit et édité plusieurs ouvrages influents. Son livre de 1973 « Electronic Circuits » (Quantum Publishers) a servi de manuel. Il a édité « Optical Data Processing: Applications » (Springer-Verlag, 1978) et « Optical Pattern Recognition » (SPIE Proceedings Vol. 201, 1979), qui rassemblaient des recherches clés dans le domaine.
Ses articles de revues, dont beaucoup avec Psaltis, incluent des travaux fondateurs sur les transformées optiques. L'article de 1977 dans Proceedings of the IEEE intitulé « New optical transforms for pattern recognition » résumait les avancées dans l'utilisation des transformées de Mellin et d'autres pour la reconnaissance invariante. L'article de 1979 dans Applied Optics sur l'arithmétique résiduelle optique proposait des approches basées sur la corrélation pour les opérations arithmétiques, montrant l'étendue des applications du calcul optique.
Des travaux ultérieurs avec John-Scott Smokelin et Anqi Ye sur les transformées en ondelettes et de Gabor pour la détection (Optical Engineering, 1992) ont relié les méthodes optiques aux techniques de traitement des signaux qui restent pertinentes dans l'imagerie moderne et la recherche en intelligence artificielle.
Héritage
Les contributions de Casasent se situent à l'intersection de l'optique, du traitement des signaux et des réseaux neuronaux. Ses techniques de corrélation invariante ont influencé les travaux ultérieurs en vision par ordinateur et en reconnaissance de formes. En intégrant le calcul optique aux concepts de réseaux neuronaux, il a anticipé des approches hybrides combinant matériel physique et apprentissage algorithmique. Son leadership dans les sociétés professionnelles a contribué à normaliser les pratiques et à favoriser la collaboration entre disciplines.
Ses travaux restent cités dans des domaines tels que le calcul optique, la reconnaissance automatique de cibles et les applications de apprentissage profond qui s'appuient sur le traitement classique des signaux. La carrière de Casasent illustre la transition des méthodes optiques analogiques vers les approches numériques et neuronales, laissant un impact durable sur les aspects théoriques et appliqués du génie électrique.