La Conférence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes (CVPR) est une conférence académique annuelle sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes. C'est l'un des événements les plus prestigieux du domaine, réputé pour son processus d'examen rigoureux et ses normes d'acceptation strictes. La conférence couvre des sujets allant de la reconnaissance d'objets et de la segmentation d'images à l'apprentissage profond et à la reconstruction 3D.
La première CVPR a eu lieu en 1983 à Washington, D.C., organisée par Takeo Kanade et Dana H. Ballard. De 1985 à 2010, l'IEEE Computer Society a parrainé l'événement. En 2011, l'Université du Colorado à Colorado Springs est devenue co-sponsor. Depuis 2012, la CVPR est co-parrainée par l'IEEE Computer Society et la Computer Vision Foundation, ce qui garantit un accès ouvert à toutes les communications de la conférence. La conférence se tient généralement en juin dans diverses villes d'Amérique du Nord.
Affiliation et gouvernance
La CVPR est gérée conjointement par l'IEEE Computer Society et la Computer Vision Foundation. La direction de la conférence comprend un groupe tournant de bénévoles sélectionnés lors d'une élection publique à la réunion du Pattern Analysis and Machine Intelligence - Technical Community (PAMI-TC) quatre ans à l'avance. Les présidents de programme, qui ne peuvent pas soumettre leurs propres articles, nomment une équipe de responsables de domaine, chacun supervisant le processus d'examen d'un ensemble de soumissions. L'examen est effectué selon un processus en double aveugle à plusieurs niveaux, ce qui signifie que les auteurs et les examinateurs ne connaissent pas l'identité des uns et des autres.
Portée et sélection des articles
La conférence accepte des articles sur un large éventail de sujets liés à l'extraction de structures ou de réponses à partir d'images ou de vidéos, ainsi qu'à l'application de méthodes mathématiques aux données pour la reconnaissance de formes. Les sujets courants incluent la reconnaissance d'objets, la segmentation d'images, l'estimation de mouvement, la reconstruction 3D et l'apprentissage profond. La CVPR a un taux d'acceptation très compétitif, historiquement inférieur à 30 % pour l'ensemble des articles et inférieur à 5 % pour les présentations orales. Les présentations orales sont un sous-ensemble d'articles bénéficiant d'une visibilité particulière lors de la conférence. Le processus de sélection est mené par les présidents de programme et les responsables de domaine, qui gèrent les examinateurs pour chaque article.
Prix
La CVPR a établi plusieurs prix pour récompenser la recherche exceptionnelle. Le prix du meilleur article est décerné par des comités nommés par les présidents de programme. Le prix Longuet-Higgins honore des articles publiés dix ans plus tôt qui ont eu un impact significatif sur le domaine. Le prix du jeune chercheur PAMI, créé en 2012 par le journal Image and Vision Computing, récompense les jeunes chercheurs dans les sept ans suivant l'obtention de leur doctorat pour leurs contributions exceptionnelles. Le journal continue de parrainer ce prix, remis lors de la CVPR. Le prix commémoratif PAMI Thomas S. Huang, créé lors de la conférence de 2020, est décerné chaque année à partir de 2021 pour honorer des chercheurs qui excellent dans la recherche, l'enseignement ou le mentorat, ainsi que dans le service à la communauté.
Impact et importance
La CVPR est largement considérée comme une conférence de premier plan en vision par ordinateur, avec un processus de sélection très compétitif. La politique d'accès ouvert, en place depuis 2012, a accru la visibilité des articles publiés, influençant souvent les recherches ultérieures en apprentissage automatique et en intelligence artificielle. Présenter à la CVPR est considéré comme une référence pour la recherche de pointe dans le domaine, certains articles devenant des références fondamentales pour les travaux futurs. La conférence sert également de plaque tournante pour le réseautage, réunissant des chercheurs, des praticiens de l'industrie et des étudiants du monde entier.
Conférences connexes
La Conférence internationale sur la vision par ordinateur (ICCV) et la Conférence européenne sur la vision par ordinateur (ECCV) sont deux autres conférences de premier plan dans le domaine. Avec la CVPR, elles forment une triade des rassemblements annuels les plus importants pour la recherche en vision par ordinateur. Chacune a sa propre histoire et ses propres priorités, mais toutes trois sont reconnues pour leurs normes élevées d'examen par les pairs et leurs contributions au développement de l'intelligence artificielle.
Liens externes
- Site web de la conférence 2020
- Site web de la conférence 2019