Daniel Fried est un informaticien et entrepreneur spécialisé dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Il est surtout connu comme cofondateur d'Adept AI, une entreprise axée sur la création d'agents IA capables d'automatiser des tâches logicielles. Avant de fonder Adept, Fried a travaillé comme chercheur scientifique chez Google Brain, où il a contribué à la recherche sur les grands modèles de langage et leurs applications.
Les intérêts de recherche de Fried incluent les réseaux de neurones, l'apprentissage profond et le développement de systèmes d'IA capables d'interagir avec des environnements numériques. Ses travaux ont été publiés dans des conférences et des revues majeures, et il est reconnu pour ses contributions au domaine de l'IA générative.
Vie et éducation
Fried a obtenu son doctorat en informatique à l'Université Carnegie Mellon, où il a travaillé sous la supervision d'Alexei Efros et d'autres. Sa recherche doctorale s'est concentrée sur la compréhension du langage ancré et l'apprentissage à partir de retours humains. Il détient également une licence de l'Université de Toronto, où il a étudié l'informatique et les mathématiques.
Carrière chez Google Brain
Après avoir terminé son doctorat, Fried a rejoint Google Brain en tant que chercheur scientifique. Chez Google Brain, il a travaillé sur des projets impliquant les transformeurs et les modèles séquence à séquence. Il a contribué à la recherche sur l'amélioration de l'efficacité et de la fiabilité des grands modèles de langage, y compris des travaux sur l'élagage de modèles et l'augmentation de données. Sa recherche a aidé à faire progresser la compréhension de la manière dont ces modèles peuvent être entraînés et déployés efficacement.
Cofondation d'Adept AI
En 2022, Fried a cofondé Adept AI avec plusieurs collègues, dont Ashish Kumar et d'autres. L'entreprise vise à créer des systèmes d'IA capables d'effectuer des tâches complexes dans des environnements logiciels, comme naviguer dans des interfaces web et utiliser des outils tels que des feuilles de calcul. La technologie d'Adept s'appuie sur les grands modèles de langage et l'apprentissage par renforcement pour créer des agents capables de suivre des instructions en langage naturel. L'entreprise a levé des fonds importants et a été reconnue comme un leader dans le domaine émergent des agents IA.
Contributions à la recherche
Fried a publié de nombreux articles sur des sujets tels que l'attention multi-têtes, l'attention croisée et l'encodage positionnel. Ses travaux sur le renforcement par retour d'IA ont été influents pour améliorer l'alignement des systèmes d'IA avec les intentions humaines. Il a également exploré l'apprentissage par curriculum et les programmes de taux d'apprentissage pour améliorer l'efficacité de l'entraînement. Sa recherche a été largement citée et a contribué au développement de systèmes d'IA plus performants et plus robustes.
Reconnaissance et impact
Les contributions de Fried à l'intelligence artificielle ont été reconnues par des invitations à parler lors de grandes conférences et ateliers. Il est considéré comme un leader d'opinion dans le domaine des agents IA et de leur potentiel à transformer la productivité. Son travail chez Adept AI continue de repousser les limites de ce qui est possible avec l'IA générative, et il reste un contributeur actif à la communauté de recherche.
Vie personnelle
Fried est basé dans la région de la baie de San Francisco, où Adept AI a son siège social. Il est connu pour son approche collaborative et son engagement à faire progresser le domaine de l'IA de manière responsable. En dehors du travail, il aime la randonnée et explorer de nouvelles technologies.